推薦一款非常好用的 SQL Server 管理工具
一、軟件簡介
dbForge Studio 2019-2022 for SQL Server是針對SQL Server數據庫而開發的一款強大的集成開發環境,主要用于SQL Server管理,管理,開發,數據報告和分析。可以幫助SQL開發人員管理數據庫,在流行的源代碼控制系統中進行版本控制的數據庫更改,加快日常任務的速度以及進行復雜的數據庫更改。
二、功能介紹
1.SQL 編碼輔助
在 SQL 編輯器中編寫代碼需要花費大量時間,而您可以通過以下方式提高工作效率:
- 代碼自動完成 — 通過幾個按鍵即可創建完整的 SQL 語句。
- SQL 格式化 — 遵循常見的編碼風格(標準)。
- T-SQL 分析器 — 使用可配置的規則提高代碼質量。
- SQL 代碼片段 — 存儲和重用重復代碼片段,節省時間。
- 快速對象信息 — 在數據庫對象上顯示提示,提供相關信息。
- 代碼導航 — 快速跳轉到變量聲明、對象編輯器等地方,按 F12 鍵即可。
2.表設計器
- 表是任何數據庫中的關鍵對象,也是最難配置的對象之一。精心設計的 SQL 表設計器允許您:在可視化編輯器中快速設置表屬性。
- 編輯創建表的腳本。
- 當引入復雜更改時重新構建表。
- 在修改 SQL 數據庫對象之前預覽更改。
3.數據庫設計器
- 允許你在不編寫代碼的情況下可視化、創建和編輯 SQL Server 數據庫。將數據庫拖放到圖表上,即可清晰顯示其基本對象及其關聯。數據庫設計器功能包括:數據庫圖表和縮放。
- 打印大型圖表。
- 虛擬連接。
- 可視化數據庫編輯器。
4.模式比較
- 嘗試一下模式比較工具,你將會在數據庫結構上的任何重大更改中使用此工具。我們的工具將幫助您:同步具有復雜對象依賴關系的數據庫模式。
- 提前檢測開發錯誤。
- 創建模式快照以捕捉數據庫結構。
- 檢測生產數據庫上的偏移。
- 創建針對不同 SQL Server 版本的部署腳本。
5.文檔生成工具
- 一個方便的用于文檔化 SQL Server 數據庫的工具。文檔生成工具允許您:獲取數據庫架構概覽
- 包括自描述的 SQL 對象
- 查看對象間和數據庫間的依賴關系
- 自定義文檔樣式
- 生成 HTML 和 PDF 格式的文檔
6.數據導出和數據導入
支持 10 多種常用數據格式,提供多種高級選項,針對重復場景提供模板,支持可定制的常規命令行導入和導出。
7.源代碼控制
將源代碼控制系統整合到您的數據庫開發和部署流程中。通過 dbForge Studio,SQL 數據庫的版本控制變得順暢而無縫。該功能允許用戶:
- 將數據庫鏈接到最流行的源代碼控制系統
- 對工作文件夾進行源代碼控制
- 在方便的界面中可視化執行所有源代碼控制任務
- 跟蹤變更歷史記錄
- 解決沖突
8.監控工具
這是一個用于監視和審查 SQL Server 性能和活動的出色工具。通過這個工具,分析和管理 SQL Server 上的任何變化變得更加輕松和舒適。該工具允許用戶:監視 SQL Server 和數據庫活動,如 CPU 和內存工作負載、死鎖、讀/寫和 IO 延遲、等待任務、批處理請求等等。
獲取與數據輸入/輸出相關的統計信息。
查看數據庫指標。
使用等待統計信息分析與 SQL Server 和查詢相關的資源。
按照消耗時間對最復雜和耗時的查詢進行排序。
接收有關活動用戶連接的寶貴信息。
監視存儲位置、大小和備份日期。
9.索引管理器
用于分析 SQL 索引的狀態并解決索引碎片化問題。索引管理器允許您快速收集索引碎片化統計信息,檢測需要維護的數據庫。您可以在可視化模式下立即重建和重組 SQL 索引,或生成 SQL 腳本以供將來使用。
10.T-SQL 調試器
作為服務器端邏輯的必備 SQL 數據庫開發工具。它集成在存儲過程編輯器中。通過單擊數據庫資源管理器樹開始調試。
11.單元測試
一款直觀且便捷的工具,用于實現自動化單元測試。該工具基于開源的 tSQLt 框架,因此 SQL 開發人員可以從在普通 T-SQL 中編寫單元測試中受益。單元測試豐富的功能使得開發穩定可靠的代碼成為可能,可以在單元級別進行適當的回歸測試。
三、安裝步驟
下載安裝包,雙擊安裝程序,打開第一個安裝界面。
點擊安裝后進入安裝目錄選擇,這里選擇D盤。
然后進入文件關聯的選擇,大家可以根據自己的需要進行選擇。
接著安裝模式進行選擇,這里按照推薦選擇第一項。
安裝過程如下圖。
安裝本地鏡像過程如下圖:
安裝成功界面如下:
四、使用說明
打開軟件,首先創建數據庫鏈接。
數據庫屬性配置如下圖:
點擊測試提示成功。
打開數據庫,可以展示表、視圖等的數量。
點擊編輯表,打開數據表設計器界面。
數據表索引管理界面。
切換到Data標簽頁查詢數據表數據。
可以自定義查詢條件,如下圖:
查詢條件會展示在查詢界面下方。
數據庫新增age列,聯動sql直接變化。
數據導出支持格式有十多種,基本滿足需求。
導出成功界面如下:
查看導出數據。
查詢效果如下: