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十個(gè)強(qiáng)大的 Python 庫(kù),提升開(kāi)發(fā)效率,事半功倍!

開(kāi)發(fā) 前端
Python擁有無(wú)數(shù)寶藏般的庫(kù),它們能極大地增強(qiáng)開(kāi)發(fā)者的能力,讓繁重的任務(wù)變得輕而易舉。本文筆者總結(jié)了10個(gè)強(qiáng)大的Python庫(kù),建議收藏!

作為一款高度靈活和廣泛使用的編程語(yǔ)言,Python擁有無(wú)數(shù)寶藏般的庫(kù),它們能極大地增強(qiáng)開(kāi)發(fā)者的能力,讓繁重的任務(wù)變得輕而易舉。本文筆者總結(jié)了十個(gè)強(qiáng)大的Python庫(kù),建議收藏!

1. Memray

https://github.com/bloomberg/memray

Memray是一款Python內(nèi)存分析器,可以追蹤Python代碼、本地?cái)U(kuò)展模塊以及Python解釋器內(nèi)部的內(nèi)存分配情況。同時(shí),可生成不同類型的報(bào)告,幫助開(kāi)發(fā)者更直觀查看代碼的內(nèi)存分配,識(shí)別潛在的內(nèi)存泄漏和性能瓶頸。該項(xiàng)目已在Github上已獲得了11K stars,建議收藏!

2. pynimate

Pynimate是一個(gè)專注于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化的Python庫(kù),它允許用戶輕松地創(chuàng)建動(dòng)畫圖表,以便更好地理解和展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化。

3. nn_vis

https://github.com/julrog/nn_vis

nn_vis是一個(gè)用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和渲染的開(kāi)源項(xiàng)目,可通過(guò)雜亂的表示形式深入了解模型的體系結(jié)構(gòu)和參數(shù)。

4. Pydub

https://github.com/jiaaro/pydub

Pydub是一個(gè)基于 Python 的音頻處理庫(kù),它建立在 FFmpeg 和 Audioop 之上,提供了一種簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的方式來(lái)處理音頻文件。

Pydub支持多種音頻格式,包括 MP3、WAV、FLAC 等,可以進(jìn)行音頻文件的讀取、寫入、剪輯、合并、格式轉(zhuǎn)換等操作。

5. Bar Chart Race

https://github.com/dexplo/bar_chart_race

Bar Chart Race,這是一個(gè)能夠創(chuàng)建動(dòng)態(tài)條形圖賽跑動(dòng)畫的庫(kù),非常適用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。通過(guò)使用Bar Chart Race,你可以將枯燥的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成生動(dòng)、直觀、動(dòng)態(tài)的條形圖動(dòng)畫,使數(shù)據(jù)展示變得更加吸引人和易于理解。

6. shap

https://github.com/shap/shap

SHAP(SHapley Additive exPlanations)是一種博弈論方法,用于解釋任何機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出。

例如,為了了解單個(gè)特征如何影響模型的輸出,可以繪制該特征的SHAP值與數(shù)據(jù)集中所有示例的特征值的關(guān)系。

為了概述哪些特征對(duì)模型最重要,可以繪制每個(gè)樣本的每個(gè)特征的SHAP值。

7. argcomplete

在使用Python命令或者Python的命令行工具的時(shí)候,一個(gè)痛點(diǎn)是沒(méi)有補(bǔ)全。比如python -m后面輸入包名字,就沒(méi)有提示,每次想運(yùn)行一個(gè)http server的時(shí)候,都需要搜索一下http服務(wù)的包名。另外,像pip、pipx等命令也沒(méi)有提示,使用不太方便。

而argcomplete這個(gè)庫(kù),按tab鍵就可以給Python的命令行添加自動(dòng)補(bǔ)全,簡(jiǎn)直是使用Python的一個(gè)神器。

8. imgaug

https://github.com/aleju/imgaug

imgaug是一個(gè)針對(duì)圖像的數(shù)據(jù)增強(qiáng)應(yīng)用庫(kù),可以將有限數(shù)據(jù)集衍生出更多的數(shù)據(jù),以增加樣本數(shù)量、滿足多樣性的數(shù)據(jù)治理行為。

9. PySimpleGUI

PySimpleGUI是基于Python的圖形界面開(kāi)發(fā)工具,相較于Python自帶的圖形界面開(kāi)發(fā)庫(kù)Tkinter,第三方圖形界面開(kāi)發(fā)工具PyQT、WxPython等,其具有基礎(chǔ)要求低、代碼量少、修改方便、涵蓋內(nèi)容多等優(yōu)勢(shì)。

10. sentry

https://github.com/getsentry/sentry

sentry是一款采用C/S模式的實(shí)時(shí)異常監(jiān)控平臺(tái),基于Python實(shí)現(xiàn),提供清晰高效的web管理界面,支持從任何語(yǔ)言、任何應(yīng)用程序發(fā)送事件。

尤其在應(yīng)用服務(wù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,成熟的異常監(jiān)控警告必不可少,sentry則可以很好地完成這方面任務(wù)。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 小喵學(xué)AI
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