從OpenAI推出系列GPTs，到國內眾多大廠和初創企業從應用層、平臺層、開發層、運營層等多個方向布局Agent，必須承認，Agent正在以異乎尋常的勢頭發展，也呈現出百花齊放的產品形態。

“agent”，中文意思是代理人。以此類推，所謂AI agent，是由AI技術加持的代理人，它可以感知周圍環境并且能夠獨立思考和行動。

跟傳統人工智能相比，AI Agent 具備通過獨立思考、調用工具去逐步完成給定目標的能力。以語音大模型場景為例，大模型與人類的對話交互需要提前訓練，通過Prompt 來實現。而AI Agent 僅需給定一個目標，它就能夠針對目標獨立思考并做出行動。

AI Agent 實踐進展如何？挑戰和機遇是什么？在即將于6月21-22日在北京召開的WOT全球技術創新大會上，設置了“AI Agent探索與應用”專題討論，來自阿里巴巴、閱文集團、58同城、快手的多位AI Agent 實踐專家，展現AI Agent 當前所具備的創新能力，探索未來發展趨勢。

智能編碼助手背后的大模型技術實踐和探索

代碼能力是大模型的核心能力，基于大模型打造的智能編碼助手（Code Copilot）是當前大模型應用的核心方向之一，極大提高了編程效率，并快速推動整個軟件工程智能化的發展。

阿里巴巴通義實驗室資深算法專家李永彬將介紹通義靈碼作為阿里巴巴通義實驗室和阿里云聯合推出的智能編碼助手，建設過程中遇到的難題以及相應的大模型解決方案。

AI Agent，重塑內容賽道生產力

閱文集團在落地AIGC相關能力的過程中，遇到了生成內容質量不佳、人工參與比例過高、規模化可復制能力弱等實踐困境。隨著多模態可控生成與大模型語義理解能力的提升，Agent機制與框架可以更智能、更規模化的輔助輸出各類內容，進而解決大模型在內容領域應用過程中，面臨的效果不可控、難以擴展、幻覺邏輯不順暢等問題。

閱文集團AIGC技術負責人馬宇峰的分享，通過討論大模型Planning能力，理解Agent的能力邊界，結合閱文集團內部的落地實踐，將呈現出在內容賽道上，閱文集團如何通過大模型重塑生產力。

大模型 + 智能體加速AI應用落地

58同城生活服務平臺包括房產、招聘、汽車、本地服務四大業務，平臺連接著海量C端用戶和B端商家，B端商家可以在平臺發布信息，C端用戶可以通過平臺找房子、找工作、找家政、買二手車。在這樣的垂直領域場景下，58同城TEG-AI Lab基于開源通用大語言模型，使用58同城生活服務領域數據打造了垂類大語言模型——靈犀大模型ChatLing。

作為AI平臺部門，為加速大模型AI應用在各業務線快速落地，58同城構建了一套大語言模型開發平臺，集成了靈犀大模型和各類開源大模型，支持大模型訓練和推理，應用方可在平臺上選擇適合自身業務場景的大模型進行調用或者微調，構建自己的AI應用。而對于小型團隊開發者來說，微調大模型還是門檻過高、流程過長，為更加快捷地落地AI應用，58同城以靈犀大模型作為大腦驅動，構建了一套AI Agent平臺，支持應用方便利地創建AI智能體機器人，搭建自己的應用。

在本次分享中，58同城 AI Lab負責人詹坤林將介紹靈犀垂類大語言模型、大語言模型平臺和智能體平臺的建設過程，并給出一些實際應用案例，分享一些在大語言模型上的個人看法。

LLM-based Agent在B端商業化的技術探索與實踐

快手商業化技術部一直致力于推動技術與業務的深度融合，特別是在智能化技術體系的構建上不斷探索與實踐。快手高級技術專家歐迪佐將在分享中著重介紹快手如何利用基于大語言模型（LLM）的RAG和Agent技術，推動B端商業化的技術創新和應用實踐。“銷幫幫智能客服”項目展示了AI如何在處理一線銷售與運營的咨詢中極大地減輕人力負擔，提升響應效率和質量，7x24小時業務在線。歐迪佐還將深入探討SalesCopilot技術平臺的構建和運作機制，包含多租戶技術框架、知識中心、意圖理解與Plugin、效能評測等，以及它是如何在多業務線中實現具體應用的。

如何報名參會

時間：6月21日-6月22日

地點：北京·粵財JW萬豪酒店

早鳥票預售中，點擊下方二維碼了解大會詳情，或咨詢：18500515262