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輕量級(jí)分布式事務(wù)實(shí)現(xiàn):掌握最大努力通知方案

云計(jì)算 分布式
最大努力通知方案作為一種輕量級(jí)的分布式事務(wù)解決方案,在保證系統(tǒng)性能和靈活性的同時(shí),盡量提高數(shù)據(jù)的一致性,適用于大部分互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。

引言

Hey,大家好,我是小米,一個(gè)喜歡研究技術(shù)的29歲程序員!今天我想跟大家分享一個(gè)在分布式系統(tǒng)中非常重要的概念——分布式事務(wù)。而我們今天的重點(diǎn)是分布式事務(wù)中的一種實(shí)現(xiàn)方案:最大努力通知方案。

圖片圖片

什么是分布式事務(wù)?

首先,我們先來(lái)了解一下什么是分布式事務(wù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),當(dāng)一個(gè)事務(wù)涉及到多個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),我們就稱之為分布式事務(wù)。為了保證數(shù)據(jù)的一致性,分布式事務(wù)需要協(xié)調(diào)各個(gè)系統(tǒng),使它們?cè)谑聞?wù)完成時(shí)保持一致的狀態(tài)。

為什么需要分布式事務(wù)?

在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,單個(gè)系統(tǒng)往往無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求,必須通過(guò)多個(gè)子系統(tǒng)協(xié)作完成一項(xiàng)任務(wù)。例如,一個(gè)電商平臺(tái)的訂單系統(tǒng)需要同時(shí)操作庫(kù)存、支付、物流等多個(gè)系統(tǒng),這些系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性非常重要。如果缺少分布式事務(wù)的支持,任何一個(gè)系統(tǒng)的失敗都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致,從而引發(fā)嚴(yán)重的問(wèn)題。

分布式事務(wù)的挑戰(zhàn)

在分布式環(huán)境下,事務(wù)的一致性、可用性和分區(qū)容錯(cuò)性(即CAP理論)很難同時(shí)兼顧。傳統(tǒng)的兩階段提交(2PC)雖然能夠解決部分問(wèn)題,但由于其復(fù)雜性和對(duì)性能的影響,在高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下并不理想。因此,出現(xiàn)了各種輕量級(jí)、低耦合的分布式事務(wù)解決方案,其中之一就是我們今天要講的最大努力通知方案。

什么是最大努力通知方案?

最大努力通知方案(Best Effort Notification)是一種基于消息通知的分布式事務(wù)解決方案。其核心思想是通過(guò)異步通知各個(gè)子系統(tǒng),盡量保證最終一致性。在這個(gè)過(guò)程中,系統(tǒng)會(huì)盡最大努力確保通知成功,即使有些通知可能會(huì)失敗,但整體上系統(tǒng)會(huì)通過(guò)多次重試等機(jī)制提高通知成功率。

核心思路:

  • 事務(wù)消息發(fā)送:在事務(wù)發(fā)起方執(zhí)行本地事務(wù)的同時(shí),將需要通知的內(nèi)容以消息的形式發(fā)送到消息中間件。
  • 消息中間件持久化:消息中間件負(fù)責(zé)持久化消息,并保證消息的可靠傳輸。
  • 最大努力通知:消息中間件將消息通知給相應(yīng)的子系統(tǒng)。如果通知失敗,可以通過(guò)重試、人工干預(yù)等方式繼續(xù)嘗試,直到達(dá)到預(yù)期結(jié)果。

最大努力通知方案的實(shí)現(xiàn)步驟

第一步:事務(wù)消息發(fā)送

在事務(wù)發(fā)起方執(zhí)行本地事務(wù)時(shí),需要將事務(wù)狀態(tài)和相關(guān)信息發(fā)送到消息中間件。這一步可以通過(guò)以下流程實(shí)現(xiàn):

  • 事務(wù)發(fā)起方執(zhí)行本地事務(wù)操作,例如更新數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)。
  • 事務(wù)發(fā)起方將需要通知的內(nèi)容封裝成消息,并發(fā)送到消息中間件。
  • 消息中間件接收到消息后,進(jìn)行持久化存儲(chǔ),以保證消息不會(huì)丟失。

第二步:消息中間件持久化

消息中間件是整個(gè)方案的核心,它不僅負(fù)責(zé)消息的持久化存儲(chǔ),還負(fù)責(zé)消息的可靠傳輸和通知。在選擇消息中間件時(shí),我們需要考慮以下幾個(gè)因素:

  • 可靠性:消息中間件需要具備高可靠性,保證消息不會(huì)丟失。
  • 可擴(kuò)展性:消息中間件需要支持高并發(fā),能夠處理大量的消息請(qǐng)求。
  • 消息重試機(jī)制:在通知失敗時(shí),消息中間件需要具備消息重試機(jī)制,確保消息能夠最終送達(dá)。

目前,常用的消息中間件有Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等,它們?cè)诳煽啃院涂蓴U(kuò)展性方面表現(xiàn)優(yōu)秀,是實(shí)現(xiàn)最大努力通知方案的理想選擇。

第三步:最大努力通知

消息中間件將消息通知給相應(yīng)的子系統(tǒng)。在這一步,可能會(huì)遇到以下幾種情況:

  • 通知成功:消息中間件成功將消息通知給子系統(tǒng),并收到確認(rèn)。
  • 通知失敗:由于網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、系統(tǒng)故障等原因,消息中間件未能成功通知子系統(tǒng)。
  • 為了提高通知成功率,我們可以采取以下措施:
  • 消息重試:在通知失敗時(shí),消息中間件可以設(shè)置重試策略,定期重新嘗試通知,直到成功或達(dá)到最大重試次數(shù)。
  • 人工干預(yù):在多次重試仍失敗的情況下,可以設(shè)置報(bào)警機(jī)制,通知運(yùn)維人員進(jìn)行人工干預(yù),確保事務(wù)最終一致性。

實(shí)現(xiàn)最大努力通知方案的實(shí)際案例

接下來(lái),我們通過(guò)一個(gè)實(shí)際案例來(lái)說(shuō)明最大努力通知方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

案例背景:

某電商平臺(tái)在用戶下單時(shí),需要同時(shí)更新訂單系統(tǒng)和庫(kù)存系統(tǒng)。如果訂單系統(tǒng)和庫(kù)存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不一致,會(huì)導(dǎo)致訂單無(wú)法正常處理。

實(shí)現(xiàn)步驟:

  • 訂單系統(tǒng)執(zhí)行本地事務(wù):用戶提交訂單后,訂單系統(tǒng)首先在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中記錄訂單信息,并將需要通知庫(kù)存系統(tǒng)的內(nèi)容封裝成消息。
  • 發(fā)送事務(wù)消息:訂單系統(tǒng)將消息發(fā)送到消息中間件,消息中間件對(duì)消息進(jìn)行持久化存儲(chǔ)。
  • 消息中間件通知庫(kù)存系統(tǒng):消息中間件將消息通知給庫(kù)存系統(tǒng),庫(kù)存系統(tǒng)接收到消息后,更新庫(kù)存狀態(tài)。
  • 處理通知失敗:如果消息中間件未能成功通知庫(kù)存系統(tǒng),可以通過(guò)設(shè)置重試策略,定期重新嘗試通知。同時(shí),如果重試多次仍失敗,可以設(shè)置報(bào)警機(jī)制,通知運(yùn)維人員進(jìn)行人工干預(yù)。

通過(guò)這種方式,即使在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或系統(tǒng)故障的情況下,訂單系統(tǒng)和庫(kù)存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)也能盡量保持一致,保證了系統(tǒng)的最終一致性。

最大努力通知方案的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn):

  • 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單:相對(duì)于傳統(tǒng)的兩階段提交,最大努力通知方案實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單,易于維護(hù)。
  • 性能高:由于采用異步通知的方式,事務(wù)發(fā)起方不需要等待通知結(jié)果,可以提高系統(tǒng)的整體性能。
  • 靈活性強(qiáng):最大努力通知方案可以根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求,靈活設(shè)置重試策略和人工干預(yù)機(jī)制。

缺點(diǎn):

  • 一致性保證不足:由于采用異步通知的方式,無(wú)法完全保證數(shù)據(jù)的一致性,可能會(huì)存在短暫的不一致情況。
  • 重試和人工干預(yù)成本高:在通知失敗的情況下,需要設(shè)置重試策略和人工干預(yù)機(jī)制,增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度和運(yùn)維成本。

END

最大努力通知方案作為一種輕量級(jí)的分布式事務(wù)解決方案,在保證系統(tǒng)性能和靈活性的同時(shí),盡量提高數(shù)據(jù)的一致性,適用于大部分互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)然,它也有一定的局限性,在一些對(duì)一致性要求極高的場(chǎng)景下,可能需要結(jié)合其他分布式事務(wù)解決方案共同使用。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 軟件求生
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