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線上緊急問題之Using filesort 能優化嗎,怎么優化?

數據庫 SQL Server
資源不足,查詢排序操作可能需要大量的計算和內存資源。如果數據庫服務器的資源不足以執行排序操作,查詢可能會被中斷。這種情況可能發生在高負載或資源不足的環境中。

上一篇文章中,提到了如何分析 SQL 的執行計劃,從而更好的應對 SQL 性能過低等問題。但是我們也常遇到Extra字段是Using filesort的時候,上篇文章有描述:

圖片圖片

在 InnoDB 存儲引擎中,當執行計劃中出現"Using filesort"時,表示 MySQL 需要對結果集進行外部排序,以滿足查詢中的 ORDER BY 條件。

比如,下面這個執行計劃中的"Extra"部分出現了"Using filesort",表明需要進行文件排序。

+----+-------+----------------------+---------------------+----------------------------------------------------+
| id | type  | possible_keys        | key                 | Extra                                              |
+----+-------+----------------------+---------------------+----------------------------------------------------+
|  1 | range | idx_subject_product  | idx_subject_product | Using index condition; Using where; Using filesort |
+----+-------+----------------------+---------------------+----------------------------------------------------+

在下面這篇文章中,我們已經介紹了 ORDER BY 的實現原理。通常情況下,"Using filesort"發生在無法直接利用索引完成排序的情況下,需要額外的排序步驟。這可能會導致查詢性能下降,特別是在處理大量數據時。優化"Using filesort"的目標是減少排序所需的資源和時間,從而提高查詢效率。

因此,當執行計劃中出現"Using filesort"時,這是我們可以優化的一個方向。(但是,并不是說一定要優化!要看是否有必要以及收益是否夠大)。

針對"Using filesort"的優化,可以有以下幾個方向:

優化方向

盡量使用索引排序:

索引是天然有序的,所以當我們在使用 order by 的時候,如果能借助索引,那么效率一定是最高的。

  • 那么我們就可以確保 ORDER BY 子句中的字段是索引的一部分。
  • 并且如果可能,使 ORDER BY 中的列順序與索引中的列順序一致(order by a,b,c , idx_a_b_c(a,b,c))。
  • 并且考慮使用復合索引。如果 ORDER BY 子句涉及多個列,創建一個包含這些列的復合索引可能會有助于消除 Using filesort。

優化 MySQL 配置:

我們還可以調整 sort_buffer_size 參數。這個參數決定了排序操作可以使用的內存量。增加其值可以提高處理大型排序操作的能力(但設置過大可能會消耗過多內存資源,影響系統性能)。

根據 sort_buffer_size 的大小不同,會在不同的地方進行排序操作:

  • 如果要排序的數據量小于 sort_buffer_size,那么排序就在內存中完成。
  • 如果排序數據量大于 sort_buffer_size,則需要利用磁盤臨時文件輔助排序。

在內存中排序肯定會更快一點的。

實戰優化之 Sort aborted 問題排查過程

問題發現

我們的定時任務是掃描表,但最近經常收到定時任務掃描處理失敗的警報。登錄到服務器后,發現了數據庫層面的錯誤信息:

Caused by: com.taobao.tddl.common.exception.TddlRuntimeException:
ERR-CODE: [TDDL-4614][ERR_EXECUTE_ON_MYSQL] Error occurs when execute
on GROUP 'FIN_RISK_XXX_GROUP' ATOM 'cn-zhangjiakou_i-xxxxx_fin_risk_xxx_3028':
Sort aborted: Query execution was interrupted More: [http://xxx.alibaba-inc.com/
faq/faqByFaqCode.html?faqCode=XXX-4614]

以上日志已經進行了簡單的脫敏,其中最關鍵的一句是:

Sort aborted: Query execution was interrupted

這是數據庫查詢執行過程中的錯誤信息,通常在數據庫系統中會出現。該錯誤消息表示數據庫查詢中的排序操作被中斷或終止了。

問題排查

通常情況下,導致這個問題發生的原因有幾個:

  1. 慢 SQL 導致查詢超時,此時為了避免數據庫連接長時間被占用而中斷查詢。
  2. 查詢被手動終止,數據庫管理員手動中止正在執行的查詢操作也會導致這個異常。
  3. 資源不足,查詢排序操作可能需要大量的計算和內存資源。如果數據庫服務器的資源不足以執行排序操作,查詢可能會被中斷。這種情況可能發生在高負載或資源不足的環境中。

總的來說,以上三個原因是導致問題發生的主要原因。接下來,我們將分析導致查詢失敗的 SQL 語句。這個語句在上述的錯誤日志中已經打印出來了,我對其中一些無關緊要的內容進行了隱藏,大致 SQL 如下:

### The error occurred while setting parameters### SQL:
select
  business_type_enum,
  product_type_enum,
  subject_id,
  subject_id_enum,
  GROUP_CONCAT(distinct (number) SEPARATOR ',') as risk_case_numbers,
  GROUP_CONCAT(distinct (risk_level_enum) SEPARATOR ',') as risk_level_enums,
from
  fraud_risk_case
WHERE
  product_type_enum = ?
  and risk_case_status_enum = 'DRAFT'
  and subject_id like "23%"
group by
  subject_id_enum,
  subject_id
limit
  ?, ?

大致來說,這個 SQL 語句是基于 product_type_enum、risk_case_status_enum 和 subject_id 進行條件查詢,并且基于 subject_id_enum 和 subject_id 兩個字段進行了分組。

看了一下這條 SQL 的執行計劃:

+----+-------+------------------------------+---------------------+----------------------------------------------------+
| id | type  | possible_keys                | key                 | Extra                                              |
+----+-------+------------------------------+---------------------+----------------------------------------------------+
|  1 | range | idx_subject_product          | idx_subject_product | Using index condition; Using where; Using filesort |
+----+-------+------------------------------+---------------------+----------------------------------------------------+

通過這個 SQL 語句的分析,我們可以看出它確實使用了索引,命中了 idx_subject_product 這個索引,其中包含了 subject_id 和 product_type_enum 字段。

另外,由于這條 SQL 語句包含了 GROUP BY 操作,因此需要進行排序,但并沒有使用索引排序,而是基于 filesort 進行的。

此時可以利用我之前的文章(首先想到的優化方式就是提升這個 sort 的性能。

問題解決

在這種情況下,考慮到需要兼顧 WHERE 條件的查詢性能以及排序操作的性能,可以創建一個包含 risk_case_status_enum、subject_id_enum 和 subject_id 三個字段的聯合索引,并按照 risk_case_status_enum、subject_id_enum 和 subject_id 的順序排列。

這樣的索引設計可以讓 WHERE 條件的判斷走索引,同時也能讓排序操作利用索引。索引建立后,執行計劃可能會如下所示:

+----+-------+-------------------------------------------------+---------------------+----------------------------------------------------+
| id | type  | possible_keys                                   | key                 | Extra                                              |
+----+-------+-------------------------------------------------+---------------------+----------------------------------------------------+
|  1 | range | idx_subject_product ,idx_status_subject         | idx_status_subject  | Using index condition;                             |
+----+-------+-------------------------------------------------+---------------------+----------------------------------------------------+

這樣的話,執行計劃中的 Extra 字段就只會顯示"Using index condition",表示排序操作基于索引完成了。

而且在發布之后,不再出現報警,問題得到了解決。

責任編輯:武曉燕 來源: 碼上遇見你
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