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探索Word文檔導入導出的前端實現方案

開發 前端
本質上就是我們將 html?內容轉化為blob?,并設置類型為application/msword?, 最后通過revokeObjectURL api來實現docx文檔下載。

最近由于AI應用的高速發展,使得文檔/知識庫成為了AI的首選試煉場。比如用AI提取PDF的大綱和關鍵內容,用AI總結電子書的內容,AI對DOC文檔進行潤色,優化等,這些都離不開對文檔的解析和處理。

那么前端能不能實現對文檔的解析和處理呢?答案是肯定的,接下來我就和大家分享一下:

  • 前端如何解析Word文件
  • 基于HTML,一鍵導出為Word文檔

當然口說無憑,我已經在Nocode/WEP文檔知識引擎中把Doc文檔功能實現了,大家感興趣的可以親自體驗一下。

圖片image.png

好啦,接下來開始我們的技術分享。

往期精彩

  • 零代碼+AI的階段性復盤
  • 文檔引擎+AI可視化打造下一代文檔編輯器
  • 爆肝1000小時, Dooring零代碼搭建平臺3.5正式上線
  • 從零打造一款基于Nextjs+antd5.0的中后臺管理系統

Word文檔的本質

圖片圖片

image.png

Word 文檔的本質是一種電子文檔格式,它主要用于創建、編輯和保存文本內容,同時還可以包含圖片、表格、圖表等多種元素。它是一種方便的工具,用于記錄、整理和交流信息。

doc 和 docx 是兩種常見的 Word 文檔格式,它們主要有以下區別:

  • 版本:doc 是 Word 2003 及之前版本的默認文件格式,而 docx 是 Word 2007 及之后版本的默認文件格式。
  • 兼容性:doc 格式的兼容性較好,可以被大多數舊版本的 Word 軟件打開。而 docx 格式在較新版本的 Word 中得到完全支持,但在一些舊版本的 Word 中可能需要安裝兼容性插件才能正常打開。
  • 文件體積:由于 docx 格式采用了更高效的壓縮技術,所以它的文件體積通常比 doc 格式小。
  • 安全性:docx 格式采用基于 XML 的格式,相對更安全一些,不容易受到宏病毒的攻擊。
  • 功能支持:docx 格式支持更多的新特性和功能,如高級的圖表和圖形處理、更豐富的格式選項、多媒體嵌入等。而 doc 格式則不支持這些新功能。

為了與時俱進,我們優先考慮最新標準格式 docx, 那么如何解析 docx 呢,這就要進一步分析一下 docx文件的本質了。

docx 的本質是什么

docx 我們第一感覺是一個文件,其實確實是一個文件(壓縮文件),我用解壓工具提取文件之后,它的文件結構是這樣的:

圖片圖片

進入 word 文件夾,可以看到如下目錄結構:

圖片圖片

打開一個 xml 文件可以看到類似如下的內容:

圖片圖片

看到這熟悉前端的小伙伴應該就比較熟悉了,我們可以使用類似于 document 的方法解析處理不同的XML標簽,從而實現對 docx 文件的解析。

如何實現Word文檔的解析

有了以上的分析結果,我們自己實現一個word文檔解析器就非常容易了,但是考慮到docx的xml 文件的復雜性,我們自己實現需要考慮很多種情況,比如:

  • 標題
  • 列表
  • 標題
  • 列表
  • 可定制的 docx 樣式到 HTML 的映射
  • 表格:表格格式(如邊框)
  • 腳注和尾注
  • 圖片
  • 粗體、斜體、下劃線、刪除線、上標和下標。
  • 鏈接
  • 換行
  • 文本框:文本框的內容被視為一個單獨的段落,出現在包含文本框的段落之后。
  • 注釋

如果是項目進度比較緊張的情況下,我們自己實現肯定是要被“批斗”的,所以我們可以考慮第三方成熟的解決方案。

第三方開源方案

這里直接上我總結的幾個開源方案:

  • Python 中的 python-docx
  • DocX:一個基于.NET框架的庫,用于操作Word 2007/2010/2013文件,具有簡單易用的API,無需安裝額外軟件,支持非商業用途。
  • OpenXml-PowerTools:一個基于Open XML文檔編程接口開發的開源工具,擴展了Open XML SDK的功能,支持將docx、pptx文件拆分為多個文件、將多個docx、pptx文件合并為一個文件、使用XML數據模板生成docx文件、docx文檔高保值轉換為Html頁面等功能
  • Mammoth 一個專注于轉換 .docx 文檔的工具庫,支持瀏覽器和服務器使用

那作為前端的小伙伴,我們首選 Mammoth。

圖片圖片

github地址:https://github.com/mwilliamson/mammoth.js

實戰Word文檔解析

接下來和大家分享一下使用 Mammoth 來實現 docx 文檔解析。

先來看一個簡單的例子:

import mammoth from 'mammoth';

mammoth.convertToHtml({path: "你的doc文件的路徑/document.docx"})
    .then(function(result){
        var html = result.value; // 解析出的html結果
        var messages = result.messages; // 錯誤或者額外的提示信息
    })
    .catch(function(error) {
        console.error(error);
    });

以上代碼是在node.js 環境下實現的簡單例子,當然我們也可以在瀏覽器中直接使用,我在看完了它的文檔之后,加上自己的研究,寫了一個能自定義圖片上傳路徑,并支持修改文檔樣式的demo,這里分享一下:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>Document</title>
</head>

<body>
  <input type="file" onchange="handleFile(this.files[0])" />

  <script src="https://unpkg.com/mammoth@latest/dist/mammoth.min.js"></script>
  <script>
    function handleFile(file) {
      const reader = new FileReader();
      reader.onload = function (loadEvent) {
        const arrayBuffer = loadEvent.target.result;
        mammoth.convertToHtml({ arrayBuffer: arrayBuffer }, {
          // 設置自定義圖片上傳路徑
          imageReader: (image) => {
            return new Promise((resolve, reject) => {
              // 在這里實現圖片上傳邏輯,并將上傳后的圖片路徑作為結果返回
              resolve('your_uploaded_image_path'); 
            });
          },
          // 設置文本樣式
          styleMap: [
            // 標題樣式
            {
              name: 'Heading 1',
              element: 'h1',
              attributes: {
                'tyle': 'font-size: 24px; color: #333;',
              },
            },
            // 正文樣式
            {
              name: 'Normal',
              element: 'p',
              attributes: {
                'tyle': 'font-size: 16px; color: #666;',
              },
            },
          ],
        })
        .then(result => {
            console.log(result.value);
          })
        .catch(error => {
            console.error(error);
          });
      };
      reader.readAsArrayBuffer(file);
    }
  </script>
</body>

</html>

Word文檔導出實現

圖片圖片

實現將html導出為word文檔,方法其實也很簡單,這里直接分享一下我的方案:

const html = docRef.current;
const blob = new Blob([html.innerHTML], { type: 'application/msword' });

// 創建一個下載鏈接
const link = document.createElement('a');
link.href = URL.createObjectURL(blob);
link.download = 'wep.doc';

// 模擬點擊下載鏈接
link.click();

// 釋放資源
URL.revokeObjectURL(link.href);

本質上就是我們將 html內容轉化為blob,并設置類型為application/msword, 最后通過revokeObjectURL api來實現docx文檔下載。

當然還有其他方案,這里也和大家分享一下:

import htmlDocx from 'html-docx-js/dist/html-docx';
import FileSaver from 'file-saver';

// 定義要導出的 HTML 內容
const htmlContent = `
  <h1>標題</h1>
  <p>這是一段文本。</p>
  <table border="1">
    <tr>
      <th>姓名</th>
      <th>年齡</th>
    </tr>
    <tr>
      <td>張三</td>
      <td>25</td>
    </tr>
  </table>
`;

// 將 HTML 轉換為 Word 文檔
const docx = htmlDocx.asBlob(htmlContent);

// 保存 Word 文檔
FileSaver.saveAs(docx, 'example.docx');

所有案例都在Nocode/WEP中實現,大家感興趣可以參考一下:http://wep.turntip.cn/

責任編輯:武曉燕 來源: 趣談前端
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