十個Python腳本，輕松實現日常任務自動化

作者：學研君 2024-07-01 18:07:30

Pandas是一個功能強大的數據分析庫。只需幾行代碼，你就可以讀取、清洗和分析來自CSV文件或數據庫等各種來源的數據。下面是一個示例腳本。

Python是一種通用編程語言，以其簡單性和易讀性而著稱。它被廣泛應用于從網絡開發到數據分析等各個領域。在本文中，我們將探討10個Python腳本，它們可以自動執行常見任務，讓你的生活更輕松。

1. 使用Pandas進行數據分析

Pandas是一個功能強大的數據分析庫。只需幾行代碼，你就可以讀取、清洗和分析來自CSV文件或數據庫等各種來源的數據。下面是一個示例腳本。

import pandas as pd

# 從CSV文件讀取數據
data = pd.read_csv('data.csv')

# 執行基本分析
mean = data['column_name'].mean()
print(f"Mean: {mean}")

2. 使用BeautifulSoup進行網頁抓取

BeautifulSoup 是一個用于網頁抓取的Python庫。它可以讓你輕松地從網站中提取數據。下面是一個簡單的網頁抓取腳本。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 從網頁中提取數據
data = soup.find('div', class_='content')
print(data.text)

3. 文件重命名

當你需要根據特定標準對文件夾中的多個文件進行重命名時，此腳本會非常方便。例如，你可以添加前綴和后綴，或替換文件名中的文本。

import os

folder_path = '/path/to/folder'
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.startswith('prefix_'):
        new_filename = filename.replace('prefix_', 'new_prefix_')
        os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_filename))

4. 使用Pillow調整圖像大小

Pillow是一個Python圖像處理庫，可以簡化圖像處理。此腳本可以將一批圖像調整到指定的分辨率或長寬比。

from PIL import Image
import os

input_folder = '/path/to/images'
output_folder = '/path/to/resized_images'
desired_size = (100, 100)

for filename in os.listdir(input_folder):
    with Image.open(os.path.join(input_folder, filename)) as img:
        img.thumbnail(desired_size)
        img.save(os.path.join(output_folder, filename))

5. 使用ReportLab創建PDF

ReportLab是一個使用Python創建PDF文檔的庫。你可以從文本或HTML內容生成PDF文件。下面是一個基本的示例。

from reportlab.pdfgen import canvas

pdf_file = 'output.pdf'
text = 'Hello, this is a sample PDF.'

c = canvas.Canvas(pdf_file)
c.drawString(100, 750, text)
c.save()

6. 使用smtplib發送電子郵件

如果需要自動發送電子郵件，Python的smtplib庫可以提供幫助。此腳本可以幫助你以編程方式發送電子郵件。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

smtp_server = 'smtp.example.com'
sender_email = 'your_email@example.com'
receiver_email = 'recipient@example.com'
password = 'your_password'

message = MIMEMultipart()
message['From'] = sender_email
message['To'] = receiver_email
message['Subject'] = 'Sample Email Subject'

body = 'This is a sample email message.'
message.attach(MIMEText(body, 'plain'))

with smtplib.SMTP(smtp_server, 587) as server:
    server.starttls()
    server.login(sender_email, password)
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())

7. 數據備份腳本

自動備份文件和目錄，確保數據安全。

import shutil

source_folder = '/path/to/source_folder'
backup_folder = '/path/to/backup_folder'

shutil.copytree(source_folder, backup_folder)

8. 密碼生成器

生成強大、隨機的密碼以增強安全性。

import random
import string

def generate_password(length=12):
    characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    return ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))

password = generate_password()
print(password)

9. 簡單的Web服務器

創建一個基本的HTTP服務器，用于測試和開發目的。

import http.server
import socketserver

port = 8000

with socketserver.TCPServer(('', port), http.server.SimpleHTTPRequestHandler) as httpd:
    print(f"Serving at port {port}")
    httpd.serve_forever()

10. 使用SQLite備份和恢復數據庫

SQLite是一個輕量級、基于磁盤的數據庫。它不需要單獨的服務器，使用一種獨特的SQL變體。它可用于許多應用程序的內部數據存儲，也可以用于在使用更大的數據庫(如PostgreSQL或Oracle)之前進行原型設計。

下面是一個使用Python備份和恢復SQLite數據庫的示例腳本。

import sqlite3
import shutil

# 數據庫文件路徑
source_db_file = 'source.db'
backup_db_file = 'backup.db'

# 創建SQLite數據庫備份的函數
def backup_database():
    try:
        shutil.copy2(source_db_file, backup_db_file)
        print("Backup successful.")
    except Exception as e:
        print(f"Backup failed: {str(e)}")

# 從備份中恢復SQLite數據庫的函數
def restore_database():
    try:
        shutil.copy2(backup_db_file, source_db_file)
        print("Restore successful.")
    except Exception as e:
        print(f"Restore failed: {str(e)}")

# 使用方法
while True:
    print("Options:")
    print("1. Backup Database")
    print("2. Restore Database")
    print("3. Quit")
    choice = input("Enter your choice (1/2/3): ")

    if choice == '1':
        backup_database()
    elif choice == '2':
        restore_database()
    elif choice == '3':
        break
    else:
        print("Invalid choice. Please enter 1, 2, or 3.")

在這段代碼中:

backup_database()函數會復制SQLite數據庫源文件并將其命名為備份文件。運行此函數可創建數據庫備份。
restore_database()函數會將備份文件復制回源文件，從而有效地將數據庫恢復到創建備份時的狀態。
用戶可以選擇備份數據庫、恢復數據庫或退出程序。
你可以調整source_db_file和backup_db_file變量來指定SQLite源文件和備份數據庫文件的路徑。

以上就是10個實用的Python腳本，可以幫助你自動完成日常任務。

責任編輯：武曉燕來源： Python學研大本營

Python 腳本自動化

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