每位IT領導者都希望打造一個高效的組織，AI已準備好提供幫助。

在最大化生產力方面，IT領導者可以借助多種激勵措施，包括定期休息、免費零食和飲料、辦公空間升級、小型競賽等等，然而，現在還有另一種前沿工具，可以顯著促進團隊的生產力和創新：AI。

ISG的Ventana Research數字技術研究主管Jeff Orr表示，任何重復性且可以在清單上標準化的任務或活動都適合使用AI進行自動化。“當IT團隊成員從事有意義的活動時，他們往往會有更好的體驗，”他指出，“更好的員工參與度會導致員工留存率的提高。”

那么，AI如何幫助你的IT團隊成員變得更有創意和生產力?請參閱以下10個想法。

1. 提供更多的警報上下文

收到僅顯示“出現問題”的錯誤短信通常需要IT員工查看日志并確定問題，這是非常低效的，Orr說。通過GenAI支持的可觀察性技術，軟件可以將錯誤消息可視化地追溯到其源頭，并提供解決原因的推薦步驟。

“這種更好的信息獲取方式可以在大多數領域為IT團隊的關鍵績效指標帶來益處，從電子商務店鋪錯誤到安全風險再到連接中斷。”他說。

2. 創建自助選項

使用AI自動化現有流程，為企業部門提供了一個強大的新自助工具。例如，入職新員工遵循一套已知的流程，如位置、角色、工作時間等，Orr說。

“創建員工憑證和訪問權限、預配置安全設置以及為個人準備一個高效的第一天，這些步驟實際上并不需要人工干預。”他補充道。

3. 更高效地擴展

AI可以自動化一系列常規任務，確保整個IT基礎設施的一致操作，Oracle Health的AI工程經理Alok Shankar說?！斑@種可擴展性使你無需相應擴大IT團隊規模就能擴展業務。”

Shankar指出，AI還可以為IT團隊提供數據驅動的洞察力，以優化資源分配、優先升級和進行未來規劃。持續改進的便捷獲取是AI的另一增長優勢?！霸S多AI系統使用機器學習，不斷學習和適應，以變得更加高效。”他說。

4. 識別潛在問題

通過分析大量數據，AI可以在潛在技術和安全問題升級為系統中斷之前識別出來。

“這種主動的方法最大限度地減少了停機時間，并保持系統平穩運行，”Shankar說，“借助AI的閃電般快速處理能力，你可以迅速定位和解決問題，減少對業務的影響。”

5. 改進工單系統

將AI引入服務管理流程，特別是自動化工單系統，可以顯著提高員工的生產力，工程服務公司Halff的機器學習科學家Justin Roberts說。

Roberts指出，AI可以自動分類、優先排序和分配工單?！八梢苑治鲞M來的問題，利用歷史數據來建議甚至實施解決方案，而無需人工干預，”他解釋道，“對于需要人工處理的復雜問題，AI可以準備詳細的背景報告，大大縮短解決時間。”

6. 加速業務流程

通過將AI注入業務流程，企業可以實現十年前無法想象的生產力、效率、一致性和規模，混合云存儲提供商Nasuni的CIO Jim Liddle說。他觀察到，像數據輸入和收集這樣的單調重復任務，可以24/7全天候由智能AI算法輕松處理。

“復雜的業務決策，如欺詐檢測和價格優化，現在可以基于大量數據實時做出，”Liddle表示，“以前需要幾天或幾周的工作流程現在可以在幾小時或幾分鐘內完成?！?/p>

從本質上講，AI實現了自動化，包括以前需要人工努力的任務、工作流程和決策?！捌髽I長期以來一直在通過自動化來推動效率和規模，最初是通過簡單的程序規則系統，后來是更先進的算法軟件，”Liddle說，“現在，機器學習和AI的創新正在推動下一代智能自動化。”

7. 減少重復任務

AI通過掌控日常任務和優化流程，可以顯著提高IT團隊的生產力，數據科學和軟件開發公司Loka的數據負責人Henrique Ribeiro Delgado da Silva說。

“通過減少模板化操作，團隊可以在重復任務上節省時間，同時自動化和增強的文檔可以跟上代碼變化和項目進展?！彼赋?，AI還可以自動創建拉取請求并與項目管理軟件集成。此外，AI還可以生成解決bug的建議，提出新功能，并改進代碼審查。

希望自動化日常任務的團隊應使用如ChatGPT等工具進行簡單示例的編碼練習，并使用GitHub Copilot進行編碼輔助。“這種方法有效，因為它快速，所需努力低但效果滿意，并且足夠可擴展以處理各種規模和復雜度的項目。”da Silva說。

8. 增強ITOps的可觀測性

隨著企業尋求零停機時間和降低IT運行成本，IT運維團隊發現自己必須迅速改進和適應以滿足不斷發展的需求。為了幫助實現績效目標，AI運維現在正朝著統一的可觀測性方向發展，將IT運維從傳統的被動監控轉向主動的IT管理，AI和自動化軟件提供商Digitate的現場CTO Efrain Ruh說。

Ruh認為，AI將通過提供分析大量數據集、識別模式、檢測異常、關聯、預測和預見問題的能力，提升ITOps的可觀測性，這些優勢承諾為IT團隊提供更多時間專注于更復雜的問題。

AI還可以識別隱藏的依賴關系、捕捉正常行為并進行影響分析。“在系統故障或異常的情況下，AI可以幫助IT團隊自動化響應，對系統可用性和性能產生重大影響。”Ruh指出。

在規劃基于AI的ITOps可觀測性項目時，Ruh建議進行一個包括IT管理、平臺管理、工具和安全團隊在內的協作努力。“重要的是以正確的期望開始，并在不同團隊中分階段進行?！?/p>

9. 自動化監控和維護

通過自動化常規監控和維護任務，AI可以顯著提升IT團隊的生產力，Instacart的高級技術軟件產品經理Aravindh Manickavasagam說?！袄肁I驅動的預測性維護可以幫助團隊預見潛在的系統故障，并在它們導致任何重大停機時間之前加以緩解，”他解釋道，“AI可以自動生成報告、系統更新，甚至通過聊天機器人處理一線客戶支持查詢?！?/p>

Manickavasagam表示，AI可以減少IT團隊的運營開銷，讓成員專注于需要人工干預的戰略和復雜任務?！坝肁I自動化常規任務不僅提高了效率，還減少了人為錯誤的可能性，同時提升了系統正常運行時間和整體服務質量?！彼f。

與任何AI項目一樣，規劃團隊應包括IT經理、系統架構師、數據科學家(以協助AI模型訓練和集成)和終端用戶(提供反饋)?！案邔宇I導的參與，”Manickavasagam指出，“可以確保項目與更廣泛的業務目標保持一致，并獲得必要的支持和資源?！?/p>

10. 加速編碼

AI副駕工具提供智能補全，可以大幅加快編碼任務，數據管理和機器學習解決方案提供商Arc53的COO兼聯合創始人Pavel Torbin觀察到。“與早期僅建議單個詞的系統不同，今天的AI副駕可以建議完整的函數，從而大大減少編碼時間和錯誤率?！?/p>

展望未來，Torbin預期AI工具在依賴管理和代碼翻譯方面會有重大進展。“隨著IT基礎設施的發展，AI可以自動化和保護更新過程，減少依賴混淆攻擊的風險?！彼€認為，AI在將遺留軟件翻譯為現代框架中將發揮重要作用，促進平滑過渡，同時保持業務連續性。

Torbin建議IT領導者密切關注AI的準確性，并注意“幻覺”現象，即模型突然輸出自信但錯誤或不相關的答案。“此外，如果所有查詢都依賴AI而不定期由人類專家進行驗證，可能會導致誤信息在IT操作中成為常態?！彼嬲f。