Python 解析 XML 格式數據：實戰指南
作者：華安9527
在數據處理和Web開發中，XML是一種廣泛使用的數據格式，用于存儲和傳輸信息。Python提供了幾種庫來解析XML數據，其中xml.etree.ElementTree是最常用的一種，因為它內置于Python標準庫中，不需要額外安裝。
在數據處理和Web開發中，XML是一種廣泛使用的數據格式，用于存儲和傳輸信息。Python提供了幾種庫來解析XML數據，其中xml.etree.ElementTree是最常用的一種，因為它內置于Python標準庫中，不需要額外安裝。今天，我們將深入探討如何使用xml.etree.ElementTree來解析XML數據，并提取所需的信息。
1. 安裝與導入庫
首先，確認你使用的是Python 3，因為xml.etree.ElementTree在Python 3中是默認可用的。無需額外安裝。
import xml.etree.ElementTree as ET2. 解析XML數據
你可以解析本地文件中的XML數據或直接解析XML字符串。
# 解析本地XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()
# 解析XML字符串
xml_data = '''
Item One
10.99
Item Two
19.99
'''
root = ET.fromstring(xml_data)3. 遍歷和提取數據
使用iter或findall方法遍歷XML樹，提取所需的數據。
# 遍歷所有'item'節點
for item in root.findall('item'):
item_id = item.get('id')
name = item.find('name').text
price = item.find('price').text
print(f"ID: {item_id}, Name: {name}, Price: {price}")4. 處理嵌套數據
對于更復雜的XML結構，你可以遞歸地遍歷節點。
def parse_item(item):
item_id = item.get('id')
name = item.find('name').text
price = item.find('price').text
# 假設存在更深層次的嵌套
details = item.find('details')
if details is not None:
detail_info = [detail.text for detail in details.findall('detail')]
print(f"ID: {item_id}, Name: {name}, Price: {price}, Details: {detail_info}")
else:
print(f"ID: {item_id}, Name: {name}, Price: {price}")
for item in root.findall('item'):
parse_item(item)完整示例代碼
下面是一個完整的示例，演示如何使用xml.etree.ElementTree解析XML數據。
import xml.etree.ElementTree as ET
xml_data = '''
Item One
10.99
Item Two
19.99
'''
root = ET.fromstring(xml_data)
# 遍歷所有'item'節點
for item in root.findall('item'):
item_id = item.get('id')
name = item.find('name').text
price = item.find('price').text
print(f"ID: {item_id}, Name: {name}, Price: {price}")通過上述代碼，你將能夠使用Python解析XML數據，并提取所需的信息。無論你是在處理XML文件、解析Web服務響應還是進行數據清洗，掌握XML解析技巧都將極大地提升你的數據處理能力。
保持學習，持續進步，你的編程技能將不斷升級！
責任編輯：華軒
來源：
測試開發學習交流
