隨著AI生成的深度偽造攻擊和身份欺詐日益普遍，企業(yè)正根據(jù)GetApp的報(bào)告，制定應(yīng)對這些威脅的計(jì)劃。事實(shí)上，73%的美國受訪者表示，他們的企業(yè)已經(jīng)制定了深度偽造應(yīng)對計(jì)劃。

這種擔(dān)憂源于AI驅(qū)動的假冒攻擊日益復(fù)雜，這些攻擊可以破壞傳統(tǒng)的安全措施，如生物識別身份驗(yàn)證。生物識別身份驗(yàn)證以前被認(rèn)為是高度安全的，但現(xiàn)在正受到質(zhì)疑。

企業(yè)正在制定深度偽造應(yīng)對計(jì)劃

此外，類似于釣魚攻擊準(zhǔn)備，許多公司正在進(jìn)行攻擊模擬以提高準(zhǔn)備度，大多數(shù)受訪者所在的公司已經(jīng)實(shí)施了這類模擬，對深度偽造攻擊的認(rèn)識和實(shí)踐對于讓員工做好準(zhǔn)備應(yīng)對這些不斷演變的威脅至關(guān)重要，這些方法結(jié)合了理論認(rèn)知和實(shí)際操作，幫助員工識別危險(xiǎn)，并在實(shí)際攻擊來臨時(shí)保持警覺。

在美國受訪者中，有69%的人被要求使用生物識別身份驗(yàn)證來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，這一比例高于全球平均水平的53%，然而，對這些系統(tǒng)的信任度正在下降，36%的美國受訪者對AI日益增長的偽造合成生物數(shù)據(jù)的能力表示嚴(yán)重?fù)?dān)憂。

全球49%的專業(yè)人士對隱私問題表示關(guān)切，38%的人擔(dān)心使用生物識別保護(hù)會導(dǎo)致潛在的身份盜竊。60%的全球IT和安全專業(yè)人士表示，他們的公司已采取措施應(yīng)對AI生成的深度偽造攻擊。

網(wǎng)絡(luò)安全策略依賴于生物識別身份驗(yàn)證

77%的受訪專業(yè)人士報(bào)告說，他們的公司在過去18個(gè)月內(nèi)增加了網(wǎng)絡(luò)安全投資。

“公司領(lǐng)導(dǎo)者需要確信他們的防護(hù)措施仍然能夠抵御威脅，”GetApp的高級安全分析師David Jani說，“在實(shí)踐中，這需要高管們審查他們?nèi)绾伪Ｗo(hù)系統(tǒng)訪問，并了解應(yīng)對新型、更具針對性欺詐的最佳方法。”

盡管存在這些擔(dān)憂，生物識別身份驗(yàn)證仍然是穩(wěn)健的網(wǎng)絡(luò)安全策略的關(guān)鍵要素，特別是與多因素認(rèn)證(MFA)結(jié)合使用時(shí)。

那些已經(jīng)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的全球受訪者正在采取可以立即實(shí)施且成本較低的措施來彌補(bǔ)漏洞，這些措施包括改善網(wǎng)絡(luò)安全、優(yōu)先進(jìn)行軟件更新和加強(qiáng)密碼策略，此外，49%的美國受訪者正專注于使用更多的數(shù)據(jù)加密解決方案來保護(hù)他們的數(shù)據(jù)。

生物識別欺詐和深度偽造技術(shù)帶來的威脅對企業(yè)來說是一個(gè)嚴(yán)重的關(guān)注點(diǎn)，然而，好消息是可以采取措施領(lǐng)先于網(wǎng)絡(luò)犯罪分子。