在軟件開發和系統設計的面試中，面試官常常會提出關于如何處理大量請求的問題。這類問題旨在考察應聘者對并發處理、系統設計和優化策略的理解。本文將深入探討如何在面對100個請求時，從多個層面進行有效的處理和優化。

一、理解請求的性質

首先，我們需要明確這100個請求的性質。它們是同時到達的，還是陸續到達的？它們是對同一個資源的請求，還是分散到多個資源上的？對請求性質的準確理解將直接影響我們的處理策略。

二、并發處理策略

1. 線程池技術： 線程池是一種有效的并發處理技術，它可以預先創建一組線程并保存在內存中，當有新的請求到來時，從線程池中分配一個線程來處理請求。這樣可以避免頻繁地創建和銷毀線程，從而提高系統的響應速度和吞吐量。
2. 異步處理： 對于I/O密集型或需要等待外部資源（如數據庫查詢、網絡請求）的操作，可以采用異步處理方式。這樣，主線程可以繼續處理其他請求，而不需要等待這些操作的完成。
3. 負載均衡： 如果請求是分散到多個服務器或資源上的，那么可以使用負載均衡技術來分配請求。負載均衡器可以根據服務器的負載情況、響應速度等因素，將請求動態地分配到最合適的服務器上。

三、資源優化策略

1. 緩存機制： 對于頻繁訪問的數據或資源，可以使用緩存機制來減少對數據庫或外部資源的訪問次數。緩存可以顯著提高系統的響應速度和吞吐量。
2. 數據庫優化： 如果請求涉及到數據庫操作，那么需要對數據庫進行優化。這包括優化SQL查詢、使用索引、調整數據庫配置等。
3. 代碼優化： 對代碼進行優化也是提高系統處理能力的重要手段。這包括減少不必要的計算、優化數據結構、使用更高效的算法等。

四、系統擴展策略

1. 水平擴展： 當單臺服務器無法滿足處理需求時，可以考慮使用多臺服務器進行水平擴展。這樣可以將請求分散到多臺服務器上進行處理，從而提高系統的整體處理能力。
2. 垂直擴展： 如果單臺服務器的性能瓶頸在于CPU、內存等硬件資源，那么可以考慮進行垂直擴展，即升級服務器的硬件配置。

五、監控與調優

最后，對系統進行監控和調優也是必不可少的。通過監控系統的性能指標，我們可以及時發現并處理潛在的問題。同時，根據監控數據進行調優，可以進一步提高系統的處理能力和穩定性。

綜上所述，處理100個請求需要從多個層面進行綜合考慮和優化。通過合理的并發處理策略、資源優化策略和系統擴展策略，我們可以有效地提高系統的處理能力和穩定性。同時，持續的監控和調優也是確保系統高性能運行的關鍵。