一日一技：如何對Python代碼進(jìn)行混淆
目前市面上沒有任何方法能夠完全避免你的程序被人反編譯。即便是3A游戲大作，發(fā)布出來沒多久也會被人破解。現(xiàn)在只能做到增大反編譯的難度，讓程序相對無法那么快被破解。
我們知道，Python代碼默認(rèn)是公開的。當(dāng)你要把一個Python項目給別人運(yùn)行的時候，一般來說別人就能看到你的全部源代碼。我們可以使用Cython、Nuitka對代碼進(jìn)行打包，編譯成.so文件、.dll文件或者是可執(zhí)行文件，從而在一定程度上避免別人看到你的源代碼。我在字節(jié)的時候，內(nèi)部的一個系統(tǒng)就是使用Cython打包的，然后部署到客戶的服務(wù)器上。
Cython、Nuitka在打包大型項目時，需要寫大量的配置文件甚至是額外的程序，有一定的使用成本。如果你對安全的要求并沒有那么高，那么其實你只需要對Python代碼進(jìn)行混淆，就能防止自己的代碼被人輕易看到了。
我們可以使用Pyminifier來對Python代碼進(jìn)行混淆。它的使用方法非常簡單，pip安裝以后，執(zhí)行幾行命令就可以完成。我們來看幾個例子。
假設(shè)我有一段Python爬蟲代碼。原始代碼是這樣的：
import glob
import uvicorn
import random
from pathlib import Path
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
IMAGE_TYPE = ['*.J*', '*.P*', '*.j*', '*.p*', '*.GIF', '*.gif']
app = FastAPI()
def iter_images(folder='*'):
images = []
target_folder = Path('images') / Path(folder)
if folder != '*':
if not Path(target_folder).exists():
return []
for image_type in IMAGE_TYPE:
images.extend(glob.glob(str(target_folder / Path(image_type))))
return images
@app.get('/')
def index():
images = iter_images()
if not images:
return {'success': False, 'msg': 'No Images.'}
path = random.choice(images)
return FileResponse(path)
@app.get('/every/{name}')
def get_one_goddess(name):
images = iter_images(name)
if not images:
return {'success': False, 'msg': 'No Images.'}
path = random.choice(images)
return FileResponse(path)
if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app='main:app')這段代碼能夠?qū)崿F(xiàn)一個簡單的圖片服務(wù)器，當(dāng)我們訪問http://127.0.0.1:8000時，就會隨機(jī)顯示一張圖片，如下圖所示：
圖片
我們現(xiàn)在來安裝pyminifier。由于這個程序的代碼很久沒有更新了，因此如果你的Python版本比較高，那么需要首先降一下setuptools的版本，然后再安裝pyminifier：
pip install "setuptools<58.0.0"
pip install pyminifier安裝完成以后，我們來對代碼進(jìn)行混淆，執(zhí)行如下命令：
pyminifier --nonlatin --replacement-length=50 main.py > output.py生成的output.py就是混淆以后的代碼，效果如下圖所示：
圖片
這樣的代碼，顯然已經(jīng)完全沒法看了。除非對方就是沖著對你的代碼進(jìn)行破解來的，否則一般人看了這個混淆以后的代碼，直接就走了。
混淆完成以后，這個代碼依然是直接運(yùn)行python output.py。功能不受任何影響。
這樣的混淆，屬于『君子鎖』，只放君子不防小人。真的要反混淆其實并不困難。只是增加了幾步操作而已。在對保密要求不那么高的情況下可以使用，畢竟非常簡單，不需要對已有代碼做任何修改。
