從VMware遷移到公有云，再到Nvidia幫助云AI初創公司贏得市場份額，Forrester最新報告揭示了今年最重要的十大云市場趨勢。

“2024年，市場對基于云的AI產品的采用和普及達到了狂熱程度，”Forrester在2024年“十大云趨勢”報告中這樣表示。

Forrester表示：“企業用戶投資了微軟M365 Copilot等AI服務，將其作為提高生產力的工具，而數據科學家、應用開發人員和AI團隊則使用AWS的Bedrock、谷歌的Vertex AI和微軟的Azure AI等AI服務來簡化開發和組織非結構化數據。”

AI和邊緣計算正在融合，推動云市場的重大變革，為云客戶創造機遇和挑戰。

第10位：云提供商強調“AI數據準備”以贏得新型工作負載

企業決策通常依賴于本地化的、本地環境的數據收集。在需要低延遲的場景中，客戶面臨的問題是如何在靠近底層數據的情況下優化AI工作負載。

企業可以進行通過大量投資GPU和數據中心來分析本地數據，也可以使用昂貴的AI云服務。

在安全和知識產權等場景中，數據和模型通常需要那些可以在本地交付的AI功能。對于對數據主權、數據傳輸成本或延遲敏感的用例也是如此，因為區域云可用性會影響應用性能。

Forrester表示：“在很多情況下，答案不僅僅是將數據移動到云并集中化，而是將模型移到靠近數據的地方。”

第9位：隨著WebAssembly獲得關注，無服務器成為一大趨勢

云原生開發的早期勢頭似乎正在減弱。多年來無服務器概念被過度炒作，如今云提供商終于注意到了客戶的強烈反應，并采取了更細致入微的方法。

隨著系統接口和組件模型日趨成熟，平臺提供商越來越多地在后臺利用WebAssembly。

Forrester表示：“該技術帶來了增強的可移植性、更高的工作負載密度、強大的運行時隔離模型以確保安全性，以及強大的語言支持。”

AI和邊緣計算領域的新興用例正在推動它的進一步普及。

第8位：DORA和AI合規給混合云數據基礎設施帶來壓力

《數字運營彈性法案》（DORA）帶來的影響存在不確定性，這給歐洲銀行和其他受到嚴格監管的歐盟行業的IT預算規劃造成了混亂。

生成式AI的興起加劇了這種混亂局面，促使用戶出于延遲和出口成本原因使用公有云來獲取AI服務，以及使用本地數據中心，這些因素促使客戶提出了對更好混合數據管理的需求。

“Veeam、Zscaler和Zerto等廠商已經推出了更好的數據基礎設施服務來管理可移植性、隱私、訪問或安全需求，”Forrester表示。

第7位：邊緣環境成為焦點

隨著云提供商將自己重新定位為分布式云，邊緣計算和物聯網功能正在經歷一場徹底的改革。

另一方面，傳統內容交付網絡供應商（CDN）正在擴展自己的產品范圍，以涵蓋智能邊緣環境。

通過本地化大型語言模型將生成式AI與邊緣相結合，可以增加一些吸引力，尤其是對那些需要實時分析的遠程應用（如石油鉆井平臺）。

例如，Akamai Technologies正在利用通過收購來的Linode填補集中式超大規模模型與擁有數千個接入點的傳統CDN之間存在的空白，Fastly和Cloudflare也有類似舉措。

雖然大型云提供商都有自己的CDN，但Forrester表示，“邊緣到云的趨勢帶來了顛覆性的影響，讓邊緣提供商把自己定位為與超大規模提供商處于平等地位，以爭奪利潤豐厚的企業邊緣業務。”

第6位：云可持續性影響廠商選擇、工作負載放置

AI和生成式AI對高耗電工作負載的需求不斷增加，加上新環境法規要求匯報排放情況，導致了云可持續性計劃的出現。

企業正在尋求更多可持續發展的云數據中心，使用能夠實現更智能的云工作負載放置解決方案，以減少云碳足跡。

他們還采用了一些考慮了二氧化碳排放因素的工作負載放置工具，以及使用碳足跡報告解決方案。

一些組織正在選擇更具可持續性的架構（例如容器或WebAssembly），因為相比使用更多資源的虛擬機來說，這種架構占用的空間更小。

第5位：云打亂采購和服務集成模式

隨著云和軟件即服務（SaaS）提供商擺脫傳統技術堆棧，服務消費決策變得很分散。

由于企業廣泛采用多云環境，這一趨勢將在2024年有所加速。

Forrester表示：“企業圍繞傳統基礎設施塔制定采購策略，試圖使用基于ITIL的服務將其與管理概念相結合，他們將繼續面臨困境，因為分散采購仍然是事實上的標準。”

DevOps和站點可靠性工程方法將以基于平臺、以產品為中心的運營模式取代傳統的共享服務。

第4位：FinOps是云運營的關鍵

云計算的彈性和動態特性，讓市場的思維模式從云優先調整為按需云。

由于持續的性能監控功能、正常運行時間維護和云健康管理，云使用和管理的增加催生了云運營(CloudOps)。來自這些活動的數據還為FinOps的工作負載放置、資源分配、容量優化、治理即代碼策略和自動化任務決策提供信息。

Forrester表示：“CloudOps的主動事件管理為FinOps所需的決策提供了同樣的支持。”

2024年的一大趨勢是CloudOps越來越多地被整合到公司的FinOps戰略中。

第3位：VMware的新業務模式推動向公有云服務的遷移

技術領導者正在加速他們的VMware資產遷移，但不是通過直接遷移到公有云上的VMware服務。

Forrester表示：“技術高管厭倦了向VMware和公有云提供商支付雙重許可費，他們正在探索使用原生云服務進行重構遷移。”

企業在取得了早期遷移成果之后，下一步就是應用，把應用和本地基礎設施進行高度集成。

一些企業正在利用混合云支持路徑，例如使用NetApp和戴爾存儲API，但這些公司同時也愿意完全脫離傳統架構。

第2位：廠商將邊緣和多云相結合，以創建業務范圍的網絡結構

思科和Palo Alto Networks等網絡市場領導者提供了面向云的、單獨的網絡和安全解決方案，以及用于邊緣和遠程位置的零信任邊緣（ZTE）解決方案。

與此同時，隨著需求的增加，F5和瞻博網絡采取行動，為虛擬私有云（VPC）和遠程位置提供一組一致的安全和網絡服務。

客戶希望為VPC和遠程位置提供一致的控制，以打造單一業務范圍的網絡結構，而不是管理分散的多個解決方案。

“這種市場轉變，使得Aviatrix和Prosimo等多云網絡廠商成為思科和Versa Networks等中興提供商有吸引力的收購目標，從而可能會縮小與競爭對手的差距，”Forrester表示。

第1位：Nvidia幫助替代云成為AI和邊緣計算的主流

Nvidia和那些專注于AI的風險投資公司的投資，催生了采用GPU的、面向AI的云。隨著AI云得到買賣雙方的驗證，初創公司正在占領更多的市場份額。

例如，AI云初創公司CoreWeave籌集了86億美元的資金，它最大的吸引力是在供應受限的市場中提供大量的Nvidia GPU。另一個小型云提供商的例子是Vultr，它可以早期獲得Nvidia芯片，具有一流的合作伙伴網絡地位。

即使AI云初創公司市場勢頭強勁，微軟、谷歌和AWS等超大規模云提供商也不會被取代。

不過Forrester表示：“公有云市場比過去幾年變得越來越活躍。”