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Python 中九個(gè)常見(jiàn)字典與異常處理錯(cuò)誤與解決方案

開(kāi)發(fā) 前端
今天,我們將一起發(fā)現(xiàn)并解決在使用字典時(shí)遇到的15個(gè)常見(jiàn)陷阱,讓你的編程之旅更加順暢。

今天,我們將一起發(fā)現(xiàn)并解決在使用字典時(shí)遇到的15個(gè)常見(jiàn)陷阱,讓你的編程之旅更加順暢。

第一部分:字典基礎(chǔ)與常見(jiàn)錯(cuò)誤

1. 創(chuàng)建字典的誤解

錯(cuò)誤場(chǎng)景:嘗試用列表推導(dǎo)式創(chuàng)建字典時(shí),鍵重復(fù)導(dǎo)致覆蓋。

# 錯(cuò)誤示范
keys = ['a', 'b', 'a']
values = [1, 2, 3]
my_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(my_dict)  # 輸出可能不是預(yù)期,因?yàn)?a'鍵被覆蓋了

解決方案:使用collections.defaultdict避免鍵沖突。

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(list)
for k, v in zip(keys, values):
    my_dict[k].append(v)
print(my_dict)  # {'a': [1, 3], 'b': [2]}

2. 字典訪問(wèn)未初始化鍵

錯(cuò)誤場(chǎng)景:

my_dict = {}
value = my_dict['not_here']  # KeyError

解決方案:使用get方法安全訪問(wèn)。

value = my_dict.get('not_here', '默認(rèn)值')
print(value)  # 輸出 '默認(rèn)值'

3. 字典更新時(shí)的鍵沖突

錯(cuò)誤理解:

dict1 = {'x': 1}
dict2 = {'x': 2, 'y': 3}
dict1.update(dict2)
# 預(yù)期dict1中'x'的值不變

正確做法:更新操作會(huì)覆蓋鍵值。

print(dict1)  # {'x': 2, 'y': 3} 注意'x'的值已被覆蓋

異常處理入門(mén)

4. 不處理異常的危險(xiǎn)

問(wèn)題:運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤未被捕獲。

num = 'one'
result = num + 1  # TypeError

引入try-except:

try:
    result = num + 1
except TypeError:
    print("不能將字符串與數(shù)字相加")

5. 使用finally清理資源

無(wú)論是否發(fā)生異常,finally塊都會(huì)執(zhí)行。

try:
    # 假設(shè)這是打開(kāi)文件的操作
    file = open('example.txt', 'r')
    print(file.read())
except FileNotFoundError:
    print("文件不存在")
finally:
    file.close()  # 確保文件被關(guān)閉

第二部分:高級(jí)技巧與實(shí)戰(zhàn)案例

6. 字典推導(dǎo)式的高級(jí)用法

高級(jí)示例:創(chuàng)建一個(gè)映射,將字符串轉(zhuǎn)換為它們的長(zhǎng)度。

words = ['apple', 'banana', 'cherry']
lengths = {word: len(word) for word in words}
print(lengths)  # {'apple': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6}

7. Python 3.5+:字典解構(gòu)合并

新特性:利用解構(gòu)簡(jiǎn)化字典合并。

dict1 = {'x': 1, 'y': 2}
dict2 = {'y': 3, 'z': 4}
merged = {**dict1, **dict2}  # Python 3.5+
print(merged)  # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

8. 異常鏈:提供更詳細(xì)的錯(cuò)誤信息

深入異常處理:

try:
    raise ValueError("Something wrong!")
except ValueError as ve:
    raise KeyError("This happened because of a value error.") from ve

這樣可以保留原始異常信息,增強(qiáng)調(diào)試能力。

9. 自定義異常

提升代碼質(zhì)量:

class CustomError(Exception):
    pass

try:
    raise CustomError("這是一個(gè)自定義錯(cuò)誤")
except CustomError as ce:
    print(ce)

實(shí)戰(zhàn)案例:數(shù)據(jù)分析預(yù)處理

假設(shè)我們需要處理一份數(shù)據(jù),其中包含一個(gè)字典列表,每個(gè)字典代表一條記錄,但數(shù)據(jù)不完全或有格式錯(cuò)誤。我們的任務(wù)是清洗數(shù)據(jù),處理缺失值,并捕獲任何轉(zhuǎn)換過(guò)程中的異常。

data = [
    {"name": "Alice", "age": 30},
    {"name": "Bob", "missed_age": 25},  # 錯(cuò)誤鍵名
    {"name": "Charlie"},  # 缺失年齡
]

cleaned_data = []

for record in data:
    try:
        # 確保記錄中有'age'鍵
        age = record.get('age', None)
        if age is None:
            raise ValueError("Age is missing.")
        
        # 正確處理記錄
        cleaned_record = {
            "name": record["name"],
            "age": int(age),  # 強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換,可能引發(fā)ValueError
        }
        cleaned_data.append(cleaned_record)
    except KeyError as ke:
        print(f"Key error in record: {ke}")
    except ValueError as ve:
        print(f"Value error in record: {ve}")

print(cleaned_data)

在這個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例中,我們結(jié)合了字典操作和異常處理,展示了如何優(yōu)雅地處理數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中常見(jiàn)的問(wèn)題。通過(guò)使用try-except結(jié)構(gòu),我們能夠捕獲并妥善處理異常,保證程序的健壯性。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 手把手PythonAI編程
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