在StackOverflow 上看到2024年技術趨勢，關于數據庫的部分，PostgreSQL 是開發人員使用最多的數據庫，超過 MySQL 了。雖然在國內好像不是這樣。

圖片

PostgreSQL 在 2018 年的開發者調查中首次亮相，當時有 33% 的開發者正在使用它。而當年最受歡迎的還是 MySQL，有 59% 的開發者在使用。而六年后的今天，49% 的開發人員使用 PostgreSQL，連續第二年成為最受歡迎的數據庫。

PostgreSQL 是什么

PostgreSQL 的歷史可以追溯到加利福尼亞大學伯克利分校的 Ingres 項目。1985年，開始了以 post-Ingres 計劃為原型進行研發，也就是 Postgres 的最初是版本。

圖片

其目的是通過增加最少的功能來完全支持所需要的類型。

這些功能包括類型定義和完整描述數據關系的能力。完整描述數據關系的能力之前雖廣為使用但卻需要由用戶來維護。Postgres的數據庫能夠"理解"關系，并可以使用一定的規則以自然方式在相關的表中檢索信息。

直到 1994年，Postgres95 增加了 SQL 語言解釋器，后在1996年更名為 PostgreSQL。

PostgreSQL 和 MySQL 一樣，也是完全開源的，也是一個關系型數據庫。

作為一個優秀的關系型數據庫，PostgreSQL 支持這么多特性，怪不得現在使用的人這么多。

• 支持自定義數據類型和繼承，允許用戶定義新的類型和基于現有類型的子類型。
• 支持多種編程語言編寫的函數，包括 PL/pgSQL、PL/Perl、PL/Python 等。
• 提供了自定義索引方法，包括 B樹、哈希表和 GiST 索引。
• 支持多版本并發控制（MVCC），減少了讀取鎖的依賴，提高了并發性能。
• 支持規則（RULE），允許查詢重寫，常用于視圖操作。
• 內置豐富的數據類型，如任意精度數值、無限制長度文本、幾何圖元、IP地址、數組、JSON數據、枚舉類型和 XML 數據。
• 支持用戶定義對象，如索引、操作符、聚合函數、數據域、數據類型轉換和會話。
• 支持繼承，允許數據表結構和屬性從一個“父”表繼承。
• 支持關系完整性約束、視圖、內外部連接、子查詢、事務處理等。
• 支持 SSL 加密連接、二進制/文本大對象存儲、在線備份、數據域、表分區、表空間、保存點、時刻點恢復、二階段提交等。
• 支持 TOAST 技術，用于存儲超大屬性。

看上去是完全覆蓋 MySQL 的功能的，就比如 PostgreSQL 是直接支持數組類型的，而 MySQL 中你就要轉一下。

PostgreSQL和MySQL的區別

這兩個數據庫接的頭兩把交椅之間有什么區別呢？

數據一致性和事務處理

PostgreSQL 和MySQL 都實現了完整的ACID特性（原子性、一致性、隔離性、持久性），并且采用了多版本并發控制（MVCC）來管理事務。

MySQL的默認存儲引擎MyISAM曾經不支持事務，但是現在InnoDB已經成為MySQL的默認引擎，并且支持事務了。

但是其在處理復雜事務時的性能和一致性仍然不如PostgreSQL穩健。

擴展性和靈活性

PostgreSQL 擴展性和靈活性是非常強大的。 開發者可以使用PostgreSQL自定義數據類型、操作符、索引方法，甚至編寫存儲過程和觸發器來擴展數據庫的功能。

而MySQL雖然也支持一些擴展功能，但相比之下，它的靈活性較為有限。MySQL的設計更注重易用性和性能優化，但這也使得它在處理復雜數據類型和自定義需求時顯得有些捉襟見肘。

性能方面

在性能上，MySQL的優勢在于其讀寫性能，尤其是在處理大量簡單查詢時，MySQL的速度非?？?。這使得MySQL成為了許多Web應用的首選，尤其是那些以讀取為主的應用。

而PostgreSQL則在處理復雜查詢和大數據集時表現優異。PostgreSQL的查詢優化器非常強大，它能夠對復雜的SQL查詢進行優化，確保在高負載下依然保持出色的性能。對于那些需要執行大量數據分析、數據聚合的應用來說，PostgreSQL無疑是更好的選擇。

數據庫引擎和存儲

MySQL最大的特點之一是它支持多種存儲引擎，如InnoDB、MyISAM。開發者可以根據需求選擇最適合的引擎，例如InnoDB提供了事務支持和外鍵約束，而MyISAM則在讀取性能上更具優勢。

而PostgreSQL采用統一的存儲架構，所有數據都存儲在一個共享的存儲引擎中。這種設計保證了數據的一致性和完整性，同時也簡化了開發和運維的工作。雖然沒有MySQL那樣多樣的選擇，但PostgreSQL憑借其強大的功能和靈活性，依然能夠滿足大多數應用場景的需求。

PostgreSQL 更受歡迎的原因

看過上面，好像也沒有看出PostgreSQL 比 MySQL 強在哪里啊，那為什么卻超越了MySQL，成為最受歡迎的數據庫了呢？

原因是以下幾個方面：

數據完整性和可靠性

PostgreSQL在數據完整性和可靠性方面的優勢是它獲得青睞的重要原因之一。

PostgreSQL的設計理念一直是優先考慮數據的準確性和完整性，而不是犧牲這些特性來換取性能。這一點對于那些需要高數據一致性的應用來說至關重要，比如金融行業、政府機構和醫療領域。

強大的查詢能力

在處理復雜查詢時，PostgreSQL的表現遠超MySQL。

其優化器可以處理非常復雜的SQL查詢，包括子查詢、聯接和窗口函數等。PostgreSQL還支持豐富的索引類型，如B樹、哈希、GiST、GIN、BRIN等，這使得它在大數據集上的查詢性能非常出色。

對于需要進行復雜數據分析和實時決策支持的企業來說，PostgreSQL是一個理想的選擇。

擴展性和自定義能力

PostgreSQL的擴展能力是它能夠脫穎而出的另一個關鍵因素。開發者可以根據業務需求，對PostgreSQL進行深度定制，添加自定義的數據類型、函數、操作符，甚至是索引方式。

這種靈活性使得PostgreSQL能夠適應各種復雜的業務場景，從而贏得了眾多企業的青睞。

舉個例子，許多使用地理信息系統（GIS）的公司都選擇PostgreSQL，因為它可以通過PostGIS擴展，提供強大的空間數據處理能力。

類似地，許多大數據處理和分析系統也選擇了PostgreSQL，因為它可以通過自定義擴展來優化查詢和數據處理流程。

高標準的SQL兼容性

PostgreSQL一直以來都以嚴格遵循SQL標準而著稱，這使得它在需要與其他數據庫系統兼容或遷移數據時非常方便。MySQL雖然在功能上也在不斷追趕，但在SQL標準的兼容性上，PostgreSQL依然保持領先。

此外，PostgreSQL還支持豐富的數據類型，包括數組、JSON、XML等，甚至可以存儲和查詢地理空間數據。對于那些需要處理非結構化數據或復雜數據類型的應用來說，PostgreSQL無疑提供了更多的選擇和更大的靈活性。

云原生和大數據支持

隨著云計算和大數據技術的快速發展，PostgreSQL的高擴展性和分布式處理能力使其在云原生應用中表現出色。許多云服務提供商，如AWS、Google Cloud和Azure，都提供了托管的PostgreSQL服務，這讓開發者可以輕松地將PostgreSQL集成到他們的云應用中。

此外，PostgreSQL還支持分布式數據庫和并行查詢，這使得它在處理大規模數據集和高并發場景時，依然能夠保持良好的性能和穩定性。這一點對于那些需要處理海量數據的互聯網公司來說尤為重要。

但是國內云平臺還是應用 MySQL 的更多一些。

開源精神和社區支持

PostgreSQL的開源精神和強大的社區支持也是它獲得廣泛認可的重要原因。與某些開源項目不同，PostgreSQL始終堅持完全開源，沒有分割成商業版本和開源版本。這種透明和開放的開發模式吸引了全球無數的開發者和企業用戶參與到PostgreSQL的社區中來。

PostgreSQL社區非常活躍，經常發布新的版本和功能，不斷提升數據庫的性能和穩定性。同時，社區中也有大量的教程、文檔和工具可以幫助開發者更快地上手和使用PostgreSQL。