近期，金山云發布了最新財報，二季度，金山云人工智能業務的表現尤為突出。據財報數據顯示，人工智能業務收入已增長至3.26億元，占公有云收入的比例高達26%，且較上一季度實現了翻倍的顯著增長。

這一亮眼成績，與金山云堅定推進業務戰略調整密不可分。金山云高級副總裁劉濤在采訪時表示，自2022年開始，金山云便著手進行業務整頓，主動收縮CDN業務規模，并嚴格篩選行業云項目，積極把握人工智能帶來的機遇。金山云將更多資源投入到計算、大數據、數據庫及AI等高利潤率、高壁壘的產品領域。這一戰略調整，顯然為金山云在人工智能業務上的迅猛發展打下了堅實基礎。

金山云高級副總裁劉濤

技術創新突破，深耕大模型服務領域

為了更好地服務大模型客戶，金山云在多方面深耕細作，緊跟用戶需求，持續推動技術創新與突破，這不僅助力了眾多大模型企業高效完成訓練和推理工作，更為大模型時代的全面到來注入了強勁動力。

大模型時代，企業對算力的需求旺盛。劉濤強調，算力業務并不是簡單地售賣設備，而是涵蓋了算力供給、規模組網能力、存儲以及平臺能力等多個復雜而關鍵的環節。

在算力供給方面，金山云能夠針對客戶不同場景中的需求，通過異構算力實現計算效力最大化，確保算力資源的穩定與充足。

在規模組網能力方面，金山云通過深入的技術研發，有效解決了穩定性、工程實施準確性等一系列挑戰。特別是在網絡部署方面，金山云能應對大規模集群部署帶來的網絡部署和抖動等難題。

眾所周知，大模型訓練面臨著互通互聯的挑戰，需要高性能的網絡通信來支持數據傳輸和同步。金山云從成本和開放性的角度出發，選擇了RoCE網技術，并且在多個項目中成功實踐。此外，金山云自研的RoCE網絡監控平臺提供集群端側和網側的基礎信息與指標、網絡故障感知和告警、主動排障能力；在GPU自動化運維插件方面，通過整合資源管理、硬件監控和Kubernetes調度能力，實現秒級故障感知、分鐘級完成故障自愈動作，這又從運維層面為客戶提供了便捷。其提供了創新性的三維方式展示網絡拓撲及連接關系，使用戶能夠直觀感知帶寬利用率及網絡抖動或故障位置。

第三，當解決了高性能網絡的穩定性后，就是存儲能力的提升。針對模型訓練對數據的高度依賴，金山云通過自研平臺，實現了比開放數據框架CCNet更高的語料清洗效率，并在存算分離場景中展現出顯著優勢。針對生成式AI客戶對數據清洗的需求，金山云還整合星曜裸金屬服務器EPC、大數據平臺KMR和對象存儲KS3推出了針對該場景的數據清洗解決方案，滿足預訓練數據集、微調數據集生成對于數據清洗的需求。

為了滿足客戶對更高帶寬兌付能力的需求，金山云開發了全閃存對象存儲KS3極速型，最高可提供1Tbps/PB的兌付帶寬，相較基于機械硬盤（HDD）的對象存儲性能提升了上百倍。當數據清洗后便會存儲下來進行訓練，訓練任務需要訪問NAS，就像一個個讀取文件夾中的文件。為此，金山云又開發了文件存儲網關，架在對象存儲之上，提供非常高的帶寬兌付能力。

集群規模更大時，就會涉及checkpoint快速保存問題。一旦集群中有一個出現故障，整個作業任務就要暫停，基于上一次的checkpoint進行恢復。但是由于寫入速度不夠，恢復時間更長，恢復的代價也就會更大。為了解決在處理大規模集群的checkpoint緩存問題，金山云研發了分布式checkpoint機制，通過并發處理，大幅提升了寫入速度，縮短了訓練因故障中斷后的恢復時間，為客戶提供了更加高效、可靠的訓練環境。

在平臺能力方面，金山云針對不同客戶需求，靈活調整服務策略。對于平臺能力相對薄弱的客戶，金山云搭建了瀚海平臺，這是一個針對大模型閉環的訓練平臺，涵蓋了數據標注、清洗、質量評測到數據配方管理的全方位服務，有效降低了客戶的使用門檻。

中立定位，護航大模型企業穩健前行

在當今百模大戰的環境下，金山云憑借其獨特的中立定位和技術優勢，成為眾多企業信賴的合作伙伴。劉濤介紹了金山云的獨特優勢。

首先，金山云作為一家中立的云服務商，其獨特定位使其能夠站在客戶的角度，提供更加客觀、專業且無偏見的建議與服務。這種中立性確保了金山云在為客戶提供解決方案時，不會因任何潛在的利益沖突而損害客戶的利益，從而贏得了客戶的信任與好評。

其次，金山云不僅是一家云服務提供商，更是一站式MaaS解決方案服務商。從IaaS層的資源供應，到PaaS平臺能力，再到上層的模型訓練，金山云提供了全面的支持。這種一站式的服務模式極大地簡化了客戶在訓練大模型過程中的復雜度，使他們能夠更加便捷、高效地完成模型的訓練和推理，進而提升業務效率與競爭力。

最后，金山云還深知企業在實際工程實施中可能遇到的各種挑戰。因此，除了提供基礎的云服務和MaaS解決方案外，金山云還為客戶提供專業的咨詢服務。無論是前期的規劃與設計，還是模型調優、落地實施等關鍵環節，金山云都能憑借豐富的經驗和專業的技術團隊，為客戶提供量身定制的解決方案，確保客戶的項目能夠順利推進并取得成功。

多維度服務構建智算云，靈活應對企業多樣需求

隨著數字化轉型的深入推進，越來越多的企業開始關注如何利用人工智能技術提升業務效率和競爭力。智算云作為提供算力服務的重要平臺，能夠為企業提供定制化的算力解決方案，滿足其在人工智能研發、高性能計算等方面的需求。

劉濤指出，智算云的概念遠超于單純的算力提供范疇，它實際上是一個涵蓋多維度的綜合體系。其中包括了機器的維護與監控、網絡基礎設施的構建、管理運維的全方位支持，以及平臺硬件資源和網絡資源的精細調度。它還涉及上層的作業任務管理和推理任務管理等多個環節，形成了一個緊密相連、高效協同的閉環。

劉濤進一步強調，智算云的形態并不局限于公有云領域。實際上，如自動駕駛汽車企業，由于面臨嚴格的數據合規要求，因此需要擁有專屬的Region來確保數據的合規性與安全性。金山云正是基于這一洞察，提供公有云專區解決方案，這是一種創新的分布式云建設模式，能夠滿足客戶對數據安全和合規性的高要求。金山云與客戶私有云環境的身份驗證系統進行集成，實現了統一的管理界面和API支持，為客戶提供了便捷的使用體驗。

除此之外，金山云還致力于提供私有云服務，全面滿足企業在智算、網絡、存儲、推理框架以及訓練任務等方面的多元化需求。而這一切，都無需企業自行承擔基座建設和運維等繁瑣任務。金山云規劃并推出智算平臺，通過在公有云側建立賬戶、計量等管理功能，同時在企業私有環境中部署具體業務，實現了公有云與私有云的無縫對接與高效協同。

在持續提升公有云計算能力方面，金山云同樣不遺余力。公司不僅推出了面向企業級的性能保障型云服務器X8，以滿足客戶對高性能的苛刻要求；公司還首發了基于英特爾?至強?6能效核處理器的第九代云服務器高效型SE9，在計算性能、內存性能、網絡能力和存儲能力等方面，SE9均實現大幅提升，能夠以更加靈活、高效的方式滿足客戶的多樣化需求。與此同時，金山云還傾力打造了完備的智能計算集群，憑借強大的技術實力和豐富的行業經驗，全面滿足客戶在智算場景下的各類需求。