成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

Python實現MySQL測試用例管理及執行

數據庫 MySQL
在軟件開發過程中,自動化測試是非常重要的一環。本文將介紹如何使用Python和MySQL來管理和執行測試用例,并處理用例之間的依賴關系和參數化問題。我們將通過幾個簡單的步驟來構建一個完整的測試框架。

引言

在軟件開發過程中,自動化測試是非常重要的一環。本文將介紹如何使用Python和MySQL來管理和執行測試用例,并處理用例之間的依賴關系和參數化問題。我們將通過幾個簡單的步驟來構建一個完整的測試框架。

項目需求概述

我們的目標是創建一個測試框架,能夠從MySQL數據庫中讀取測試用例,然后根據這些用例發送HTTP請求,并記錄響應結果。此外,我們還需要支持用例之間的依賴關系以及參數化功能。

數據庫表testdata包含以下字段:

id: 用例ID
用例名稱: 用例的描述
是否需要token (0為需要, 1為不需要,默認為0)
請求方式 (0為GET, 1為POST)
請求數據格式 (0為application/json, 1為application/x-www-form-urlencoded)
請求數據 (統一存放格式為JSON)
返回數據 (測試用例執行后回寫)
depends_on (依賴的用例ID)

項目結構

為了更好地組織代碼,我們將項目分為以下幾個部分:

  • 數據庫操作模塊 (db_operations.py)
  • 測試用例執行模塊 (test_executor.py)
  • 主程序 (main.py)

數據庫操作模塊 (db_operations.py)

import mysql.connector
from mysql.connector import Error
class DB:
    def __init__(self, host, database, user, password):
        self.host = host
        self.database = database
        self.user = user
        self.password = password
        self.connection = None
    def connect(self):
        try:
            self.connection = mysql.connector.connect(
                host=self.host,
                database=self.database,
                user=self.user,
                password=self.password
            )
            if self.connection.is_connected():
                return True
        except Error as e:
            print(f"Error while connecting to MySQL: {e}")
        return False
    def close(self):
        if self.connection and self.connection.is_connected():
            self.connection.close()
    def get_test_cases(self):
        cursor = self.connection.cursor(dictinotallow=True)
        query = "SELECT * FROM testdata"
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()
        cursor.close()
        return results
    def update_test_case(self, id, response):
        cursor = self.connection.cursor()
        query = "UPDATE testdata SET 返回數據 = %s WHERE id = %s"
        cursor.execute(query, (response, id))
        self.connection.commit()
        cursor.close()

測試用例執行模塊 (test_executor.py)

import requests
import json
from db_operations import DB
def send_request(test_case, context):
    headers = {}
    if test_case['請求數據格式'] == 0:
        headers['Content-Type'] = 'application/json'
        data = json.loads(test_case['請求數據'])
    else:
        headers['Content-Type'] = 'application/x-www-form-urlencoded'
        data = test_case['請求數據']
    # 參數化:替換請求數據中的占位符
    for key, value in data.items():
        if isinstance(value, str) and value.startswith('{{') and value.endswith('}}'):
            var_name = value[2:-2]
            if var_name in context:
                data[key] = context[var_name]
    url = "http://your_api_url_here"  # 替換為實際的API URL
    if test_case['請求方式'] == 0:
        response = requests.get(url, params=data, headers=headers)
    else:
        if test_case['是否需要token'] == 0:
            headers['Authorization'] = 'Bearer your_token_here'  # 替換為實際的Token
        response = requests.post(url, data=json.dumps(data) if headers['Content-Type'] == 'application/json' else data, headers=headers)
    return response.text
def run_tests(host, database, user, password):
    db = DB(host, database, user, password)
    if not db.connect():
        return
    test_cases = db.get_test_cases()
    context = {}  # 用于存儲變量值
    for test_case in test_cases:
        # 檢查是否存在依賴
        depends_on = test_case.get('depends_on')
        if depends_on:
            # 獲取依賴用例的結果
            dependency = next((tc for tc in test_cases if tc['id'] == depends_on), None)
            if dependency and '返回數據' in dependency:
                # 將依賴用例的結果放入上下文中
                context.update(json.loads(dependency['返回數據']))
        # 執行當前用例
        response = send_request(test_case, context)
        db.update_test_case(test_case['id'], response)
        # 更新上下文
        context.update(json.loads(response))
    db.close()
if __name__ == "__main__":
    # 這里可以添加參數解析器來動態獲取數據庫連接信息等
    run_tests('localhost', 'your_database', 'your_user', 'your_password')

主程序 (main.py)

# main.py
from test_executor import run_tests
if __name__ == "__main__":
    # 可以在這里添加額外的初始化代碼、日志記錄等
    run_tests('localhost', 'your_database', 'your_user', 'your_password')

總結

通過上述步驟,我們已經構建了一個基本的測試框架,可以從MySQL數據庫中讀取測試用例,處理用例之間的依賴關系,并支持參數化。這個框架可以根據實際需求進一步擴展和完善,例如增加更多的錯誤處理機制、日志記錄以及更復雜的依賴邏輯。

責任編輯:華軒 來源: 測試開發學習交流
相關推薦

2022-06-13 09:00:00

Selenium測試Web

2021-03-04 15:43:29

前端測試工具開發

2011-05-16 15:18:18

測試用例

2011-06-08 17:23:12

測試用例

2011-11-02 09:54:37

測試

2022-05-10 14:54:13

驗收標準測試用例

2021-12-22 10:19:47

鴻蒙HarmonyOS應用

2011-05-16 15:09:20

測試用例

2011-04-18 10:46:39

接口測試

2025-05-27 01:45:00

DeepSeekPython測試

2011-05-16 14:54:12

測試用例

2022-01-19 17:48:57

測試用例開發

2020-08-25 08:03:59

測試Sharness結構

2011-07-04 18:06:52

測試用例

2023-06-09 15:24:50

UiTest接口鴻蒙

2011-12-23 17:03:29

性能測試用例設計

2011-09-01 10:05:24

PhoneGap應用程序測試

2021-05-26 08:51:50

漏洞漏洞掃描符號執行

2011-06-03 16:58:03

測試用例

2021-11-07 14:33:48

算法Pairwise功能
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 91啪影院| 中国一级特黄真人毛片 | 亚洲乱码一区二区三区在线观看 | 精品视频一区二区三区在线观看 | 亚洲国产精品第一区二区 | 亚洲欧美在线视频 | 四虎在线播放 | 久久亚洲精品视频 | 久久国产欧美一区二区三区精品 | 日韩免费高清视频 | 国产精品久久久久久久久久久久午夜片 | 91亚洲精品在线观看 | 九一视频在线播放 | 天堂一区 | 日韩精品久久久久 | 日韩精品影院 | 国产精品乱码一区二区三区 | 91精品国产乱码久久蜜臀 | 免费精品| 日韩一区二区三区精品 | 99精品久久久久久 | 午夜精品久久久久久久久久久久久 | 精品欧美 | 老子午夜影院 | 日韩av.com| 99小视频 | 99久久免费精品 | 亚洲精品视频二区 | 一级大片 | 午夜天堂精品久久久久 | 日本一二三区高清 | 欧美13videosex性极品 | 污污免费网站 | 色婷婷综合网站 | 澳门永久av免费网站 | 久久中文字幕视频 | 日韩一区二区三区在线 | 欧美一区二区三区四区五区无卡码 | 国产高清免费视频 | 国产精品久久久久久久一区二区 | 91九色porny首页最多播放 |