一張人臉照片，Meta眼鏡識別全部個人信息，兩位哈佛開發(fā)者：只為警醒世人
在現(xiàn)代生活中，隱私一直是智能眼鏡存在的主要問題之一。我們以谷歌智能眼鏡項目為例，它失敗的部分原因就在于人們對于在公共場所未經(jīng)同意被拍攝表達了強烈反對。
不過，隨著視頻博主、TikTok 等短視頻應用的興起，很多人似乎慢慢習慣了被拍攝。尤其是當智能眼鏡與一幅普通眼鏡的區(qū)別沒有那么大時，你可能已經(jīng)走進了別人的影像中。
近日，兩名哈佛學生 AnhPhu Nguyen 和 Caine Ardayfio 在推特上發(fā)布的一段視頻火了。視頻中，他們表示構建了一款能夠識別出大街上任何人的眼鏡，只需要收集一張面部照片就能實現(xiàn)。
開發(fā)者之一AnhPhu Nguyen
我們先來看下面一些動圖演示，比如識別出同學的身份以及來自哪里。
隨機識別出大街上行人的身份并分析找出家庭住址等個人信息。
正確叫出行人的姓名。
注：以上動圖演示均來自原始視頻：https://x.com/AnhPhuNguyen1/status/1840786336992682409
僅從這些演示來看，這個眼鏡的功能似乎強大到了令人不寒而栗，你的身份和個人信息將無所遁形。據(jù)了解，該演示使用了當前廣泛使用的技術，包括了 Meta Ray-Ban 智能眼鏡和一些公共數(shù)據(jù)庫。
如何實現(xiàn)的呢？兩位開發(fā)者使用了一種名為「I-XRAY」的技術，其工作原理依次如下：
- 首先，利用 Meta 智能眼鏡錄制的視頻上傳到 Instagram，并使用計算機程序監(jiān)控視頻傳輸；
- 其次，利用 AI 來檢測人臉是否在畫面中；
- 再次，將人臉照片輸入到公共數(shù)據(jù)庫，搜索更多關于此人的圖片，并查找并識別出姓名、地址、電話號碼甚至親屬。
- 最后，此人的信息被反饋給手機上的 App。
技術報告：https://docs.google.com/document/d/1iWCqmaOUKhKjcKSktIwC3NNANoFP7vPsRvcbOIup_BA/preview?pli=1
I-XRAY 的獨特之處在于它完全自動運行，這要歸功于大語言模型（LLM）的最新進展。該系統(tǒng)利用了 LLM 理解、處理和匯編不同來源大量信息的能力，并對在線來源之間的關系進行推理，例如將一篇文章中的姓名鏈接到另一篇文章，并通過文本從邏輯上解析一個人的身份和個人詳細信息。
LLM 和反向人臉搜索之間的協(xié)同允許完全自動和全面的數(shù)據(jù)提取，這在以往僅靠傳統(tǒng)方法無法實現(xiàn)。從 LLM 提取的姓名中，F(xiàn)astPeopleSearch 查找可以識別此人的家庭住址、電話號碼及其親屬。
當談到開發(fā) I-XRAY 的動機時， 開發(fā)者表示它最初是一個附帶項目，但很快引發(fā)了人們對隱私問題的關注。開發(fā)這個工具不是用了濫用，否則也不會發(fā)布。他們的目的是展示智能眼鏡、人臉搜索引擎、LLM 和公共數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)有功能，讓人們意識到，如今僅憑人臉就可以提取家庭住址和其他個人信息了。
但無論動機如何，這套系統(tǒng)都有侵犯隱私之嫌，Meta 眼鏡也可能受到非議。其實 Meta 在 Ray-Bans 智能眼鏡的隱私政策中敦促用戶要尊重人們的偏好，并在拍攝視頻、拍照或直播時明確地使用手勢或使用語音控制。
然而現(xiàn)實卻是，人們可能選擇不遵守可穿戴設備的使用禮儀。當外媒 The Verge 就該系統(tǒng)向 Meta 置評時，該公司發(fā)言人在回復中引用了上述服務條款，并重申了同樣的指導政策。
面對智能眼鏡可能被濫用和個人隱私可能被侵犯的現(xiàn)實，開發(fā)者提醒人們可以刪除自己在面部搜索識別網(wǎng)站 Pimeyes 和 FastPeopleSearch 等數(shù)據(jù)源中的個人信息。
但即使這樣，人們想要完全刪除在線狀態(tài)幾乎是不可能的，能做的只有讓自己的信息更難被獲取。
