Springboot 自定義注解實現 Redis 秒級緩存
要在Spring Boot中使用自定義注解實現秒級緩存,可以通過以下步驟來實現:
1. 創建自定義注解
首先,創建一個自定義注解,用于標記需要被緩存的方法,并指定緩存的有效時間。
import org.springframework.cache.Cache.ValueWrapper;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.core.annotation.AliasFor;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Cacheable(value = "secondLevelCache", key = "#root.methodName")
public @interface SecondLevelCacheable {
@AliasFor(annotation = Cacheable.class, attribute = "value")
String cacheName() default "secondLevelCache";
@AliasFor(annotation = Cacheable.class, attribute = "key")
String key() default "#root.methodName";
/**
* 緩存過期時間(秒)
*/
int expireInSeconds() default 60;
}
這里我們定義了一個名為SecondLevelCacheable的注解,并使用@Cacheable作為元注解。cacheName屬性指定了緩存的名字,默認為secondLevelCache;key屬性定義了緩存的鍵,默認使用方法名作為鍵;expireInSeconds屬性定義了緩存的有效時間(秒)。
2. 配置Spring Cache
確保Spring Boot項目已經配置了Spring Cache,并且啟用了Redis作為緩存存儲。
application.properties
spring.cache.type=redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring:
cache:
type: redis
redis:
host: localhost
port: 6379
3. 實現自定義注解處理器
接下來,實現一個AOP切面來處理這個自定義注解。這涉及到使用Spring AOP來攔截帶有SecondLevelCacheable注解的方法調用。
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Aspect
@Component
public class SecondLevelCacheAspect {
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
@Around("@annotation(secondLevelCacheable)")
public Object handleSecondLevelCacheable(ProceedingJoinPoint joinPoint, SecondLevelCacheable secondLevelCacheable) throws Throwable {
String cacheName = secondLevelCacheable.cacheName();
String cacheKey = generateCacheKey(joinPoint, secondLevelCacheable.key());
// Check if the result is in cache
Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
ValueWrapper valueWrapper = cache.get(cacheKey);
if (valueWrapper != null) {
return valueWrapper.get();
}
// Not in cache, proceed with method execution
Object result = joinPoint.proceed();
// Put result into cache with expiration time
cache.put(cacheKey, result, secondLevelCacheable.expireInSeconds(), java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS);
return result;
}
private String generateCacheKey(ProceedingJoinPoint joinPoint, String keyExpression) {
StringBuilder keyBuilder = new StringBuilder(keyExpression);
for (Object arg : joinPoint.getArgs()) {
keyBuilder.append(":").append(arg.toString());
}
return keyBuilder.toString();
}
}
在這個例子中,我們定義了一個切面SecondLevelCacheAspect,它包含一個環繞通知handleSecondLevelCacheable,該通知處理所有帶有SecondLevelCacheable注解的方法調用。它首先檢查緩存中是否存在結果,如果存在則直接返回;否則執行方法并將結果存儲到緩存中,并設置過期時間為expireInSeconds秒。
4. 應用自定義注解
現在你可以在任何需要緩存結果的方法上應用SecondLevelCacheable注解了。
public class SomeService {
@SecondLevelCacheable(expireInSeconds = 30)
public Object someMethod(Object... args) {
// 方法邏輯
}
}
這樣,每次調用someMethod時,都會根據定義的時間檢查緩存并決定是否從緩存中獲取數據或執行實際的方法邏輯。
以上步驟展示了如何使用自定義注解和AOP來實現Spring Boot中的秒級Redis緩存功能。可以根據具體需求調整注解參數和AOP邏輯。