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誤刪 GreatSQL 數據?別慌,Binlog來幫忙!

數據庫 其他數據庫
在管理 GreatSQL 數據庫時,雖然有 Binlog 等強大的工具來幫助恢復誤刪的數據,但最好的辦法還是預防。在進行任何數據操作時,應該保持高度的謹慎,充分備份數據,嚴格遵循操作規范。

數據丟失是每一個數據庫管理員和開發者都不愿面對的噩夢。然而,意外總是難免,當不小心刪除了重要的數據,如何才能迅速而有效地進行恢復呢?在數據庫中有二進制日志 (Binlog),它不僅記錄了所有更改數據的事件,還可以幫助將數據庫恢復到任何一個特定的時間點。本篇文章將帶您深入了解如何利用 Binlog 來應對數據丟失問題,在面對數據誤刪時不再慌張。

啟用 Binlog

Binlog (二進制日志)的介紹在這里就不過多描述了,不了解 Binlog 的同學,可以前往GreatSQL用戶手冊中 GreatSQL 日志章節查看:(https://greatsql.cn/docs/8.0.32-26/2-about-greatsql/4-3-greatsql-binary-log.html)。

為了利用 Binlog (二進制日志) 進行數據恢復,首先需要確保 Binlog 已經在 GreatSQL 數據庫中啟用并正確配置。以下是詳細的配置步驟、狀態檢查方法及 Binlog 文件的存儲位置和命名規則。

配置 Binlog 的步驟

找到并編輯 GreatSQL 配置文件my.cnf。該文件的路徑因系統和安裝方式不同而有所不同,常見路徑包括 /etc/my.cnf、/etc/mysql/my.cnf。

添加或修改以下配置項:

[mysqld]
log-bin=binlog
binlog-format=ROW
server-id=103306
  • log-bin:指定啟用 Binlog,并設置 Binlog 文件的基本名稱。這里使用 binlog 作為前綴。
  • binlog-format:設置 Binlog 的記錄格式。推薦使用 ROW 格式,因為它記錄的是行級別的變更,更詳細和準確。
  • server-id:為服務器設置唯一的 ID,必須設置該選項才能啟用 Binlog。對于單個服務器,任何正整數都可以。對于主從復制環境,確保每個服務器的 server-id 唯一。

推薦 Binlog 配置

但關于 Binlog 的配置還不止這些,在 GreatSQL 推薦 my.cnf 模板(https://greatsql.cn/docs/8.0.32-26/3-quick-start/3-4-quick-start-with-cnf.html)中還有以下幾個關于 Binlog 的配置。

$ cat /etc/my.cnf |grep bin  
sync_binlog = 1
binlog_cache_size = 4M
max_binlog_cache_size = 2G
max_binlog_size = 1G
#控制binlog總大小,避免磁盤空間被撐爆
binlog_space_limit = 500G
binlog_rows_query_log_events = 1
binlog_expire_logs_seconds = 604800
binlog_checksum = CRC32
  • sync_binlog = 1配置 GreatSQL 每次提交事務后都將 binlog 同步到磁盤。確保在系統崩潰時不會丟失已提交的事務,但可能會略微影響性能。同時配合innodb_flush_log_at_trx_commit=1即所說的雙1,這是最安全的設置。
  • binlog_cache_size = 4M設置 Binlog 緩存大小為 4MB。當事務中的 SQL 語句較多時,事務的所有更改會被暫時保存在 Binlog 緩存中,然后一次性寫入 Binlog 文件。
  • max_binlog_cache_size = 2G設置 Binlog 緩存的最大大小為 2GB。這限制了單個事務可以使用的 Binlog 緩存大小,防止過大的事務占用過多內存。
  • max_binlog_size = 1G設置單個 Binlog 文件的最大大小為 1GB。當 Binlog 文件達到此大小時,GreatSQL 會自動創建一個新的 Binlog 文件。這有助于管理和分割日志文件,使其更易于處理和備份。
  • binlog_space_limit = 500G設置 Binlog 文件的總存儲空間限制為 500GB。如果 Binlog 文件的總大小超過此限制,GreatSQL 會自動刪除最舊的 Binlog 文件。這可以防止 Binlog 文件占用過多磁盤空間。
  • binlog_rows_query_log_events = 1啟用 Binlog 中的行查詢日志事件。這將記錄生成的行更改時的原始 SQL 語句,有助于調試和審計。
  • binlog_expire_logs_seconds = 604800設置 Binlog 文件的過期時間為 604800 秒(7 天)。超過此時間的 Binlog 文件將自動刪除。這有助于管理存儲空間并限制 Binlog 文件的數量。
  • binlog_checksum = CEC32控制二進制日志 (binlog) 文件的校驗和機制。啟用 CRC32 校驗和,以確保 Binlog 文件的數據完整性和正確性

配置完成后需要重啟 GreatSQL 服務,使配置生效;

$ systemctl restart greatsql

檢查 Binlog 狀態

配置完 Binlog 并重啟 GreatSQL 服務后,可以通過以下方法檢查 Binlog 是否已正確啟用;

登錄 GreatSQL 并執行以下命令;

檢查 Binlog 啟用狀態

greatsql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin       | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

如果返回結果為 ON,表示 binlog 已啟用。

檢查 Binlog 格式

greatsql> SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | ROW   |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

確保 Binlog 格式為 ROW;

查看 Binlog 文件列表

greatsql> SHOW BINARY LOGS;
+---------------+-----------+-----------+
| Log_name      | File_size | Encrypted |
+---------------+-----------+-----------+
| binlog.000037 |      2347 | No        |
| binlog.000038 |       220 | No        |
| binlog.000039 |       703 | No        |
| binlog.000040 | 428473707 | No        |
+---------------+-----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

該命令將列出所有當前存在的 Binlog 文件及其大小;

Binlog 文件的存儲位置和命名規則

存儲位置:

Binlog 文件的存儲位置通常由 log-bin 選項的值和 GreatSQL 數據目錄共同決定。如果在 my.cnf 中未指定路徑,binlog 文件會存儲在 GreatSQL 數據目錄下。

可以通過以下命令查看 GreatSQL 數據目錄:

greatsql> SHOW VARIABLES LIKE 'datadir';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value           |
+---------------+-----------------+
| datadir       | /data/GreatSQL/ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

如果 log-bin 選項指定了路徑,則 binlog 文件存儲在該路徑下。例如:

log-bin=/data/GreatSQL/binlog

命名規則:

Binlog 文件名由 log-bin 選項的值和一個數字序列組成。例如,如果 log-bin 設置為 binlog,則生成的 binlog 文件名類似于 binlogn.000001、binlog.000002 等。

序列號是自動遞增的,當一個 Binlog 文件達到最大大小(由 max_binlog_size 變量控制)時,GreatSQL 會創建一個新的 Binlog 文件,并將序列號遞增。

模擬數據誤刪場景

此次測試環境情況如下:

  • 數據庫:GreatSQL 8.0.32-26
  • 操作系統:Linux myarch 6.6.3-arch1-1 x86_64 GNU/Linux

創建測試數據

創建一個testdb庫和employees表

greatsql> CREATE DATABASE testdb;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

greatsql> USE testdb;
Database changed

greatsql> CREATE TABLE employees (
    ->     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ->     name VARCHAR(100),
    ->     position VARCHAR(100),
    ->     salary DECIMAL(10, 2)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

并插入幾條示例數據

greatsql> INSERT INTO employees (name, position, salary) VALUES 
('Alice', 'Manager', 60000.00),
('Bob', 'Developer', 50000.00),
('Charlie', 'Analyst', 40000.00),
('greatsql', 'DBA', 66666.00);
Query OK, 4 rows affected (0.05 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

確認插入成功

greatsql> SELECT * FROM employees;
+----+----------+-----------+----------+
| id | name     | position  | salary   |
+----+----------+-----------+----------+
|  1 | Alice    | Manager   | 60000.00 |
|  2 | Bob      | Developer | 50000.00 |
|  3 | Charlie  | Analyst   | 40000.00 |
|  4 | greatsql | DBA       | 66666.00 |
+----+----------+-----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

模擬數據誤刪除

這時候要刪除一條id=2的字段,而你卻不小心刪除了id=1的字段;

greatsql> DELETE FROM employees WHERE name = 'Alice';

查看表確認被誤刪除了;

greatsql> SELECT * FROM employees;
+----+----------+-----------+----------+
| id | name     | position  | salary   |
+----+----------+-----------+----------+
|  2 | Bob      | Developer | 50000.00 |
|  3 | Charlie  | Analyst   | 40000.00 |
|  4 | greatsql | DBA       | 66666.00 |
+----+----------+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

恢復數據的步驟

在數據誤刪后,恢復數據的關鍵在于使用 GreatSQL 的二進制日志 (Binlog)。二進制日志記錄了所有對數據庫進行更改的操作,包括插入、更新和刪除。因此,通過解析和重放 Binlog,可以恢復誤刪的數據。

確定誤刪的時間點

記錄下 GreatSQL 服務器的時間

greatsql> SELECT NOW();
+---------------------+
| NOW()               |
+---------------------+
| 2024-06-07 14:04:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

記錄下當前時間,以確定誤刪操作發生的大致時間范圍。

查找相應的 Binlog 文件

GreatSQL 的 Binlog 文件按時間順序記錄了所有對數據庫的更改。你需要找到包含誤刪操作的 Binlog 文件。

greatsql> SHOW BINARY LOGS;
+---------------+-----------+-----------+
| Log_name      | File_size | Encrypted |
+---------------+-----------+-----------+
| binlog.000037 |      2347 | No        |
| binlog.000038 |       220 | No        |
| binlog.000039 |       703 | No        |
| binlog.000040 | 428477097 | No        |
+---------------+-----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

根據誤刪操作的大致時間,確定可能包含誤刪操作的 Binlog 文件。例如,如果誤刪操作發生在最近,可能需要檢查 binlog.000040。

或使用SHOW MASTER STATUS命令確認當前正在使用的 Binlog;

greatsql> SHOW MASTER STATUS \G
*************************** 1. row ***************************
             File: binlog.000040
         Position: 428477097
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9775
1 row in set (0.00 sec)

使用 mysqlBinlog 工具讀取 Binlog

使用 mysqlbinlog 工具可以讀取并解析 binlog 文件,以查找并提取相關的 SQL 語句。

$ mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-datetime="2024-06-07 00:00:00" --stop-datetime="2024-06-07 23:59:59" /data/GreatSQL/binlog.000040 > /tmp/binlog.sql
  • --base64-output=decode-rows:對二進制日志文件中的事件進行更詳細的解碼和輸出;
  • --verbose:會輸出更詳細的日志信息(簡寫 -v);

這條命令將從 binlog.000040 文件中提取指定時間范圍內的日志,并將其保存到 binlog.sql 文件中。

如果沒辦法確定誤操作的具體時間,可以把 Binlog 全部提取。

打開 binlog.sql 文件,查找并確認包含誤刪操作的 SQL 語句。

$ vim /tmp/binlog.sql
# at 428476791
#240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428476868 CRC32 0x78030015       Query   thread_id=26    exec_time=0     error_code=0
SET TIMESTAMP=1717739721/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 428476868
# at 428476934
#240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428477005 CRC32 0xf2c276a8       Table_map: `testdb`.`employees` mapped to number 133
# has_generated_invisible_primary_key=0
# at 428477005
#240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428477066 CRC32 0x3eea7695       Delete_rows: table id 133 flags: STMT_END_F
### DELETE FROM `testdb`.`employees`
### WHERE
###   @1=1
###   @2='Alice'
###   @3='Manager'
###   @4=60000.00
# at 428477066
#240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428477097 CRC32 0xa495408d       Xid = 10249
COMMIT/*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file

生成恢復數據的 SQL 語句

可以手工將查到的誤刪除數據轉換為INSTER 語句重新插入回 GreatSQL 數據庫。

或用以下命令,將解析后的 SQL 文件中的 DELETE 語句全部轉換為 INSTER 語句。

$ cat /tmp/binlog.sql | sed -n '/###/p' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g;s/DELETE FROM/;INSERT INTO/g;s/WHERE/VALUE(/g;' | sed 's/@1=//g'| sed 's/@[1-9]=/,/g' | sed 's/@[1-9][0-9]=/,/g' | sed 's/ \+/ /g'|sed ":a;N;s/\,\n ,/\n,/g;s/\,\n;/);/g;ta"|sed  '0,/;/s/;//'|sed '$ s/.$/);/'  > binlog_insert.sql

查看轉換后的 SQL 語句結果;

$ cat /tmp/binlog_insert.sql
INSERT INTO `testdb`.`employees`
VALUE(
 1
 ,'Alice'
 ,'Manager'
 ,60000.0);

此時將該 SQL 語句在 GreatSQL 中執行即可恢復被誤刪除的數據。

高級恢復技巧

通過 Pos 恢復

如果不小心將所有數據都刪除了,那就可以使用重放 Binlog 讓數據全部回來。

例如本想刪除ID=1的數據,結果忘記加WHERE語句。

greatsql> DELETE FROM testdb.employees;
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)

greatsql> SELECT * FROM testdb.employees;
Empty set (0.00 sec)

導致了testdb.employees表數據都沒了,但是沒關系。需要找到 Binlog 中employees表的建表語句,從建表開始重放 Binlog 到刪除語句為止。

同樣需要解析 Binlog;

$ mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-datetime="2024-06-07 00:00:00" --stop-datetime="2024-06-07 23:59:59" /data/GreatSQL/binlog.000040 > /tmp/binlog.sql

找到employees建表語句;

$ cat /tmp/binlog.sql
# at 428474721
#240607 13:46:42 server id 103306  end_log_pos 428474954 CRC32 0x2ce790d3       Query   thread_id=26    exec_time=0     error_code=0    Xid = 10238
use `testdb`/*!*/;
SET TIMESTAMP=1717739202/*!*/;
/*!80013 SET @@session.sql_require_primary_key=0*//*!*/;
CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    position VARCHAR(100),
    salary DECIMAL(10, 2)
)
/*!*/;

可以看到該建表語句的開始 Pos 在428474954 結束,刪除語句是在428476791開始。確定了起止 Pos 直接重放 Binlog 即可。

$ mysqlbinlog --skip-gtids --start-position=428474954 --stop-position=428476791 --database=testdb /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

因為 GreatSQL 啟用了 GTID 模式(@@GLOBAL.GTID_MODE = ON),而 mysqlbinlog 工具默認嘗試將 @@SESSION.GTID_NEXT 設置為 ANONYMOUS,這與啟用 GTID 模式的服務器不兼容,所以加上--skip-gtids,在下方 GTID 恢復也解釋為什么需要添加這個參數。

因為表沒有被刪除,所以不用重放建表語句。若表也不存在了,可以從建表語句開始重放。

再次查看數據,可以看到數據都回來了

greatsql> SELECT * FROM employees;
+----+----------+-----------+----------+
| id | name     | position  | salary   |
+----+----------+-----------+----------+
|  1 | Alice    | Manager   | 60000.00 |
|  2 | Bob      | Developer | 50000.00 |
|  3 | Charlie  | Analyst   | 40000.00 |
|  4 | greatsql | DBA       | 66666.00 |
+----+----------+-----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

以上展示的是根據指定位置恢復數據。

通過 GTID 恢復

查看 GTID 開啟前的設定;

greatsql> SHOW VARIABLES LIKE '%gtid%';
+--------------------------------------------------+---------------------------------------------+
| Variable_name                                    | Value                                       |
+--------------------------------------------------+---------------------------------------------+
| binlog_gtid_simple_recovery                      | ON                                          |
| enforce_gtid_consistency                         | ON                                          |
| group_replication_broadcast_gtid_executed_period | 1000                                        |
| group_replication_gtid_assignment_block_size     | 1000000                                     |
| gtid_executed                                    | 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9813 |
| gtid_executed_compression_period                 | 0                                           |
| gtid_mode                                        | ON                                          |
| gtid_next                                        | AUTOMATIC                                   |
| gtid_owned                                       |                                             |
| gtid_purged                                      | 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9755 |
| secondary_engine_read_delay_gtid_threshold       | 100                                         |
| session_track_gtids                              | OFF                                         |
+--------------------------------------------------+---------------------------------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

主要是 gtid_mode 與 enforce_gtid_consistency 需要開啟。

  • gtid_mode:控制 GTID 的開啟和關閉。
  • enforce_gtid_consistency:確保 GTID(全局事務標識符)的一致性。

同時開啟后,也能看到 gtid_next=AUTOMATIC 可知 GTID 自動遞增。

在 GreatSQL 中,mysql.gtid_executed 表用于記錄已執行的 GTID(全局事務標識符)。這是 GTID 復制機制中的一個關鍵部分,用于跟蹤服務器上已經執行的所有 GTID,以確保數據一致性和事務的順利復制。

greatsql> DESC mysql.gtid_executed;
+----------------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+----------+------+-----+---------+-------+
| source_uuid    | char(36) | NO   | PRI | NULL    |       |
| interval_start | bigint   | NO   | PRI | NULL    |       |
| interval_end   | bigint   | NO   |     | NULL    |       |
+----------------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • source_uuid:表示 GTID 的源服務器 UUID。這是生成 GTID 的服務器的唯一標識符。
  • interval_start:GTID 范圍的起始值。它表示該事務范圍的起始 GTID。
  • interval_end:GTID 范圍的結束值。它表示該事務范圍的結束 GTID。

一個 DDL 語句會產生一個 GTID ,同樣 DML 一個事務也會產生一個 GTID。

# 目前為 1-9813
greatsql> SHOW MASTER STATUS\G
*************************** 1. row ***************************
             File: binlog.000040
         Position: 428495255
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9813
1 row in set (0.00 sec)

# 執行一個 DDL 語句
greatsql> CREATE TABLE test1 (id int);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
# 可以看到 GTID 值增加了
greatsql> SHOW MASTER STATUS\G
*************************** 1. row ***************************
             File: binlog.000040
         Position: 428495580
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9814
1 row in set (0.00 sec)

同時也可以查看 Binlog。

greatsql> SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000040' FROM 428495255\G
*************************** 1. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495255
 Event_type: Gtid
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495334
       Info: SET @@SESSION.GTID_NEXT= '9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9814'
*************************** 2. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495334
 Event_type: Query
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495580
       Info: use `testdb`; CREATE TABLE `test1` (
  `my_row_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT /*!80023 INVISIBLE */,
  `id` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`my_row_id`)
) /* xid=10933 */
2 rows in set (0.00 sec)

當看到SET @@SESSION.GTID_NEXT=這樣的命令時,它意味著接下來的事務(或下一個將被寫入二進制日志(Binlog)的事務)將被賦予指定的GTID。

啟用GTID后,GreatSQL 在恢復 Binlog 時會過濾掉重復的 GTID 事務,這意味著相同的GTID語句只會被執行一次。然而,若多個GTID中存在相同的記錄語句,這些語句將被忽略,可能因為語句缺失,從而導致數據恢復失敗。因此,在進行 Binlog 備份時,添加 –skip-gtids 參數,確保忽略GTID的冪等性檢查。

此時將創建test1表刪除,接著在使用 GTID 恢復;

greatsql> SHOW TABLES;
+------------------+
| Tables_in_testdb |
+------------------+
| employees        |
| test1            |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
greatsql> DROP TABLE test1;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

查詢 Binlog 可以看到 GTID 值已經到了 9815。

greatsql> SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000040' FROM 428495255\G
*************************** 1. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495255
 Event_type: Gtid
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495334
       Info: SET @@SESSION.GTID_NEXT= '9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9814'
*************************** 2. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495334
 Event_type: Query
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495580
       Info: use `testdb`; CREATE TABLE `test1` (
  `my_row_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT /*!80023 INVISIBLE */,
  `id` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`my_row_id`)
) /* xid=10933 */
*************************** 3. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495580
 Event_type: Gtid
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495657
       Info: SET @@SESSION.GTID_NEXT= '9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9815'
*************************** 4. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495657
 Event_type: Query
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495791
       Info: use `testdb`; DROP TABLE `test1` /* generated by server */ /* xid=10950 */
4 rows in set (0.00 sec)

因此需要跳過刪除語句,則需要選取 GTID 值小于9815的 GTID 值,既 9814。

$ mysqlbinlog --skip-gtids --include-gtids='9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9814' /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

進入 GreatSQL 數據庫查看。

greatsql> SHOW TABLES;
+------------------+
| Tables_in_testdb |
+------------------+
| employees        |
| test1            |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到 test1 表已經恢復了

其它方式恢復

重放整個 Binlog 恢復數據;

$ mysqlbinlog --database=testdb /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

根據指定時間恢復數據;

mysqlbinlog --start-datetime="2024-06-07 00:00:00" --stop-datetime="2024-06-07 23:59:59" --database=testdb /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

恢復總結

  1. DELETE 語句誤刪除單行/多行數據

可以查看 Binlog 日志,把 DELETE 語句轉為 INSERT 語句重新插入 GreatSQL 數據庫恢復

  1. 刪表(DROP / DELETE / TRUNCATE) 只能重新重放 Binlog 或者是找到備份恢復
  2. 刪庫 只能重新重放 Binlog 或者是找到備份恢復
  3. UPDATE 語句誤修改單行/多行數據 只能重新重放 Binlog 或者是找到備份恢復

避免數據丟失的最佳實踐

在管理 GreatSQL 數據庫時,避免數據丟失是至關重要的任務。以上演示的都是基于 Binlog 完整保存的情況下,才可以做到完整恢復,如果 Binlog 有丟失,則沒有辦法恢復數據,所以完整備份數據是至關重要的工作。

定期備份和測試恢復

全量備份

定期進行全量備份,通常每周一次。全量備份捕獲數據庫的完整狀態,可以使用 mysqldump 或 xtrabackup 工具。

$ mysqldump -u root -p --all-databases > /backup/alldb_backup.sql

若有需要,也可以定期備份一下 Binlog 日志文件。

使用FLUSH LOGS刷新一下日志,此時會啟用一個新的 Binlog。

greatsql> FLUSH LOGS
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

greatsql> SHOW BINARY LOGS;
+---------------+-----------+-----------+
| Log_name      | File_size | Encrypted |
+---------------+-----------+-----------+
| binlog.000040 | 428496353 | No        |
| binlog.000041 |       197 | No        |
+---------------+-----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

這時再把舊的 Binlog 備份下即可。

測試恢復

定期測試恢復,確保備份文件是可用的,并且可以成功恢復。每個月進行一次恢復測試,確保備份策略的有效性。

避免誤操作

使用 DELETE 語句或 UPDATE 語句,都需要加上WHERE 條件,避免誤刪除/誤修改數據。

可以開啟sql_safe_updates參數。

greatsql> SET GLOBAL sql_safe_updates = ON;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

greatsql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE "sql_safe_updates";
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| sql_safe_updates | ON    |
+------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

此時重開一個會話,使用DELETE 語句沒有加上 WHERE 條件,會報錯

greatsql> DELETE FROM testdb.employees ;
ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.

使用 UPDATE 語句沒有加上 WHERE 條件,會報錯

greatsql> UPDATE employees SET salary =1;
ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.

在管理 GreatSQL 數據庫時,雖然有 Binlog 等強大的工具來幫助恢復誤刪的數據,但最好的辦法還是預防。在進行任何數據操作時,應該保持高度的謹慎,充分備份數據,嚴格遵循操作規范。數據是企業的重要資產,任何疏忽都可能帶來巨大的損失。

責任編輯:武曉燕 來源: GreatSQL社區
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