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假裝被馬斯克裁員的整活鬼才,現(xiàn)在AI創(chuàng)業(yè)融資3500萬

人工智能 新聞
在基礎(chǔ)模型已經(jīng)卷成一片紅海的今天,選擇自己了解的垂直領(lǐng)域進行AI創(chuàng)業(yè),既是一種流行趨勢,也或許是一種可行的探索。

給馬斯克“整了個大活”的那個男人,靠AI創(chuàng)業(yè)獲得了500萬美元(約3552萬人民幣)融資。

他是Daniel Francis,創(chuàng)業(yè)公司Abel,做的是一款輔助警察完成文書工作的應(yīng)用。

你可能不熟悉這個名字,但又似乎見過這張臉,他此前有過這樣一段“英雄事跡”——

在馬斯克收購?fù)铺睾蟠蟛脝T的當天,Daniel Francis(當時化名Johnson)和另一名小哥(化名Ligma)一起到推特大樓下,冒充被裁的員工整活

當時兩人向圍觀的媒體瘋狂賣慘,結(jié)果被證實查無此二人后,之前報道的媒體又瘋狂刪稿,還遭到了馬斯克的貼臉嘲諷。

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對于兩個整活的小哥,馬斯克也是不按套路出牌,非但沒責怪,反而聘請他們把這份戲碼又重新表演了一遍——

在之后的推文中,馬斯克與兩人親切合影,還發(fā)推文說“裁掉他們是一個錯誤”。

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△ 右一為Daniel Francis

而且這次事件之后,Daniel真的被聘為了Twitter工程師。

不過后來,由于一段親身經(jīng)歷,Daniel選擇離開并創(chuàng)立Abel Police。

YC的CEO Garry Tan也表示,為Daniel所做的事感到非常驕傲——

在他的產(chǎn)品出現(xiàn)以前,警方往往需要花費四分之一的時間用在文書工作上,現(xiàn)在只要2%。

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因親身經(jīng)歷選擇創(chuàng)業(yè)

時間回到2022年,Daniel的一位女性朋友,遭到了來自丈夫的家庭暴力。

直到有一天,Daniel趁著夜色,開車帶著這位朋友和她的孩子逃離,搬到了新家,暫時逃離了魔爪。

回想起這段經(jīng)歷,Daniel依然心有余悸,表示這是他“多年來做過的最令人心碎的事”。

但好景不長,這位朋友新家的地址,很快又被她的丈夫找到。

她的丈夫時不時就會登門“拜訪”,用力敲門并大喊一些威脅性的言語,她只得選擇報警求助。

但每次警方出警的速度又都非常之慢,需要45分鐘才能趕到現(xiàn)場。

但凡她的丈夫出現(xiàn)一點失控,后果都可能不堪設(shè)想。

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后來,Daniel找到了當?shù)氐木欤耐曛蟀l(fā)現(xiàn),這樣的出警效率也是事出有因:

一番攀談后Daniel了解到,當?shù)鼐?strong>本就人手不足,還被繁雜的文書工作占用了三分之一的時間

一邊是朋友面對著丈夫的威脅,另一邊警方又有現(xiàn)實的困難,這讓Daniel萌生了幫助警方提高效率的想法。

人員數(shù)量問題自然不是Daniel所能解決的,于是他把目光聚焦在了文書工作上。

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有著技術(shù)背景的Daniel,打算利用AI,設(shè)計一款能夠輔助警方完成文書工作的應(yīng)用

他和朋友一起扮演“罪犯”錄制視頻,并訓(xùn)練AI模型區(qū)分嫌犯和無辜的路人,于是便有了Abel的早期Demo。

現(xiàn)在,Abel已經(jīng)在一些地方的警局投入使用,警員們終于不再需要每個案件都花費45分鐘撰寫報告了。

Abel會直接幫助警員們草擬好初稿,這樣他們只需要在每天下班之前審閱并修改這些初稿就可以了

按照投資Abel的YC CEO的說法,之前警員們需要花費25%的時間完成文書工作,有了Abel之后,只用2%就夠了。

這不僅意味著他們不再受困于文書,更意味著他們可以擁有更多的時間,用在案件現(xiàn)場的處理上

當然,選擇將AI用在警務(wù)輔助當中的,也并非只有Daniel和他的Abel。

專業(yè)+AI,垂域創(chuàng)業(yè)已成新趨勢

警務(wù)輔助工作,在諸多AI創(chuàng)業(yè)項目中,選擇的算是一個小眾的垂直賽道了。

像這種基于自身經(jīng)歷,為情懷選擇創(chuàng)業(yè)的,除了Daniel之外,還有自身就曾擔任過警察的Eric Clague

2022年,Eric創(chuàng)立了初創(chuàng)公司policereports.ai,目的同樣是將警員從文書工作當中解放。

policereports.ai的宣傳中,其產(chǎn)品可以把一小時的報告撰寫時間縮短到1分鐘,目前已在美國的7個州投入使用。

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除了Daniel和Eric這樣的“情懷玩家”,還有工作本就與警務(wù)相關(guān)的專業(yè)型選手。

有一家名為Axon的警用器械生產(chǎn)商,同樣利用AI做出了功能類似的產(chǎn)品Draft One

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從這幾家公司的創(chuàng)立經(jīng)歷中可以看出,他們都選擇了將自己的工作或經(jīng)歷,與AI進行結(jié)合。

在基礎(chǔ)模型已經(jīng)卷成一片紅海的今天,選擇自己了解的垂直領(lǐng)域進行AI創(chuàng)業(yè),既是一種流行趨勢,也或許是一種可行的探索。

那么你認為,你所了解的垂直領(lǐng)域,可以和AI碰撞出怎樣的火花呢?歡迎評論區(qū)交流。

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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