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AI邊緣計算前沿:歐盟如何充分利用新興技術

云計算 邊緣計算
IT世界正在見證云、邊緣和AI之間越來越緊密的融合。通過連接對象并在邊緣收集和處理數據,這成了工業4.0應用不可或缺的一部分,也是精準農業、智能城市和物流等應用不可或缺的一部分。

由AI推動的邊緣計算代表了數字化轉型的新發展階段。對于一些企業來說,這種融合已經在推動業務發展了,特別是在歐盟,Distributed Open Marketplace Europe(DOME)計劃將幫助CIO走上正確的道路。

IT世界正在見證云、邊緣和AI之間越來越緊密的融合。通過連接對象并在邊緣收集和處理數據,這成了工業4.0應用不可或缺的一部分,也是精準農業、智能城市和物流等應用不可或缺的一部分。廣闊的工業互聯網世界與連接性密切相關,使用AI在本地處理數據,然后將信息發送到云端進行進一步分析,并從中提取洞察。

IDC歐洲基礎設施戰略領域研究總監Luis Fernandes表示:“邊緣是數字基礎設施領域的新戰場,其技術能力將因AI而大大加速和擴展。”

DOME計劃的啟動表明,這種新興技術的整合對于企業和競爭力至關重要。DOME是由歐盟委員會共同資助的項目,旨在歐盟實施云和邊緣服務的開放分布式市場。DOME是由意大利公司Engineering牽頭的、約40家歐洲企業和組織組成的聯盟,為那些符合現行和計劃中歐盟法規的認證云服務(如IaaS、PaaS和SaaS)創造了市場。

雖然這個為期三年的項目是今年夏天才啟動的,目前仍處于起步階段,但已經包含了CIO和IT經理可以咨詢的多項服務。從明年年初開始,用戶還可以直接在線購買服務,到2025年底,目錄將盡可能完整,使企業和公共管理部門能夠訪問符合歐盟規則和標準的、經過認證的云和邊緣服務。

AI在云和邊緣方面日益重要的作用,是DOME計劃的一大優先事項,同時還將市場與其他計劃相結合,重點是構建一個聯合平臺,以支持為企業和AP創建和交付AI服務。

為歐盟企業提供認證服務

DOME經理兼Engineering公司數據和分析研發技術總監Giuseppe Cafiso表示,歐洲云市場在數量上穩步增長,但歐洲云運營商的市場份額正在下降,因為大型外國供應商占主導地位,而歐洲廠商的產品仍然是很分散的。“這種趨勢令歐盟委員會感到擔憂,歐盟委員會已經推出了一系列戰略來支持歐洲云市場的發展,”他說。

DOME在這些策略中處于鏈條的末端,即進入市場階段,其目標是提高歐盟參與者的能力。根據Cafiso稱,在云服務領域,邊緣計算為歐洲云運營商帶來了重大機遇,而DOME市場可以發揮重要作用,因為歐盟運營商可以確保在邊緣的覆蓋范圍要比超大規模運營商廣泛得多。DOME還對監管合規性進行認證,因為歐盟對在歐洲提供的各種數字服務施加了許多限制(從GDPR到EUCS),此外還評估申請進入該市場的云服務合規性,讓CIO的工作變得越來越輕松。

Cafiso表示:“歡迎所有歐洲云運營商加入,我們已經向他們發出了邀請,但他們必須出示市場機構頒發的一套證書。然后,DOME會驗證證書是否存在、有效,并且確實適用于擬議的服務。此時,DOME會頒發可重復使用的數字證書。”

促進創新

作為本地市場合作目錄,DOME戰略意味著各個市場提供的合規服務將在目錄中共享,這些服務可復制為商業解決方案,從DOME中央市場開始提供。DOME針對每個提供方進行的市場準入和公開發布檢查都是相同的,與提供方是無關的。

Cafiso表示:“目前,仍有許多歐洲運營商不在線銷售他們的服務,因為ICT服務在線市場的概念在歐盟并不十分普及,而DOME填補了這一空白。這個行業還有很多初創公司帶來創新,他們可以從DOME這樣的國際市場支持中受益,該市場中已經有了一個目錄,很快還會有一個完整的在線支付基礎設施。”

市場已經開放,目前有多種服務例如IaaS,以及許多針對智能農業和公共管理的服務。但這個目錄還在不斷擴充,范圍越廣,就越能激發市場的興趣。

邊緣是數字化演進的核心

埃森哲數據業務聯席總監Teresa Tung表示,數據是在邊緣生成的,決策也是在邊緣做出的。她說:“例如,自動駕駛汽車自動化,或者智能工廠中進行AI編排。”她補充說,投資讓投資于邊緣的企業成為創新驅動力,這是正確的前進方向,因為這樣他們就可以充分利用AI的潛力。“雖然AI模型是集中開發的,但推理和在某些情況下的訓練,都是在邊緣完成的。”

事實上,聯網設備會收集數據,用AI算法進行分析,并從中提取趨勢和信息,從而實現有針對性和及時的干預。然后,數據被發送到中央云系統做進一步處理,使云、邊緣和AI生態系統日益融合。

Cafiso表示:“如今,每個人都在轉向基于云基礎設施的數字服務,其中很多服務也需要在邊緣進行處理。同時,AI是開發新數字服務的基石,需要云基礎設施。”

Fernandes補充說,邊緣AI的作用仍然有限,但還在保持增長,特別是在與體驗相關的用例中。他說:“要發展,就需要一種可擴展的、標準化的多廠商方法,我們發布的‘2024年EMEA AI-Ready基礎設施調查報告’顯示,那些采用邊緣計算的組織中,有25%到30%的組織正在廣泛使用邊緣計劃來處理客戶體驗、員工體驗、自動化和流程優化等工作負載。同樣的研究還顯示,邊緣計算給企業帶來的好處中,邊緣對性能、生產力和效率排在第一位,安全性、隱私和合規性排在第二位。”

混合云模式的市場價值

在此背景下,根據IDC的研究,企業將越來越傾向于選擇混合云模式。Fernandes表示:“我們的數據顯示,對于大多數現代工作負載來說,人們越來越傾向于使用標準共享平臺,而不是專用平臺,而且還需要針對臨時環境部署優化的系統,這些系統具有特定的隱私和安全功能,以及專門設計的電源和冷卻技術。所有這些都必須是更廣泛的混合云環境中一個部分,因為有五分之四的受訪者表示,他們更喜歡對IT基礎設施采用混合式的方法。”

尊重和適當地管理客戶數據,是開發和部署基于邊緣的解決方案(如物聯網和AI)的基本要求。但《財富商業洞察》的研究表明,這個方向是持續增長的,邊緣AI(將本地設備中的AI算法與邊緣處理能力相結合)全球市場規模今年將超過270億美金,到2032年將增長近10倍。最需要這些解決方案的行業領域包括汽車、制造、醫療、能源、消費品、IT和電信,而歐洲在DOME等計劃的幫助下,將在這些市場中產生重要的影響力。

責任編輯:華軒 來源: 至頂網
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