20個Python編程腳本，讓你擁有超能力
作者：學研君
你是否有時看著硬盤突然發現：為什么只剩下100MB空間了？偷偷占用空間多數就是重復文件。以下是一個查找并刪除它們的腳本，讓我們釋放你的空間。
當你已經用Python編程一段時間，或許對StackOverflow也變得熟悉，可能就會想要一些腳本來提升你的編程水平。本文將介紹20個實用的Python腳本，它們不僅能幫你在同事中脫穎而出，還能自動化那些看似不可能的任務，甚至解決你未曾意識到的問題。我們不只討論基本的抓取或HTTP請求，而是更深入的內容。讓我們開始探索吧！
目錄
- 文件重復查找器（拯救你的硬盤空間）
- 自動整理下載文件夾（拯救文件夾混亂）
- 批量調整圖像大小（只需幾秒，圖片就好）
- 實時天氣通知器（再也不用被雨淋了）
- 郵件推送Reddit新帖子（Reddit上癮夢）
- 網頁轉換電子書（離線訪問必備）
- 將文本轉換為語音（旁白模式，已激活）
- 檢查網站可用性（為網站管理員而生）
- 跟蹤加密貨幣價格（因為 HODL）
- 下載完成后關閉你的電腦（因為等待無聊）
- 為你的腳本設置密碼保護（保持代碼安全）
- 監控計算機的CPU使用率（保持冷靜，真的很冷）
- 將PDFs轉換為文本（為了圖書管理）
- 生成二維碼（以便不時之需）
- 下載YouTube視頻（再見了，所有的廣告）
- 創建隨機強密碼（別讓密碼太好猜）
- 獲取實時股票價格（為投資者而生）
- 創建簡單聊天機器人（你好，再見）
- 每日步數跟蹤（保持健康）
- 創建待辦事項列表（生產力是關鍵）
1. 文件重復查找器（拯救你的硬盤空間）
你是否有時看著硬盤突然發現：為什么只剩下100MB空間了？偷偷占用空間多數就是重復文件。以下是一個查找并刪除它們的腳本，讓我們釋放你的空間。
import os
import hashlib
def hash_file(filename):
h = hashlib.md5()
with open(filename, 'rb') as file:
while chunk := file.read(8192):
h.update(chunk)
return h.hexdigest()
def find_duplicates(folder):
hashes = {}
for dirpath, _, filenames in os.walk(folder):
for f in filenames:
full_path = os.path.join(dirpath, f)
file_hash = hash_file(full_path)
if file_hash in hashes:
print(f"發現重復文件: {full_path} == {hashes[file_hash]}")
else:
hashes[file_hash] = full_path
find_duplicates('/path/to/your/folder')提示： 不要在系統文件夾上盲目運行這個腳本，除非你想引入一些混亂。
筆者曾在運行這個腳本后，在不到10分鐘的時間內釋放了10GB的空間。
2. 自動整理下載文件夾（拯救文件夾混亂）
我們都知道那種感覺：有一天，你的下載文件夾看起來就像龍卷風過后的景象。這里有一個腳本可以整齊地整理一切。
import os
import shutil
def organize_folder(folder):
file_types = {
'圖片': ['.jpeg', '.jpg', '.png', '.gif'],
'視頻': ['.mp4', '.avi', '.mov'],
'文檔': ['.pdf', '.docx', '.txt'],
'壓縮包': ['.zip', '.rar']
}
for filename in os.listdir(folder):
file_path = os.path.join(folder, filename)
if os.path.isfile(file_path):
ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
for folder_name, extensions in file_types.items():
if ext in extensions:
target_folder = os.path.join(folder, folder_name)
os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
shutil.move(file_path, os.path.join(target_folder, filename))
print(f'將 {filename} 移動到 {folder_name}')
organize_folder('/path/to/Downloads')3. 批量調整圖像大小（只需幾秒，圖片就好）
在處理需要調整圖像大小的項目嗎？以下是輕松批量調整圖像大小的方法。
from PIL import Image
import os
def batch_resize(folder, width, height):
for filename in os.listdir(folder):
if filename.endswith(('.jpeg', '.jpg', '.png')):
img = Image.open(os.path.join(folder, filename))
img = img.resize((width, height))
img.save(os.path.join(folder, f"resized_{filename}"))
print(f'調整了 {filename} 的大小')
batch_resize('/path/to/images', 800, 600)當你的老板希望 "5分鐘內，我要這些圖片都整整齊齊"的時候，它就是你的最佳選擇。
4. 實時天氣通知器（再也不用被雨淋了）
實時獲取最新天氣預報，再也不用淋雨大步跑，以下腳本非常好。
import requests
import time
API_KEY = 'your_api_key'
CITY = 'New York'
def get_weather():
url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['weather'][0]['description'], data['main']['temp'] - 273.15
while True:
weather, temp = get_weather()
print(f"Current weather in {CITY}: {weather}, {temp:.2f}°C")
time.sleep(3600) # Run every hour示例腳本可以獲取紐約氣候，想要獲取本地天氣將url更換至本地天氣預報網站即可。
5. 郵件推送Reddit新帖子（Reddit上癮夢）
如果你對某個特定的subreddit非常著迷，但又不想經常查看，這里有一個 Python 腳本，可以將最新的帖子直接發送到你的收件箱。
import smtplib
import requests
def send_email(subject, body):
from_addr = 'your_email@example.com'
to_addr = 'your_email@example.com'
msg = f"主題: {subject}\n\n{body}"
with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
server.starttls()
server.login('your_email@example.com', 'your_password')
server.sendmail(from_addr, to_addr, msg)
def get_reddit_posts(subreddit):
url = f"https://www.reddit.com/r/{subreddit}/new.json"
headers = {'User-agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()
return [post['data']['title'] for post in data['data']['children']]
posts = get_reddit_posts('python')
send_email('最新 Reddit 帖子', '\n'.join(posts))有趣的事實： 普通 Reddit 用戶每次訪問網站的平均時間為 16 分鐘。自動化這個過程可以節省你很多時間。
6. 網頁轉換電子書（離線訪問必備）
這個腳本將你喜歡的文章轉換為電子書格式，非常適合離線閱讀。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from ebooklib import epub
def create_ebook(url, book_title):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
book = epub.EpubBook()
book.set_title(book_title)
chapter = epub.EpubHtml(title='章節 1', file_name='chap_01.xhtml')
chapter.content = soup.prettify()
book.add_item(chapter)
book.spine = ['nav', chapter]
epub.write_epub(f'{book_title}.epub', book, {})
create_ebook('https://example.com/your-favorite-article', '我的電子書')7. 將文本轉換為語音（旁白模式，已激活）
想要傾聽代碼輸出的聲音？這個腳本將打開你的耳朵。
import pyttsx3
def text_to_speech(text):
engine = pyttsx3.init()
engine.say(text)
engine.runAndWait()
text_to_speech('Hello World, Python is amazing!')提示： 聽輸出可以捕捉錯誤或讓自己從閱讀中解脫出來。
8. 檢查網站可用性（為網站管理員而生）
想知道你的網站是否宕機？這里有一個簡單的腳本可以為你檢查。
import requests
def is_website_online(url):
try:
response = requests.get(url)
return response.status_code == 200
except:
return False
print(is_website_online('https://example.com'))在某天醒來發現網站已經癱瘓了4個小時之前，你會感謝這個腳本的。
9. 跟蹤加密貨幣價格（因為 HODL）
不要錯過下一個下跌或上漲。使用這個腳本跟蹤你最喜歡的加密貨幣價格。
import requests
def get_crypto_price(crypto):
url = f"https://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice/{crypto}.json"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['bpi']['USD']['rate']
print(get_crypto_price('BTC'))10. 下載完成后關閉你的電腦（因為等待無聊）
讓你的電腦自己處理。這段腳本在下載完成時關閉你的電腦
import os
import time
def check_downloads():
while True:
if not os.listdir('/path/to/downloads'):
print("正在關閉...")
os.system("shutdown /s /t 1")
time.sleep(60)
check_downloads()現在你可以點擊“下載”，走開，等你回來時，電腦已經關機。
11. 為你的腳本設置密碼保護（保持代碼安全）
這里有一個有趣的腳本：給你的腳本設置密碼保護，以便沒有權限的人無法運行它們。
import getpass
password = getpass.getpass('輸入你的密碼: ')
if password != 'secret':
print('訪問被拒絕')
exit()
else:
print('訪問授權')
# 在這里放置你的受保護代碼12. 監控CPU使用率（保持冷靜，真的很冷）
用下面的腳本監控你的CPU溫度和使用情況。
import psutil
def monitor_cpu():
print(f"CPU 使用率: {psutil.cpu_percent()}%")
print(f"內存使用率: {psutil.virtual_memory().percent}%")
monitor_cpu()因為過熱從來都不是一件好事。
13. 將PDFs轉換為文本（為了圖書管理）
如果你經常處理 PDF，這個腳本會為你提取文本。
import PyPDF2
def pdf_to_text(pdf_file):
reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
text = ''
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
return text
print(pdf_to_text('example.pdf'))現在你可以輕松提取重要信息，而不需要無盡的復制粘貼。
14. 生成二維碼（以便不時之需）
為任何 URL 或文本創建一個二維碼。
import qrcode
def generate_qr(text, filename):
img = qrcode.make(text)
img.save(f"{filename}.png")
generate_qr('https://example.com', 'my_qr_code')誰知道生成二維碼竟然這么簡單？
15. 下載YouTube視頻（再見了，所有廣告）
在幾秒鐘內下載你最喜歡的YouTube視頻。
from pytube import YouTube
def download_video(url):
yt = YouTube(url)
yt.streams.get_highest_resolution().download()
download_video('https://www.youtube.com/watch?v=your_favorite_video')請記住不要侵權下載使用哦。
16. 創建隨機強密碼（別讓密碼太好猜）
使用這個腳本生成強隨機密碼。
import string
import random
def generate_password(length):
chars = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(length))
print(generate_password(16))請放棄弱密碼的使用。
17. 獲取實時股票價格（為投資者而生）
使用這個快速腳本跟蹤實時股票價格。
import requests
def get_stock_price(symbol):
url = f"https://finnhub.io/api/v1/quote?symbol={symbol}&token=your_api_key"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['c']
print(get_stock_price('AAPL'))在不打開瀏覽器的情況下檢查你的投資組合。
18. 創建簡單聊天機器人（你好，再見）
制作你自己的聊天機器人。
import random
def chatbot():
responses = ['你好！', '我能幫你什么？', '再見！']
while True:
user_input = input("你: ")
if user_input.lower() == 'bye':
print("聊天機器人: 再見！")
break
print(f"聊天機器人: {random.choice(responses)}")
chatbot()僅用幾行代碼創建的個人助手。
19. 每日步數跟蹤（保持健康）
在Python中獲取你的步數。
import fitbit
def get_daily_steps(token):
client = fitbit.Fitbit('client_id', 'client_secret', oauth2_token=token)
steps = client.activities()['summary']['steps']
return steps
print(f"今天的步數: {get_daily_steps('your_token')}")誰說Python不能幫助你保持健康？
20. 創建待辦事項列表（生產力是關鍵）
一個簡單的待辦事項列表，因為我們都需要一些秩序。
import json
def add_task(task):
with open('todo.json', 'r+') as file:
tasks = json.load(file)
tasks.append(task)
file.seek(0)
json.dump(tasks, file)
add_task('發布 Medium 文章')以畢達哥拉斯的方式，保持對事物的關注。
責任編輯：武曉燕
來源：
Python學研大本營
