Spring Boot 作為 Java 開發中不可或缺的框架，極大地提升了開發效率和使用體驗。它通過提供簡化配置和內置的 Web 容器，使得開發者能夠專注于業務邏輯的實現，而無需關注底層細節。隨著 Spring Boot 的廣泛應用，面試中關于其核心功能的考察也變得越來越常見。其中一個經典的面試問題便是：Spring Boot 能同時處理多少個請求？ 這個問題不僅涉及到框架的使用，還牽扯到 Web 容器的配置和優化。理解這個問題，不僅有助于面試的表現，更重要的是，能幫助開發者深入掌握如何配置和優化 Spring Boot 應用的并發處理能力，以便應對不同業務場景的需求。

Spring Boot 提供了高效且用戶友好的工具。因此，相關的面試問題也具有一定的重要性。今天，我們來探討一個經典的面試問題：Spring Boot 可以同時處理多少個請求？

準確地說，Spring Boot 能同時處理的請求數量并不取決于 Spring Boot 框架本身，而是取決于其嵌入的 Web 容器（因為 Web 容器的行為決定了 Spring Boot 的表現，我們可以認為這兩個問題的答案是一樣的）。

三大主要 Web 容器

目前，市場上主要有三種 Web 容器：Tomcat、Undertow 和 Jetty。

其中，Tomcat 是 Spring Boot 框架的默認 Web 容器。

它們的差異如下：

Tomcat

Tomcat 是 Apache 軟件基金會旗下的一個開源項目，是最廣泛使用的 Servlet 容器之一。它完全實現了 Java Servlet 和 JavaServer Pages (JSP) 規范。

Tomcat 不僅僅是一個 Servlet 容器，它還是一個輕量級的應用服務器，雖然相較于其他輕量服務器來說稍顯“重”。

Tomcat 支持許多企業級功能，例如 SSL、連接池等，適合運行大型、復雜的企業級應用程序。

多年來，Tomcat 的穩定性和成熟性在企業級應用中得到了驗證，因此成為許多企業的首選 Web 容器。

Undertow

Undertow 是由 Red Hat 開發的一個靈活、高性能的 Web 服務器和反向代理服務器。

它是 WildFly 應用服務器的默認 Web 容器。Undertow 設計的目標是低內存使用和高并發，擅長處理大量的短連接，例如 RESTful API 服務。

Undertow 支持 Servlet 3.1、WebSocket 和非阻塞 IO (NIO)，并且是支持 HTTP/2 協議的現代服務器之一。

它的設計理念是提供一個模塊化、可嵌入的解決方案，易于集成到現有系統中，適合微服務架構。

Jetty

Jetty 是一個由 Eclipse 基金會維護的開源輕量級 Web 服務器和 Servlet 容器。

Jetty 以其可嵌入性和高度可配置性著稱，通常用于需要快速啟動和輕量級部署的場景，如開發階段、測試環境或輕量級應用程序。

Jetty 也支持 Servlet 規范和 WebSocket，并且基于 NIO，能很好地處理大量并發連接。

Jetty 在設計上注重靈活性和可擴展性，易于通過 API 進行定制以滿足特定需求，因此在云環境、持續集成和 DevOps 中非常受歡迎。

總結來說，Tomcat 因其成熟度和企業級功能適合大型應用；

Undertow 以高性能和低內存使用見長，尤其適合高并發短連接場景；

Jetty 則以輕量、靈活和易嵌入為特點，適合快速開發和輕量級部署。

最大連接數和最大等待數

以 Spring Boot 框架的默認 Web 容器 Tomcat 為例，它可以同時處理的請求數量在 Spring Boot 框架的 spring-configuration-metadata.json 文件中配置，如下所示：

圖片

打開此文件并搜索 server.tomcat.max-connections（Tomcat 的最大連接數），可以找到如下結果：

圖片

這意味著默認情況下，Tomcat 允許的最大連接數為 8192（8192 = 8 * 1024）。

此時你可能會認為，“默認情況下，Spring Boot 可以同時處理 8192 個請求。” 如果你這么認為，那你就錯了。為什么？

因為雖然 Tomcat 可以允許最多 8192 個連接，但 Tomcat 還有一個最大等待數，這意味著如果達到 8192 個連接，還會有一個等待隊列來存儲請求的連接。

因此，Spring Boot 能夠同時處理的連接數等于 Tomcat 的最大連接數加上 Tomcat 的最大等待數。

那么，最大等待數是多少呢？

我們繼續在 spring-configuration-metadata.json 文件中搜索 server.tomcat.accept-count（Tomcat 的最大等待數）。搜索結果如下所示：

圖片

也就是說，默認情況下，Tomcat 的最大等待數是 100。

并發請求處理*

因此，我們可以得出結論：默認情況下，Spring Boot 能夠同時處理的請求數量 = 最大連接數 (8192) + 最大等待數 (100)，總計 8292。

當然，這兩個值可以在 Spring Boot 的配置文件中進行修改，如下所示：

server:
  tomcat:
    max-connections: 2000 # 最大連接數
    accept-count: 200 # 最大等待數

附加知識：設置 Web 容器

那么，如何在 Spring Boot 框架中將 Web 容器設置為 Jetty 或 Undertow 呢？讓我們來看看。

將容器設置為 Jetty

要將 Spring Boot 框架的 Web 容器設置為 Jetty，只需修改 pom.xml 文件，如下所示：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web 啟動器，但排除 Tomcat -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <!-- 排除 Tomcat -->
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 添加 Jetty 啟動器依賴 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

換句話說，只需排除默認的 Tomcat 并添加 Jetty 依賴即可。

將容器設置為 Undertow

要將 Spring Boot 框架的 Web 容器設置為 Undertow，方法與設置 Jetty 類似。只需修改 pom.xml 文件，如下所示：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web 啟動器，但排除 Tomcat -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 添加 Undertow 啟動器依賴 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

結語

通過對 Spring Boot 并發請求處理能力的探討，我們可以清楚地看到，Spring Boot 本身并不直接決定并發請求的處理能力，而是依賴于其使用的 Web 容器，如 Tomcat、Jetty 和 Undertow 等。不同的 Web 容器在最大連接數、內存使用和并發性能方面各具特點。因此，大家不僅需要了解 Spring Boot 的配置方式，還要根據具體應用場景選擇合適的 Web 容器并進行相應的優化。此外，通過適當配置最大連接數和等待數，能夠顯著提升應用的并發處理能力，從而確保系統在高并發環境下依然穩定高效運行。在實際開發中，選擇合適的容器并優化配置，不僅是提升系統性能的關鍵，也是保證系統長期穩定運行的基礎。