各個項目中，我們都可能需要用到簽到和 統計功能。簽到后會給用戶一些禮品以此來吸引用戶持續在該平臺進行活躍。

簽到功能，我們可以通過Redis中的 BitMap功能來實現。

一、Redis BitMap 基本用法

BitMap 基本語法、指令

簽到功能我們可以使用MySQL來完成，比如下表：

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用戶一次簽到，就是一條記錄，假如有1000萬用戶，平均每人每年簽到次數為10次，則這張表一年的數據量為 1億條。

每簽到一次需要使用（8 + 8 + 1 + 1 + 3 + 1）共22 字節的內存，一個月則最多需要600多字節。

這樣的壞處，占用內存太大了，極大的消耗內存空間！

我們可以根據 Redis中 提供的 BitMap 位圖功能來實現，每次簽到與未簽到用0 或1 來標識 ，一次存31個數字，只用了2字節 這樣我們就用極小的空間實現了簽到功能。

BitMap 的操作指令：

• SETBIT：向指定位置（offset）存入一個0或1
• GETBIT：獲取指定位置（offset）的bit值
• BITCOUNT：統計BitMap中值為1的bit位的數量
• BITFIELD：操作（查詢、修改、自增）BitMap中bit數組中的指定位置（offset）的值
• BITFIELD_RO：獲取BitMap中bit數組，并以十進制形式返回
• BITOP：將多個BitMap的結果做位運算（與 、或、異或）
• BITPOS：查找bit數組中指定范圍內第一個0或1出現的位置

使用 BitMap 完成功能實現

服務器Redis版本采用 6.2。

進入redis查詢 SETBIT 命令

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新增key 進行存儲

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查詢 GETBIT命令

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查看指定坐標的簽到狀態

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查詢 BITFIELD

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無符號查詢

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BITPOS 查詢1 和 0 第一次出現的坐標

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二、SpringBoot 整合 Redis 實現簽到 功能

需求介紹

采用BitMap實現簽到功能

• 實現簽到接口，將當前用戶當天簽到信息保存到Redis中

思路分析：

我們可以把 年和月 作為BitMap的key，然后保存到一個BitMap中，每次簽到就到對應的位上把數字從0 變為1，只要是1，就代表是這一天簽到了，反之咋沒有簽到。

實現簽到接口，將當前用戶當天簽到信息保存至Redis中

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提示：因為BitMap 底層是基于String數據結構，因此其操作都封裝在字符串操作中了。

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核心源碼

UserController

@PostMapping("sign")
public Result sign() {
    return userService.sign();
}

UserServiceImpl

public Result sign() {
    //1. 獲取登錄用戶
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    //2. 獲取日期
    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    //3. 拼接key
    String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
    String key = RedisConstants.USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
    //4. 獲取今天是本月的第幾天
    int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
    //5. 寫入redis setbit key offset 1
    stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth -1, true);
    return Result.ok();
}

接口進行測試

ApiFox進行測試

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查看Redis 數據

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三、SpringBoot 整合Redis 實現 簽到統計功能

問題一：什么叫做連續簽到天數？

從最后一次簽到開始向前統計，直到遇到第一次未簽到為止，計算總的簽到次數，就是連續簽到天數。

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邏輯分析：

獲得當前這個月的最后一次簽到數據，定義一個計數器，然后不停的向前統計，直到獲得第一個非0的數字即可，每得到一個非0的數字計數器+1，直到遍歷完所有的數據，就可以獲得當前月的簽到總天數了

問題二：如何得到本月到今天為止的所有簽到數據？

BITFIELD key GET u[dayOfMonth] 0

假設今天是7號，那么我們就可以從當前月的第一天開始，獲得到當前這一天的位數，是7號，那么就是7位，去拿這段時間的數據，就能拿到所有的數據了，那么這7天里邊簽到了多少次呢？統計有多少個1即可。

問題三：如何從后向前遍歷每個Bit位？

注意：bitMap返回的數據是10進制，哪假如說返回一個數字8，那么我哪兒知道到底哪些是0，哪些是1呢？

我們只需要讓得到的10進制數字和1做與運算就可以了，因為1只有遇見1 才是1，其他數字都是0 ，我們把簽到結果和1進行與操作，每與一次，就把簽到結果向右移動一位，依次內推，我們就能完成逐個遍歷的效果了。

需求：

實現以下接口，統計當前截至當前時間在本月的連續天數。

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有用戶有時間我們就可以組織出對應的key，此時就能找到這個用戶截止這天的所有簽到記錄，再根據這套算法，就能統計出來他連續簽到的次數了。

核心源碼

UserController

@GetMapping("/signCount")
public Result signCount() {
    return userService.signCount();
}

UserServiceImpl

public Result signCount() {
    //1. 獲取登錄用戶
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    //2. 獲取日期
    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    //3. 拼接key
    String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
    String key = RedisConstants.USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
    //4. 獲取今天是本月的第幾天
    int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
    //5. 獲取本月截至今天為止的所有的簽到記錄，返回的是一個十進制的數字 BITFIELD sign:5:202301 GET u3 0
    List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(
        key,
        BitFieldSubCommands.create()
        .get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0));
    //沒有任務簽到結果
    if (result == null || result.isEmpty()) {
        return Result.ok(0);
    }
    Long num = result.get(0);
    if (num == null || num == 0) {
        return Result.ok(0);
    }
    //6. 循環遍歷
    int count = 0;
    while (true) {
        //6.1 讓這個數字與1 做與運算，得到數字的最后一個bit位 判斷這個數字是否為0
        if ((num & 1) == 0) {
            //如果為0，簽到結束
            break;
        } else {
            count ++;
        }
        num >>>= 1;
    }
    return Result.ok(count);
}

進行測試

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查看 Redis 變量

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從今天開始，往前查詢 連續簽到的天數，結果為2 測試無誤！

四、關于使用bitmap來解決緩存穿透的方案

回顧緩存穿透：

發起了一個數據庫不存在的，redis里邊也不存在的數據，通常你可以把他看成一個攻擊。

解決方案：

• 判斷id<0
• 數據庫為空的話，向redis里邊把這個空數據緩存起來

第一種解決方案：遇到的問題是如果用戶訪問的是id不存在的數據，則此時就無法生效。

第二種解決方案：遇到的問題是：如果是不同的id那就可以防止下次過來直擊數據。

所以我們如何解決呢？

我們可以將數據庫的數據，所對應的id寫入到一個list集合中，當用戶過來訪問的時候，我們直接去判斷list中是否包含當前的要查詢的數據，如果說用戶要查詢的id數據并不在list集合中，則直接返回，如果list中包含對應查詢的id數據，則說明不是一次緩存穿透數據，則直接放行。

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現在的問題是這個主鍵其實并沒有那么短，而是很長的一個 主鍵。

哪怕你單獨去提取這個主鍵，但是在 11年左右，淘寶的商品總量就已經超過10億個。

所以如果采用以上方案，這個list也會很大，所以我們可以使用bitmap來減少list的存儲空間。

我們可以把list數據抽象成一個非常大的bitmap，我們不再使用list，而是將db中的id數據利用哈希思想，比如：

id 求余bitmap長度 ：id % bitmap.size = 算出當前這個id對應應該落在bitmap的哪個索引上，然后將這個值從0變成1，然后當用戶來查詢數據時，此時已經沒有了list，讓用戶用他查詢的id去用相同的哈希算法， 算出來當前這個id應當落在bitmap的哪一位，然后判斷這一位是0，還是1，如果是0則表明這一位上的數據一定不存在，采用這種方式來處理，需要重點考慮一個事情，就是誤差率，所謂的誤差率就是指當發生哈希沖突的時候，產生的誤差。

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小結

以上就是對 微服務 Spring Boot 整合 Redis BitMap 實現 簽到與統計 的簡單介紹，簽到功能是很常用的，在項目中，是一個不錯的亮點，統計功能也是各大系統中比較重要的功能，簽到完成后，去統計本月的連續 簽到記錄，來給予獎勵，可大大增加用戶對系統的活躍度 技術改變世界！！！