歐洲的OpenAI，把ChatGPT功能都復制了。

Mistral AI大模型平臺Le Chat新增Canvas、聯網搜索、上傳PDF等ChatGPT同款功能，而且全都免費！

三大主流大模型產品的功能，現在可以一站式訪問。

而且還官宣和知名繪圖模型Flux達成合作，在Le Chat平臺提供在線生圖功能，同樣是不收一分錢。

經量子位簡單實測發現，搜索、文檔總結和繪圖這些新功能都支持中文。

Mistral的CEO Arthur Mensch表示，這次的新版Le Chat是一個里程碑，標志著該平臺已經成為“更成熟的動物”。

ChatGPT同款功能免費用

在Mistral的官方平臺Le Chat（看上去是chat，但實際上是法語的“貓”）上，免費上新了一系列ChatGPT同款功能。

從Mistral官方發布的表格來看，除了o1和語音對話，其他功能基本都安排了。

其中也包括OpenAI最新上線的高級界面Canvas，在ChatGPT中該功能目前還是會員專屬。

在Le Chat的Canvas當中，可以單獨展示生成的文稿，而不必再從對話中手動提取。

代碼也可以如法炮制，并支持實時預覽，還能選中局部代碼要求做出修改。

再來是聯網搜索，和ChatGPT一樣，Le Chat可以根據問題進行在線搜索總結，并附上來源信息，而且速度非常快。

另外，現在的Le Chat已經能夠處理復雜的PDF文檔和圖像，并進行分析和總結，包括其中的表格、圖表、文本、公式、方程等內容。

在下面的示例中，Le Chat對愛因斯坦等人1935年撰寫的著名量子糾纏論文進行了信息提取、概括和語義理解。

除了分析圖片，最新的Le Chat也支持了文生圖，不過Mistral暫未自研此類模型，而是選擇了與Flux合作，接入其模型。

還可以創建并在對話中@智能體，智能執行一些任務，但是目前創建頁面只有法語……

不過，目前Mistral已經發布的模型尚未拓展至語音模態，因此ChatGPT中的高級語音對話功能，Le Chat是沒有的，另外也沒有桌面客戶端。

所以，雖然Mistral此舉被視為在功能上對ChatGPT的追趕，但離真正追上還存在一定的距離，不過倒是勝在免費（手動狗頭）。

多模態模型大號版上線

在Le Chat中提供圖像分析功能的，正是今天同時發布的大號版多模態大模型Pixtral Large。

它擁有124B參數量，包括一個123B參數的解碼器和一個1B參數的視覺編碼器，此前Mistral曾經發布了小號的12B版本。

上下文窗口為128k，相當于可以一次性處理至少30張高分辨率圖像。

功能上Pixtral Large支持多語言OCR識別，并在此基礎上進行推理。

也能看懂圖表并分析其中的趨勢。

同時，Pixtral Large在訓練的過程當中還考慮到了前端應用，對此Mistral的CEO Arthur Mensch解釋道：

從Mistral的成長經歷中我們意識到，要想創造好的AI體驗，需要模型和產品界面的協同設計。

Pixtral就是一個很好的例子，它在訓練過程中充分考慮了前端應用。

而至于模型本身的性能，按照Mistral的說法，Pixtral Large是目前的SOTA視覺模型。

在MMMU、MathVista、ChartQA等六個不同任務類型的數據集中，Pixtral Large取得了超過或接近與Gemini-1.5 Pro和GPT-4o的成績，相對Claude-3.5 Sonnet優勢更為明顯，在開源模型中更是遠遠超過Llama-3.2 90B。

此外Mistral團隊還以GPT-4o作為評價者，使用其自己開源的MM-MT-Bench基準進行了測試，結果Pixtral Large領先于其他模型，包括既當裁判員又當運動員的GPT-4o。

有網友看了Pixtral的成績后表示，Benchmark很快又需要更新了。

不過在Reddit上，有人提出質疑，表示Pixtral可能并沒有達到SOTA水準——

Mistral官方只將Pixtral和少數模型做了比較，其中開源模型只比較了Llama-3.2 90B。

但實際在多個數據集上，Qwen2-VL（最大版參數量72B）的表現比Pixtral更強。

同時在部分數據集中，Pixtral的測試成績也不如Molmo（由西雅圖一家名為Ai2的非營利研究機構開發）。

而且有人實測之后說，在他測試的含有日文的圖片中，Pixtral Large的識別能力還不如Qwen的7B版本。

那么，你覺得Mistral的新產品到底好不好用呢？

參考鏈接：

[1]https://mistral.ai/news/mistral-chat/
[2]https://mistral.ai/news/pixtral-large/
[3]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1gu7cm8/mistral_large_2411_and_pixtral_large_reLease_18th/