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Python 深度了解錯誤處理相關函數

開發 前端
type() 函數用于返回一個對象的數據類型。它不僅可以用來檢查基本數據類型(如整數、字符串等),還可以用于確定自定義類的實例類型。

type()

type() 函數用于返回一個對象的數據類型。它不僅可以用來檢查基本數據類型(如整數、字符串等),還可以用于確定自定義類的實例類型。

語法

type(object)

示例

print(type(123))  #
print(type("hello"))  #
print(type([1, 2, 3]))  #
class MyClass:
    pass
obj = MyClass()
print(type(obj))  #

isinstance()

isinstance() 函數用于檢查一個對象是否是指定類型或其子類的實例。這比直接使用 type() 更加靈活,因為它支持繼承關系的檢查。

語法

isinstance(object, classinfo)

object: 要檢查的對象。

classinfo: 類或類型元組,也可以是類型對象的元組。

示例

class Animal:
    pass
class Dog(Animal):
    pass
dog = Dog()
print(isinstance(dog, Dog))  # True
print(isinstance(dog, Animal))  # True
print(isinstance(dog, (Dog, Animal)))  # True
print(isinstance(dog, str))  # False

getattr()

getattr() 函數用于獲取對象的屬性值。如果指定的屬性不存在,則可以提供一個默認值。這對于安全地訪問可能不存在的屬性特別有用,避免了引發異常。

語法

getattr(object, name[, default])

object: 要從中獲取屬性的對象。

name: 屬性名(字符串形式)。

default: 可選參數,當屬性不存在時返回的默認值。

示例

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
person = Person("Alice")
print(getattr(person, "name"))  # Alice
print(getattr(person, "age", "未知"))  # 未知

hasattr()

hasattr() 函數用于檢查對象是否有指定的屬性。它返回一個布爾值,表示該屬性是否存在。

語法

hasattr(object, name)

object: 要檢查的對象。

name: 屬性名(字符串形式)。

示例

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
person = Person("Alice")
print(hasattr(person, "name"))  # True
print(hasattr(person, "age"))  # False

錯誤處理與最佳實踐

使用上述函數時,遵循一些最佳實踐可以使代碼更健壯:

優先使用 isinstance():相比于 type(),isinstance() 更推薦用于類型檢查,因為它能夠正確處理繼承關系。

結合 getattr() 和默認值:當您不確定某個對象是否具有特定屬性時,使用 getattr() 并提供一個默認值是一個很好的習慣,這樣即使屬性不存在也不會導致程序崩潰。

利用 hasattr() 進行預檢查:在嘗試訪問屬性之前,可以先用 hasattr() 檢查屬性是否存在,從而提前避免潛在的 AttributeError 異常。

考慮使用 try-except 結構:有時直接嘗試訪問屬性并在失敗時捕獲異常可能是更簡潔的方法,尤其是在處理多個屬性或復雜的邏輯時。

了解 Python 的鴨子類型:Python 支持“鴨子類型”,即如果一個對象表現得像某種類型(例如實現了所需的方法),那么它就可以被當作那種類型來使用。在這種情況下,過于嚴格的類型檢查可能會限制靈活性。

責任編輯:華軒 來源: 測試開發學習交流
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SQL Server錯誤處理

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