提升工作效率:2024 年的 26 款 Kubernetes 工具
引言
Kubernetes 是最受歡迎的容器編排工具,但當與其他工具結合使用時,它的表現更加出色。Kubernetes 生態系統包含了眾多工具,如命令行工具、集群管理、監控、安全性和部署任務等。由于有這么多選擇,可能很難明確在何時使用哪些工具,或者每個工具的具體優勢是什么。
在這篇綜述中,我們將介紹超過 25 個與 Kubernetes 集群兼容的主要工具。我們將詳細解釋每個工具的關鍵特點,并說明它是如何提升您 Kubernetes 體驗的。
讓我們一起來探索吧。
開始
為什么需要 Kubernetes 工具?
Kubernetes 是一個功能強大的平臺,能夠在生產級環境中大規模運行容器。盡管它為容器提供了一些高級概念,但系統本身依然復雜,并且缺乏現實應用中必不可少的關鍵組件。
生態工具填補了這些空缺。它們讓 Kubernetes 更容易與其他DevOps流程集成,例如支持 GitOps 和 CI/CD 驅動的部署。Kubernetes 工具還可以幫助簡化 Kubernetes 的使用,讓你能夠方便地配置集群、檢查工作負載,并監控使用率和成本。
26 個最佳 Kubernetes 工具
建立強大的 Kubernetes 工具鏈可以讓你以最佳效率與集群和工作負載進行交互。在選擇正確的工具時,你應該評估不同的選項,看看它們是否提供你所需要的功能,并評估它們的受歡迎程度、可靠性以及它們與其他解決方案的兼容性。
Spacelift
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Spacelift[1] 是最靈活的基礎設施即代碼(Infrastructure as Code,IaC)管理平臺,為你的基礎設施提供強大的 CI/CD 功能。你的團隊可以通過 Pull Request 協作變更基礎設施。Spacelift 讓你能夠可視化資源,啟用自服務訪問,并避免配置漂移。
你可以使用 Spacelift 來管理 Kubernetes 集群,而無需直接與云供應商或像 Terraform、OpenTofu、Pulumi、CloudFormation 這樣的 IaC 工具交互。例如,你可以創建一個 Spacelift 棧,利用 Terraform 提供一個新的 AWS EKS 集群,并賦予團隊成員按需且安全地測試他們變更的能力。
當你部署集群并在其中部署應用時,Spacelift 同樣讓你感到安心。若要了解更多信息,請查看:如何維護 Kubernetes 集群的操作[2]。
Kubectl
Kubectl[3] 是最具權威性的 Kubernetes 工具,它是官方命令行工具,因此大多數 Kubernetes 用戶都會頻繁與之交互。與手動調用 Kubernetes API 相比,kubectl 使得列出集群資源、添加新對象以及應用聲明式狀態變更變得更加簡單。
kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]
然而,少數用戶會花時間完全掌握 kubectl。熟練掌握可用的命令和選項,可以讓操作變得更加快速和簡便,提升集群管理體驗。kubectl 還提供了詳細的文檔,幫助你在不離開終端的情況下,了解更多關于 Kubernetes 和你資源的信息。
檢查我們的 kubectl 命令 & 對象小抄表[4]。
Helm
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Helm 是一個 Kubernetes 包管理解決方案。它允許你將 Kubernetes manifests 打包成可重復使用的組件,稱為 charts。你可以在集群中安裝這些 charts,輕松地管理版本發布,并確保應用的依賴項可用。
Helm charts 還可以通過集中式倉庫與他人共享。這使得你能夠在無需用戶手動修改和應用 YAML 文件的情況下分發 Kubernetes 應用。因此,Helm 是為應用添加 Kubernetes 支持的理想解決方案,包括其所有組件、配置選項和依賴項。
Kustomize
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Kustomize[5] 是一個配置管理工具,可以讓你在每次使用 Kubernetes YAML 文件中定義的對象時進行自定義。你可以創建一個基礎配置,并為不同的環境(如生產環境或預發布環境)添加自定義層。
Kustomize 提供聲明式配置管理,作為 Helm 圖表的一個簡單且靈活的替代方案。每個覆蓋配置都會創建為單獨的 YAML 文件,使其與 GitOps 和 IaC 工作流完全兼容。
閱讀更多:Kustomize vs. Helm — 如何使用 & 對比[6]。
kube ns and kube ctx
kube ns[7] 和 kube ctx[8] 是一對 kubectl 插件,能夠讓你在多租戶 Kubernetes 環境中更加便捷地操作。你可以使用 kube ns namespace-name 在不同的命名空間之間切換,而 kube ctx context-name 則可以更改集群的活動上下文。這使你能夠在租戶之間輕松切換,而無需使用冗長的 -n/--namespace 標志或執行復雜的 kubectl config 命令。
Kubernetes Dashboard
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Kubernetes Dashboard[9] 是官方的 Kubernetes 網頁界面,它提供了集群工作負載對象的可視化概述,使你能夠快速監控資源、調整擴展選項,并查看節點級別的 CPU 和內存使用情況。當你不想記住復雜的終端命令時,儀表板是一個非常好的 Kubectl 替代方案。
Lens
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Lens[10] 是另一個功能強大的 Kubernetes 管理工具,提供了一個可視化的界面。它是一個桌面應用,旨在為用戶提供類似IDE的 Kubernetes 使用體驗。Lens 的特點包括支持 Helm charts、應用模板、跨多個引擎的指標監控,以及無縫的多集群連接。你還可以通過 Lens 管理 Kubernetes 的 RBAC[11] 配置,并邀請團隊成員加入你的集群。
學習更多的 Kubernetes Lens 指南[12]
Argo CD
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Argo CD[13] 是一個持續交付(CD)解決方案,使得自動化部署應用到 Kubernetes 集群變得更加簡單。它采用 GitOps 策略,定期從 Git 倉庫同步變更。Argo CD 通過定期驗證集群中的對象是否與倉庫中定義的對象匹配,防止配置漂移。
Argo CD[14] 還提供了強大的命令行界面(CLI)和網頁界面,使你能夠在不直接暴露集群訪問權限給開發者的情況下,管理 Kubernetes 部署。
Argo Rollouts
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Argo Rollouts[15] 使得為 Kubernetes 集群啟用先進的應用交付成為可能。通過使用藍綠部署、金絲雀發布和實驗性部署等策略,它能夠增加部署的安全性。你可以聲明式地配置你的部署策略,并設定執行準則,例如最初將新版本暴露給 50% 的用戶,然后根據時間延遲、監控指標或手動操作逐漸擴展部署范圍。
Flux
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Flux CD[16] 是一個為 Kubernetes 集群實現 GitOps 驅動的持續交付的工具包,功能類似于 ArgoCD。它會自動協調集群狀態,確保集群與 Git 倉庫及其他來源保持一致,同時防止配置漂移。Flux 配置簡單,易于與 IaC 解決方案集成,并且得到了強大生態系統中兼容工具和平臺的支持。
Kubecost
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成本管理是 Kubernetes 中最常遇到的挑戰之一。
通過實時洞察在云中運行的 Kubernetes 集群所產生的成本,Kubecost[17] 可以有效解決這一問題。它讓你能夠監控一段時間內的成本,檢查哪些工作負載對成本影響最大,并識別潛在的節省機會。
閱讀更多關于 Kubecost 和 如何使用它[18]。
Amazon EKS
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Amazon 的 Elastic Kubernetes Service (EKS)[19] 是一個托管的 Kubernetes 服務,使你能夠在幾分鐘內在 AWS 上啟動一個新的集群[20]。EKS 自動管理集群的控制平面和節點,讓你專注于部署工作流。它消除了許多啟動、維護和更新自建集群所面臨的挑戰,因此,當你希望使用 Kubernetes 而又不想承擔管理開銷時,EKS 是理想的選擇。
??你可能還喜歡:
- ? 容器編排工具[21]
- ? 最好的 Infrastructure as Code(IaC)工具[22]
- ? 最好的而且最有用的 DevOps 的 CI/CD 工具[23]
Google GKE
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Google Kubernetes Engine (GKE)[24] 是另一個無需管理的 Kubernetes 服務,使你能夠按需啟動新的云集群。它特別設計用于幫助你運行 Kubernetes 工作流,即使沒有專業的 Kubernetes 工程師。GKE 還包括一系列可選功能,這些功能通過自動化管理任務,減輕了很多負擔。這些功能包括圍繞治理、合規性、安全性和配置管理的強大能力,而這些任務對于直接管理自建集群來說通常是非常具有挑戰性的。
Terraform
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Terraform[25] 是主要的基礎設施即代碼(IaC)工具,允許你自動化云配置和管理活動。
對于 Kubernetes 用戶,Terraform 可以根據你在 Git 倉庫中更新的一致配置文件,在任何云平臺上創建新的集群。Terraform 還可以用于將工作負載部署到集群中,例如通過Kubernetes manifest文件或 Helm charts。
Prometheus
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Prometheus[26] 是廣為人知的時序數據庫引擎,具有許多實用案例。在 Kubernetes 的上下文中,Prometheus 提供了一個理想的方式來存儲和查詢集群及其工作負載的指標,增強可觀察性。當指標發生變化時,比如節點的 CPU 使用率猛增或 Pod 失敗時,Prometheus 會觸發報警。它還可以與 Grafana 工具集成,幫助你在儀表盤上可視化這些指標。
Kubernetes 默認不包含任何監控解決方案,因此 Prometheus 填補了這個空白。你可以查看如何為 Kubernetes 集群創建 Prometheus 監控[27]。
Istio
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Istio[28] 是一個服務網格,它簡化了 Kubernetes 集群中的網絡、流量管理、服務發現和監控。Istio 協調了應用微服務之間的通信,提供了比原始 Kubernetes 服務模式更多的控制。
Istio 提供了應用感知網絡,能夠理解應用的需求。它使用 Envoy 代理[29]抽象了底層網絡環境,并促進了流量管理的普遍應用。
Loki
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Loki[30] 是來自 Grafana 系列的日志采集工具,它能夠從你的應用中聚合、分組并標記日志,幫助你排查問題和監控活動。盡管 Loki 是一個多用途工具,它對于 Kubernetes 環境特別便利,并且提供了一些特定的功能。Loki 自動從 Kubernetes 工作負載對象中抓取和索引元數據,例如 Pod 標簽,并將這些元數據與 Pod 日志一同展示。
Metrics Server
Metrics Server[31] 是一個 Kubernetes 插件,用于收集 Node 和 Pod 級別的 CPU 和內存資源使用率信息。它是一個輕量級、單集群的 Kubernetes 專屬解決方案,作為更復雜的監控工具(如 Prometheus)的替代方案。
Metrics Server 與 Kubectl 集成,可以通過 kubectl top 命令訪問其數據。使用 Kubernetes 的擴縮容特性(如Horizontal Pod Autoscaler (HPA)[32] 和 Vertical Pod Autoscaler (VPA)[33])需要 Metrics Server,因此它是生產集群中最佳實踐的一部分。
Portainer
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Portainer[34] 是一個容器管理平臺,提供了一個功能強大的網頁界面,幫助你管理工作流。它原生支持 Kubernetes 環境,能夠幫助你管理 Pods、Deployments、Helm charts 和其他集群資源。Portainer 還提供了強大的 RBAC(基于角色的訪問控制)功能和外部認證層,使你能夠通過 Portainer 授權團隊成員訪問 Kubernetes,而無需直接暴露集群。
Rancher
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SUSE 的 Rancher[35] 是一款專為企業設計的 Kubernetes 管理工具。它提供了一個集中的平臺,幫助你管理跨云提供商和本地數據中心的 Kubernetes 集群。你可以通過 Rancher 提供新集群、監控工作流,并進行安全掃描,從而高效地管理環境并確保合規性。
Rancher 是一個非常適合大規模運行 Kubernetes 集群的工具,尤其適用于需要在不同平臺之間進行遷移的場景。
Ingress NGINX
Ingress 資源對于 Kubernetes 網絡至關重要:它們允許你通過 HTTP 路由暴露外部應用。然而,要使用 Ingress,你需要在集群中部署一個 Ingress 控制器。Ingress NGINX[36] 是目前最受歡迎的選擇——它快速、強大且易于配置。
顧名思義,Ingress NGINX 使用 NGINX Web 服務器將傳入的請求反向代理到 Kubernetes 服務。代理路由會根據你添加到集群中的 Ingress 資源自動配置。如果你需要一個簡單的解決方案,能夠在多個集群之間進行分布式 Ingress 管理,那么 Ingress NGINX 可能非常適合你。
Minikube
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Minikube[37] 讓你能夠輕松在本地啟動一個 Kubernetes 集群。只需一個命令,你就可以在工作站上啟動一個完整的 Kubernetes 環境,方便你開發項目并測試部署。
Minikube 可以將集群的組件以虛擬機、容器或裸金屬的形式運行在你的主機上。捆綁的附加組件使得啟用高級功能變得簡單,包括 Ingress、Istio、Elastic Stack 和 GPU 支持。因此,無論是 Kubernetes 新手還是有經驗的用戶,Minikube 都是一個理想的選擇。
K3s
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K3s[38] 是另一個小型的 Kubernetes 發行版,由SUSE開發,打包成一個小于70MB的單一二進制文件。盡管占用空間非常小,K3s 仍然通過認證,與上游 Kubernetes 兼容,可以在生產環境中使用,并且支持高可用性。
K3s 非常適合本地開發和跨數百節點的真實世界應用。對于資源受限的環境,尤其是 IoT 設備,K3s 的小巧二進制大小使其成為一個理想的選擇。
Kind
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Kind[39] 是我們介紹的第三個啟動 Kubernetes 集群的工具,具有稍微不同的重點。它允許你在 Docker 容器中運行 Kubernetes 環境,每個容器充當一個節點。
Kind 旨在使開發 Kubernetes 時測試集群行為變得更加簡單。因此,如果你計劃為 Kubernetes 貢獻功能,使用 Kind 可能會對你有幫助。如果你已經安裝了 Docker,Kind 也可以作為 Minikube 的替代解決方案。
K9s
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正在尋找一個基于終端的 Kubernetes 體驗,但又比 Kubectl 更加復雜嗎?
K9s[40] 是一個完整的終端 UI,允許你監控、管理和壓測 Kubernetes 工作流。它在控制臺中提供了一個多才多藝、類似于儀表盤的界面。
K9s 可以定制不同的視圖和列,讓你輕松訪問所需的信息。它依賴別名和熱鍵來幫助你快速導航界面。你還可以添加皮膚和插件,擴展工具的功能。
Kube-bench
kube-bench[41] 是一款自動化工具,用于掃描 Kubernetes 集群,檢查是否符合安全最佳實踐。檢查配置以 YAML 文件的形式呈現,允許你輕松自定義測試并添加新的 YAML 文件。默認的檢查規則基于 Kubernetes CIS 基準標準。定期運行 kube-bench 可以幫助你審計集群的安全,及時發現潛在威脅。在你做出更改后,重復測試能夠確保已經消除風險并恢復集群的合規性。
關鍵點
今天提到的這些 Kubernetes 工具是最受歡迎的一些,它們為你提供了一個很好的概述。這些工具通過支持健康、強大且便捷的集群管理流程,幫助你更有效地使用 Kubernetes。
我們的清單并不完全詳盡——還有許多其他出色的 Kubernetes 工具,能夠滿足不同的用例和工作負載需求。如果你在這里沒有找到需要的工具,可以繼續搜索,因為新的選擇總是不斷涌現。由于 Kubernetes 只是廣泛的 DevOps 生態中的一部分,你還可以查看我們關于 2024 年最有用的 70 多個 DevOps 工具的大型指南[42]。如果你需要其他與云、CI/CD 或軟件開發生命周期協同工作的產品,這些也會有所幫助。
此外,如果你想了解更多關于 Spacelift 的信息,歡迎創建一個免費賬號[43],或者預約與我們的工程師進行演示[44]。
結語
ok,guys,see you,next time
原文:https://medium.com/spacelift/26-top-kubernetes-tools-for-2024-6809b2f0d5d4
引用鏈接
[1] Spacelift:https://spacelift.io/
[2]如何維護 Kubernetes 集群的操作:https://spacelift.io/blog/how-to-maintain-operations-around-kubernetes-cluster
[3]Kubectl:https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/
[4]kubectl 命令 & 對象小抄表:https://spacelift.io/blog/kubernetes-cheat-sheet
[5]Kustomize:https://kustomize.io/[6]Kustomize vs. Helm — 如何使用 & 對比:https://spacelift.io/blog/kustomize-vs-helm
[7]kube ns:https://github.com/weibeld/kubectl-ns
[8]kube ctx:https://github.com/weibeld/kubectl-ctx
[9]Kubernetes Dashboard:https://github.com/kubernetes/dashboard
[10]Lens:https://k8slens.dev/
[11]RBAC:https://spacelift.io/blog/kubernetes-rbac
[12]Kubernetes Lens 指南:https://spacelift.io/blog/lens-kubernetes
[13]Argo CD:https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable
[14]Argo CD:https://spacelift.io/blog/argocd
[15]Argo Rollouts:https://argoproj.github.io/rollouts
[16]Flux CD:https://fluxcd.io/[17]Kubecost:https://www.kubecost.com/
[18]Kubecost 和 如何使用它:https://spacelift.io/blog/kubecost
[19]Elastic Kubernetes Service (EKS):https://aws.amazon.com/eks
[20]啟動一個新的集群:https://spacelift.io/blog/kubernetes-on-aws
[21]容器編排工具:https://spacelift.io/blog/container-orchestration-tools
[22]最好的 Infrastructure as Code(IaC)工具:https://spacelift.io/blog/infrastructure-as-code-tools
[23]最好的而且最有用的 DevOps 的 CI/CD 工具:https://spacelift.io/blog/ci-cd-tools
[24]Google Kubernetes Engine (GKE):https://cloud.google.com/kubernetes-engine
[25]Terraform:https://www.terraform.io/
[26]Prometheus:https://prometheus.io/
[27]如何為 Kubernetes 集群創建 Prometheus 監控:https://spacelift.io/blog/prometheus-kubernetes
[28]Istio:https://istio.io/
[29]Envoy 代理:https://www.envoyproxy.io/
[30]Loki:https://github.com/grafana/loki
[31]Metrics Server:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server
[32]Horizontal Pod Autoscaler (HPA):https://spacelift.io/blog/kubernetes-hpa-horizontal-pod-autoscaler
[33]Vertical Pod Autoscaler (VPA):https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler
[34]Portainer:https://www.portainer.io/
[35]Rancher:https://www.rancher.com/
[36]Ingress NGINX:https://spacelift.io/blog/kubernetes-ingress
[37]Minikube:https://minikube.sigs.k8s.io/docs
[38]K3s:https://k3s.io/
[39]Kind:https://kind.sigs.k8s.io/
[40]K9s:https://k9scli.io/
[41]kube-bench:https://github.com/aquasecurity/kube-bench
[42]關于 2024 年最有用的 70 多個 DevOps 工具的大型指南:https://spacelift.io/blog/devops-tools
[43]創建一個免費賬號:https://spacelift.io/free-trial
[44]預約與我們的工程師進行演示:https://spacelift.io/schedule-demo