用戶行為分析,這是我見過最實用的指南!
“我們有很多用戶數(shù)據(jù),可到底該怎么分析呢?”很多人有類似疑問。如果只簡單統(tǒng)計有多少活躍用戶,多少付費用戶,又看出不這些數(shù)字有什么價值。今天系統(tǒng)的給大家介紹一下。文章較長,同學們記得先點個贊,后邊慢慢看哦。
一、用戶行為是什么
一個用戶ID,在企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)產(chǎn)生的,可記錄的動作,都可以稱為:用戶行為。完整的用戶行為,包括6要素:
- 時間:何時發(fā)生
- 地點:在XX渠道/平臺/系統(tǒng)發(fā)生
- 人物:誰發(fā)生的
- 起因:第一個動作
- 經(jīng)過:所有動作組成的鏈路
- 結(jié)果:行為帶來的結(jié)果
這些要素,在不同平臺上表現(xiàn)方式不同(如下圖):
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在不同系統(tǒng)平臺,收集用戶行為的方式也不同。常見的有三類:
1、后臺記錄:用戶注冊表單、服務請求表單、交易訂單等
2、埋點記錄:用戶在APP、小程序、H5瀏覽記錄
3、業(yè)務人員反饋:通過銷售、客服、售后工作人員反饋的信息
這就是為啥用戶行為的指標很多,不容易看出結(jié)論。用戶的行為可以有千百萬種,只有先了解:業(yè)務為什么需要用戶行為數(shù)據(jù),才能知道,哪些是真有用
二、不同業(yè)務的需求
業(yè)務方關(guān)注用戶行為,有四種情況
情況一:一無所知,看看再說。
常見的,比如:
- 新官上任,不清楚情況
- 新業(yè)務線,沒做過復盤
- 新年伊始,要做各種新計劃
這種情況下,數(shù)據(jù)宜粗不宜細,宜全不宜精。先給一個整體概貌,讓領(lǐng)導/業(yè)務同事找找感覺,之后有具體議題了,再深入分析(如下圖)。不然一上來雞毛蒜皮一堆東西,很有可能把人看暈,感慨“這一大堆到底說了啥?”
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情況二:心有所指,關(guān)注結(jié)果。
這種情況,一般是:觀察業(yè)務流程、產(chǎn)品功能點、內(nèi)容發(fā)布的效果。業(yè)務方目標很明確:看看這東西做得咋樣。常見的,比如:
- 內(nèi)容板塊:用戶點擊、參與討論、轉(zhuǎn)發(fā)動作
- 功能點:用戶使用數(shù)量、使用頻次、使用時長
- 商品:用戶瀏覽、購買、重復購買、一次性大額購買
此時就不能鋪開了說,而是聚焦業(yè)務關(guān)注的功能點(如下圖)
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注意!用戶行為多不等于業(yè)績好。比如電商業(yè)務,運營興致勃勃地上個一澆水種樹領(lǐng)優(yōu)惠的活動,企圖拉一拉活躍人數(shù),結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶都玩游戲去了,都在等優(yōu)惠,反而下單的人在減少!
此時,可以用矩陣法、前后對比法、行為關(guān)系分析等方法,具體看這個行為對業(yè)績的影響(如下圖)。
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情況三:業(yè)績壓力,焦頭爛額。
這種情況,一般是:評價核心流程的表現(xiàn)好壞。比如新用戶注冊,大型活動參與,交易流程,關(guān)鍵問題投訴等等。這時候分析目標非常具體:
- 注冊轉(zhuǎn)化率要搞高!
- 活動參與率要搞多!
- 成交比例要做高!
- 關(guān)鍵投訴堅決撲滅!
這種目標清晰的用戶行為分析,可以說是最簡單輕松了。核心思路就是以下四個模塊
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注意!很多同學看數(shù)據(jù),喜歡直接看最細的細節(jié),試圖從每一個用戶動作中發(fā)現(xiàn)問題。這樣很容易被茫茫多數(shù)據(jù)淹沒。對核心流程評估,應先關(guān)注整體效果(比如整體流量+整體轉(zhuǎn)化率)有了判斷,再看細節(jié)
還有一點,就是要結(jié)合補救措施,看用戶數(shù)據(jù)。用戶行為是各種因素影響結(jié)果,在企業(yè)實際中,不可能像實驗室一樣每個項目都做控制變量研究,即使提前做過ABtest,真正上線時也會因為天時地利有各種差異。面對復雜問題,不一定要糾結(jié):這個到底是用戶不喜歡文案還是不喜歡產(chǎn)品,而是:我們還能做什么挽回。
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補救措施分析,比孤零零喊“這個流程不行啦!”要有價值得多。短期內(nèi),可能業(yè)務補救措施就2,3種,分析哪一種有可能見效,能直接促成業(yè)務行動,讓數(shù)據(jù)分析見效
情況四:情況不明,疑神疑鬼。
這種情況,一般是某個業(yè)務做得不行,業(yè)務方又沒有明確假設(shè)的時候。就想著:“能不能深入挖掘下用戶行為?找找原因?”至于挖啥、挖出來啥原因,可能他們自己都不知道……
這是最難搞的情況。因為分析目標完全不清楚。這里有兩個基本思路:
思路一:業(yè)務方先圈出來自己的目標客戶,然后看目標客戶在干啥
思路二:先找出一個行為的重度客戶,然后問業(yè)務方:這是你們想要的不
總之,從極端情況里,更容易找到解決問題的靈感。
比如積分兌換,業(yè)務方只是覺得這個業(yè)務不行,哪里不行又說不上來。此時可以如下圖,分兩個思路看數(shù)據(jù)(如下圖)
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如果發(fā)現(xiàn)高價值用戶明顯偏好某些禮品兌換,則可以對應設(shè)計吸引高價值用戶禮品方案。如果發(fā)現(xiàn)重度用戶明顯存在薅羊毛嫌疑,則可以對應修改獎勵規(guī)則。總之,只要用戶群體行為差異足夠大,就能產(chǎn)生策略。
四、小結(jié)
從上邊四大情況可以看出來,即使是同樣的數(shù)據(jù),面對不同情況,可以有不同展現(xiàn)方法。這就要求同學們在工作中,認真理解業(yè)務需求。
很多同學會說:直接問業(yè)務不就好了。問題是,四個情況里,除了情況三是很明確的有KPI壓力以外,其他三個情況都很含糊,最后口頭表達的需求就是:“做個用戶行為分析看看”。
這就要求做數(shù)據(jù)的同學們,自己有一定的判斷能力。以上四種情況是層層遞進的,其邏輯關(guān)系如下圖,同學們可以剝洋蔥般的引導業(yè)務,找到真正關(guān)心的問題,從而做出有價值的分析。
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