2025 年 20 款優秀威脅搜尋工具
威脅搜尋工具對于隱藏在網絡、數據庫和端點中未被發現的網絡安全威脅至關重要。該方法需要深入研究環境以定位惡意活動。為了防止此類攻擊,威脅搜尋至關重要。攻擊者或黑客可以在網絡中潛伏數月而不被發現,并秘密積累登錄憑證和其他敏感信息。在本文中,網絡安全新聞的專家進行了廣泛的研究并分類出了 20 種最佳威脅搜尋工具。
什么是威脅搜尋?
威脅搜尋旨在識別和應對那些避開傳統安全協議(如防火墻、防病毒程序和入侵檢測系統)的威脅。
它需要技術技能、分析能力以及對網絡攻擊者的最新威脅趨勢和策略的了解。
威脅搜尋方法包括三個階段:初始觸發階段、調查階段和解決階段。
- 觸發器:一般來說,威脅搜尋是一個系統的過程,其中威脅搜尋者收集有關環境的信息,形成對潛在攻擊的想法,并選擇未來調查的催化劑。
- 調查:一旦選擇了觸發器,獵人的注意力就會被吸引到確認或反駁假設的異常現象上。
- 解決:在前一步中,狩獵采集者對潛在威脅有了足夠的了解。在解決過程中,這些信息將提供給其他團隊和工具進行評估、優先排序、分析或數據存儲。
威脅搜尋和事件響應之間有區別嗎?
方面 | 威脅搜尋 | 事件響應 |
過程 | 一種主動且反復的過程,重點是發現和了解可能的威脅。 | 結構化和反應性過程,目標是控制、消除和從事件中恢復。 |
所需技能 | 高級分析能力、威脅知識以及對網絡世界的深刻理解。 | 了解取證、軟件、法律以及如何與人溝通非常重要。 |
使用的工具 | 例如,SIEM、EDR和威脅情報系統是可以進行深入分析的先進安全工具。 | 響應事件的平臺、取證工具、惡意軟件研究工具等。 |
引發 | 在沒有具體警報的情況下,根據猜測或妥協跡象啟動。 | 通常在安全工具發出警告或有人報告可能或真實事件時開始。 |
頻率 | 作為安全行動的一部分,持續且定期地采取行動。 | 因為某個事件或發現一些奇怪的事情。 |
結果 | 發現以前不存在的風險并提高安全性。 | 解決某個安全問題,使事情恢復正常,并從所發生的事情中吸取教訓。 |
最佳威脅搜尋工具功能
最佳威脅搜尋工具列表 | 主要特點 |
1. ANY.RUN | 1.交互式惡意軟件分析 2.實時分析 3.威脅情報集成 4.API集成 5.數據包捕獲(PCAP)支持 6.網絡流量分析 |
1.實時網絡監控 2.資產調查員 3.歷史分析 4.事件響應管理 5.自動調查 | |
2.CrowdStrike Falcon | 1.它執行基于異常的威脅搜尋 |
3. YARA | 1.基于規則的匹配 2.靈活的語法 3.多種文件類型 4.元數據提取 |
4.SolarWinds安全事件管理器 | 1.實時威脅檢測 2.日志聚合 3.關聯規則 4.自動響應操作 5.合規性報告 6.可定制儀表板 7.威脅情報 |
5.Rapid7 InsightIDR | 1.執行基于異常的威脅檢測 2.基于簽名的威脅檢測 3.事件檢測和響應 4.輕量級、云原生解決 方案 5.漏洞管理 |
6.Wireshark | 1.實時捕獲和離線分析 2.深度檢查數百種協議 3.多平臺支持 4.強大的過濾和搜索功能 5.圖形用戶界面 6.數據包分析和統計 |
7.Tcpdump | 1.數據包捕獲 2.過濾表達式 3.協議解碼 4.時間戳 5.輸出格式 6.實時捕獲 7.遠程捕獲 8.混雜模式 |
8. RITA | 1.定制化 2.可擴展性 3.可視化 4.機器學習 |
9.Elastic Stack | 1.Elasticsearch |
10.Sysmon | 1.進程跟蹤 2.網絡活動跟蹤 |
11.趨勢科技托管XDR | 1.威脅檢測 2.調查與響應 3.端點檢測與響應 |
12.卡巴斯基反針對性攻擊平臺 | 1.高級威脅檢測 2.針對性攻擊分析 3.多層防御 4.事件響應和補救 5.集中管理 |
13.Cynet 360 | 1.自主違規防護 2.端點保護 3.網絡安全 |
14. Cuckoo Sandbox | 1.多平臺支持 2.自動化分析 3.與其他工具集成 4.報告和分析 5.可定制的分析環境 |
15. Machinae | 1.模塊化以添加定制模塊 2.可擴展地集成到框架中 3.自動化 4.靈活性 5.兼容Windows、Linux 和macOS。 |
16.Exabeam Fusion | 1.行為分析 2.威脅情報 3.自動響應 4.事件管理 5.合規報告 6.云安全 |
17.Splunk 企業安全 | 1.實時網絡監控 2.資產調查員 3.歷史分析 4.事件響應管理 5.自動調查 |
18.Intezer | 1.基因惡意軟件分析 2.威脅搜尋 3.云工作負載保護 4.事件響應 5.事件響應 6.API集成 |
19. Hunters XDR | 1.實時威脅檢測 2.行為分析 3.取證和調查 |
20. YETI | 1.數據聚合 2.可定制數據模型 3.自動數據豐富 4.可視化 5.集成 6.可定制工作流程 |