內存優化神器！Spring StreamingResponseBody 三大實戰技巧，告別 OOM！

作者：編程疏影 2025-03-20 08:49:01

StreamingResponseBody 提供了一種高效的流式數據傳輸方式，在大文件下載、實時推送、動態導出等場景下能夠顯著降低內存占用，提高系統吞吐量，讓你的應用更具彈性與穩定性！?

在當前高并發、大數據量的業務場景下，傳統的同步響應模式往往會因內存占用過高、響應延遲大等問題，成為系統性能的瓶頸。Spring Boot 3.4 提供的 StreamingResponseBody 機制，可以實現流式數據傳輸，使數據在生成的同時直接發送至客戶端，從而避免內存中存儲完整響應的需求。

無論是大文件下載、實時日志推送，還是動態生成 CSV 數據并導出，StreamingResponseBody都能以極低的資源消耗實現高效數據傳輸。本文將通過以下三大典型場景，深入探討 StreamingResponseBody 的應用方式：

大文件下載流式讀取文件內容，避免 OOM 現象；
實時數據推送實現日志流、股票數據等動態內容推送；
動態 CSV 生成與導出高效分頁查詢數據庫，避免字符串拼接導致的內存開銷。

大文件下載：秒級傳輸，避免內存溢出

在傳統的文件下載方式中，文件內容通常會被完整加載到內存中再返回給客戶端，對于大文件來說，這很容易導致內存溢出。使用 StreamingResponseBody，可以邊讀取文件邊傳輸數據，確保內存占用始終處于合理水平。

代碼示例：

package com.icoderoad.controller;


import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URLEncoder;
import java.nio.charset.StandardCharsets;


@RestController
@RequestMapping("/files")
public class FileDownloadController {


    @Value("file:///d:/software/OllamaSetup.exe")
    private Resource file;


    @GetMapping("/download")
    public ResponseEntity<StreamingResponseBody> downloadFile() throws Exception {
        String fileName = file.getFilename();
        StreamingResponseBody responseBody = outputStream -> {
            try (InputStream inputStream = file.getInputStream()) {
                byte[] buffer = new byte[4096];
                int bytesRead;
                while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
                    outputStream.write(buffer, 0, bytesRead);
                    outputStream.flush();
                }
            }
        };
        return ResponseEntity.ok()
                .header("Content-Type", "application/octet-stream")
                .header("Content-Disposition", "attachment; filename=" + URLEncoder.encode(fileName, StandardCharsets.UTF_8))
                .body(responseBody);
    }
}

關鍵點：

流式讀取通過 InputStream 逐塊讀取文件內容，而非一次性加載到內存；
實時寫出使用 flush() 確保數據立即發送，減少緩沖區積壓；
避免超時建議在 application.yml 配置 spring.mvc.async.request-timeout=-1 以防止長時間下載失敗。

實時數據推送：高效流式傳輸日志

對于日志監控、股票行情等實時更新的數據，傳統方案往往需要輪詢獲取數據，帶來額外的網絡開銷。使用 StreamingResponseBody，可以建立長連接，讓服務器主動推送最新數據。

代碼示例：

package com.icoderoad.controller;


import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


import java.io.OutputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Random;


@RestController
@RequestMapping("/stream")
public class RealTimeDataController {


    @GetMapping("/logs")
    public ResponseEntity<StreamingResponseBody> streamLogs() {
        StreamingResponseBody responseBody = outputStream -> {
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                String log = "日志數據 " + i + " - " + LocalDateTime.now() + "\n";
                outputStream.write(log.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                outputStream.flush();
                Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
            }
        };
        return ResponseEntity.ok()
                .header("Content-Type", "text/plain;charset=utf-8")
                .body(responseBody);
    }
}

關鍵點：

實時輸出調用 flush() 確保數據立即推送；
模擬動態數據使用 Thread.sleep() 模擬數據產生的時間間隔；
客戶端測試可使用 curl http://localhost:8080/stream/logs 觀察數據流式推送的效果。

動態生成 CSV 并下載

在導出大規模數據（如用戶數據、訂單數據）時，傳統方式通常先將所有數據拼接成字符串再寫入文件，這容易造成內存溢出。通過 StreamingResponseBody，我們可以實現邊查詢、邊寫入、邊下載的流式導出。

代碼示例：

package com.icoderoad.controller;


import com.icoderoad.service.UserService;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


import java.io.OutputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.List;


@RestController
@RequestMapping("/export")
public class CsvDownloadController {


    private final UserService userService;


    public CsvDownloadController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }


    @GetMapping("/users")
    public ResponseEntity<StreamingResponseBody> exportCsv() {
        StreamingResponseBody responseBody = outputStream -> {
            outputStream.write("ID,Name,Email\n".getBytes());
            for (int page = 0; page < 10; page++) {
                List<User> users = userService.getUsers(page, 10);
                for (User user : users) {
                    outputStream.write((user.id() + "," + user.name() + "," + user.email() + "\n").getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                }
                outputStream.flush();
            }
        };
        return ResponseEntity.ok()
                .header("Content-Type", "text/csv")
                .header("Content-Disposition", "attachment; filename=\"users.csv\"")
                .body(responseBody);
    }
}

關鍵點：

分頁查詢每次僅查詢一部分數據，避免一次性加載過多數據；
邊查詢邊寫入防止字符串拼接導致的內存溢出。

總結

StreamingResponseBody 提供了一種高效的流式數據傳輸方式，在大文件下載、實時推送、動態導出等場景下能夠顯著降低內存占用，提高系統吞吐量，讓你的應用更具彈性與穩定性！

責任編輯：武曉燕來源：路條編程

流式數據傳輸方式

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內存優化神器！Spring StreamingResponseBody 三大實戰技巧，告別 OOM！

大文件下載：秒級傳輸，避免內存溢出

實時數據推送：高效流式傳輸日志

動態生成 CSV 并下載

總結