常用的數據庫管理工具如Navicat和DBeaver存在一些問題，比如價格昂貴、免費版功能有限，并且對國產數據庫的支持不佳。Navicat的正版授權費用高昂，連免費版本也不提供基本的SQL格式化功能；而DBeaver雖然開源但界面復雜難用，讓新手感到困擾。此外，這些工具在智能化方面進展緩慢，導致開發效率低下，團隊協作成本增加。

然而，現在一款名為Chat2DB的國產開源工具正在改變這一狀況。憑借超過2.1萬個GitHub點贊、先進的AI特性和支持22種以上數據庫，Chat2DB正逐漸受到開發者和企業的青睞。

一、項目介紹

Chat2DB是一款智能且功能全面的SQL客戶端和數據報表工具，它巧妙地融合了AI技術。無論您是需要快速編寫SQL查詢、高效管理數據庫、輕松生成報告，還是深入探索數據，Chat2DB都能為您提供強有力的支持。此外，它還支持與多種數據庫進行無縫交互，讓您的工作變得更加簡單愉快。

此外，它還具備以下特點：

• 智能生成SQL：Chat2DB Pro利用AI幫助快速編寫SQL查詢。
• 數據庫管理：支持超過10種數據庫，如MySQL、PostgreSQL等。
• 智能生成報表：通過AI加速數據報表的創建。
• 數據結構同步：提供數據庫表結構的快速同步功能。

二、安裝部署

Chat2DB靈活適配多種場景，支持多種部署方式，5分鐘即可上手：

1. 本地客戶端安裝

目前最新版本0.3.7，博主是Linux系統，下載的Linux版本，大家可以根據自己的系統選擇對應版本下載.

2. Docker私有化部署

社區版Chat2DB安裝之前需要先，檢測系統是否滿足以下要求：

• Docker 19.03.0或更高版本
• Docker Compose 1.25.0 或更高版本
• CPU >= 2 Core
• RAM >= 4 GiB

我的設備是一臺NAS，根據下圖所示的最低配置要求來看，它完全能夠滿足這款軟件的部署需求的。

編寫docker-compose.yml文件，內容如下：

version: '3.9'
services:
    chat2db:
        image: 'chat2db/chat2db:latest'
        volumes:
            - '.chat2db-docker:/root/.chat2db'
        ports:
            - '10824:10824'
        stdin_open: true
        tty: true
        container_name: chat2db

通過一下命令，啟動Chat2DB鏡像。

docker-compose up -d

啟動成功后，訪問NAS的IP加端口(10824)，即可訪問改項目。如下圖所示：

3. 源碼編譯安裝

執行如下的命令，從GitHub下載源碼到本地：

git clone git@github.com:chat2db/Chat2DB.git

進行項目的chat2db-client目錄，進行前端的部署：

cd Chat2DB/chat2db-client
yarn
yarn run start:web

注意：

• node版本必須為16及以上
• 一定要用yarn

三、基本使用演示

在這里，我們將以MySQL為例進行演示。請您點擊歡迎頁面上的MySQL按鈕，然后您會被引導至MySQL鏈接配置頁面，在那里您可以輕松地填寫您的數據庫連接信息。

1. 配置AI

在探索AI配置選項時，你會發現現在支持了很多新的大模型哦！如果你心儀的大模型還沒有被包括在內，別擔心，你還可以自定義添加，比如DeepSeek就是一個不錯的選擇。

2. 開始對話

在開始聊天之前，先檢查一下數據庫里的表結構是不是已經選好了。如果還沒有選，就手動選一下，并且把表結構同步給AI，這樣它就能了解上下文了。

還有很多有趣的功能等著大家去探索哦，這里就先不多做介紹了。

四、小結

總的來說，Chat2DB以其開源、AI驅動的特點，提供了一個高效、易用的數據庫管理解決方案，尤其適合需要支持多種數據庫和智能化工具的用戶。