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北歐初創(chuàng)企業(yè)IntuiCell發(fā)布全球首套人工智能數字神經系統

譯文 精選
人工智能
一家北歐深度科技初創(chuàng)公司宣布在人工智能領域取得突破性進展,成功創(chuàng)建了首個具備自主學習功能的“數字神經系統”。

譯者 | 涂承燁

審校 | 重樓

一家北歐深度科技初創(chuàng)公司宣布在人工智能領域取得突破性進展,成功創(chuàng)建了首個具備自主學習功能的數字神經系統。2025年3月19日,隆德大學的衍生企業(yè)IntuiCell正式宣布,他們已成功研發(fā)出能夠像生物有機體般學習適應的人工智能,這項技術可能使當前眾多應用場景中的傳統AI范式面臨淘汰。

這項創(chuàng)新技術徹底顛覆了傳統的靜態(tài)機器學習模型,通過模擬生物神經系統學習的核心原理實現突破。與依賴海量數據集和反向傳播算法的傳統人工智能不同,IntuiCell的技術讓機器能夠通過與環(huán)境的直接互動進行學習。

該公司在聲明中表示,IntuiCell首次破譯了生物學中的學習機制,并將其轉化為軟件系統。”,這項突破描述為通過創(chuàng)建具備自然擴展至人類水平智能的全功能數字神經系統,實現了對靜態(tài)機器學習模型(傳統AI技術支柱)的根本性超越

為展示技術成果,公司推出了名為Luna的機器狗演示項目。這只仿生機器犬通過試錯學習掌握身體控制和站立能力,其學習過程與新生動物如出一轍。官方發(fā)布的視頻資料顯示,Luna在沒有任何預設程序或指令的情況下,完全依靠數字神經系統從經驗中自主學習站立技能。

與受限于靜態(tài)訓練數據的傳統AI模型不同,這只名為Luna的機器狗通過與環(huán)境直接互動實現感知、處理和自我完善。”,公司新聞稿如此闡述。

技術原理剖析

IntuiCell創(chuàng)新的核心在于徹底改變機器學習方式。有別于通過靜態(tài)算法處理海量數據集的傳統AI系統,該公司的技術路徑模擬了人類與動物自然學習的生物機制。

IntuiCell首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人維克托·盧斯曼在發(fā)布會上著重強調了這一區(qū)別。他指出,傳統AI雖在數據處理方面表現卓越,但始終未能觸及真正智能的邊界,而他們研發(fā)的仿生系統讓機器首次能夠以前所未有的方式與環(huán)境共同進化互動。

該系統的架構與標準神經網絡有很大不同重大突破。IntuiCell開發(fā)出模擬生物脊髓功能的技術,為自主學習構建基礎架構。這構成了更大系統的一部分-旨在復制丘腦皮層的處理能力,這個大腦區(qū)域負責感官處理和世界建模。

不同于依賴反向傳播算法和大型訓練數據集,IntuiCell的數字神經系統采用具有去中心化學習算法的循環(huán)網絡,完美復現大腦運作流程。這種架構使AI代理能夠通過直接經驗獲取知識,并實時適應新環(huán)境-這些能力在傳統機器學習中始終難以企及。

技術的實際應用充分體現了其生物啟發(fā)特性。IntuiCell計劃摒棄傳統算法編程或數據輸入方式,轉而聘請專業(yè)訓犬師來教授其AI代理新技能。這種開發(fā)模式標志著對常規(guī)AI研發(fā)實踐的根本性轉變,強調現實交互而非算力堆砌。正如研究員兼聯合創(chuàng)始人烏達亞·隆加拉博士解釋的,他們的工作源于三十年神經科學研究,專注于從神經系統結構和動力學角度理解智能本質。

對暴力擴展、數十億參數、更強算力和更多數據的執(zhí)念,本質上是實現智能的錯誤路徑產物。”,隆加拉指出,IntuiCell不追求越大越好的范式。智能不是我們的終點,而是起點。

該公司的技術目標是創(chuàng)建首個真實世界可教系統-像訓練動物新技能那樣,讓機器向我們學習。IntuiCell展望其數字神經系統將成為所有非生物智能的基礎設施-使他人能夠解決我們今天無法預見的現實問題,且無需依賴海量訓練數據集

科研基礎與團隊實力

公司技術根基源自隆德大學三十年的神經科學研究積淀。IntuiCell聯合創(chuàng)始人、該校神經生理學教授亨里克·約恩特爾領導的研究團隊,被公司稱為全球唯一具備全神經系統單神經元細胞內記錄能力的實驗室,為技術突破提供了獨特科研基礎。

領導團隊匯聚了神經科學、人工智能、機器人技術和商業(yè)領域的資深專家。除盧斯曼、約恩特爾和隆加拉外,創(chuàng)始團隊還包括:具有神經科學專業(yè)背景的醫(yī)學博士喬納斯·埃南德;負責科研成果軟件轉化的首席開發(fā)官林納斯·馬丁森;以及擁有AI科技公司管理經驗的首席運營官羅賓·梅爾斯特蘭德。

IntuiCell已獲得Navigare Ventures和SN? Ventures等投資機構總計350萬歐元注資。公司預計未來兩年內完成完整數字神經系統的開發(fā),終極目標是為所有實體或數字代理賦予終身學習與未知適應能力-這些曾被視作生物體專屬的特征

雖然完全實現IntuiCell的愿景仍需數年時間,但Luna演示項目已提供極具說服力的早期證據,表明該技術有望通過創(chuàng)建真正自主的交互式學習系統,徹底改變人工智能發(fā)展軌跡。

譯者介紹

涂承燁,51CTO社區(qū)編輯,具有15年以上的開發(fā)、項目管理、咨詢設計等經驗,獲得信息系統項目管理師、信息系統監(jiān)理師、PMP,CSPM-2等認證。

原文標題:Nordic Startup IntuiCell Unveils World’s First Digital Nervous System for AI,作者:Alex McFarland

責任編輯:華軒 來源: 51CTO
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