在人工智能的世界里，最近有個新名字頻頻被提起：MCP（模型上下文協(xié)議，Model Context Protocol）。

這個由Anthropic在2024年11月推出的開放標(biāo)準(zhǔn)，正悄然改變著大型語言模型的玩法。它就像一座橋梁，把那些被困在“信息孤島”里的AI模型和外部世界連接起來，讓它們不再只是會聊天，而是能真正干實事。

MCP是怎么來的？

過去幾年，AI技術(shù)發(fā)展得太快了，尤其是像ChatGPT這樣的語言模型，在處理文字、回答問題上已經(jīng)很厲害。但問題也來了：這些模型大多只能靠自己腦子里裝的東西工作，想讓它們看看外面的世界，比如最新的數(shù)據(jù)、文件內(nèi)容或者某個數(shù)據(jù)，就得費(fèi)老鼻子勁了。

每次接個新東西，開發(fā)者都得從頭寫代碼對接，費(fèi)時費(fèi)力不說，還容易出錯。MCP就是為了解決這個麻煩誕生的。它想干的事很簡單：給AI模型裝個“通用插頭”，讓它們能輕松、安全地跟各種外部資源搭上線。

MCP能干啥？

說白了，MCP就是幫AI模型“長手長腳”，讓它們不僅能聽懂你說啥，還能根據(jù)需要去抓數(shù)據(jù)、調(diào)工具，甚至自己動手完成任務(wù)。它的核心功能有這么幾個：

01.上下文共享

想讓AI理解得更到位？通過MCP，可以把文件內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫記錄這些“背景資料”喂給它，AI的回答自然更靠譜。

02.工具調(diào)用

MCP能讓模型用上各種工具，比如讀寫文件、調(diào)用API，想干啥就干啥。

03.靈活組合

它還能把不同的服務(wù)和組件串起來，搭出各種AI工作流，簡單又高效。

04.安全第一

數(shù)據(jù)跑本地服務(wù)器，不用擔(dān)心敏感信息被傳到云端泄露，隱私有保障。

MCP是怎么搭起來的？

MCP用的是經(jīng)典的“客戶端-服務(wù)器”模式。AI應(yīng)用（比如某個桌面工具或者編程軟件）扮演客戶端的角色，發(fā)起請求；然后MCP服務(wù)器接到活兒，負(fù)責(zé)跟外部資源打交道，比如查數(shù)據(jù)庫、調(diào)API。這設(shè)計聽起來不復(fù)雜，但用起來真挺順手，開發(fā)者對接起來也省心。

MCP使用地方？

自從MCP問世，不少公司和開發(fā)者已經(jīng)開始拿它做實驗，成果還挺亮眼。舉幾個例子：

AI助手升級

用MCP給AI助手接上數(shù)據(jù)庫或API，它就能干更多事，比如幫你查庫存、分析數(shù)據(jù)，不再是只會聊天的“嘴炮”。

編程神器

把MCP裝進(jìn)開發(fā)環(huán)境（IDE），AI就能直接讀你的代碼文件，給你補(bǔ)代碼、找bug，效率蹭蹭往上漲。

聊天更貼心

在聊天軟件里，MCP能讓AI看到你的歷史記錄、日程安排，回復(fù)起來更有針對性。比如它能提醒你：“別聊了，十分鐘后有會！”

定制化AI

企業(yè)用MCP可以把AI跟自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)連起來，比如電商平臺拿它做庫存預(yù)測、分析客戶需求，效果杠杠的。

MCP有啥好？

MCP一出來，開發(fā)者們就樂了，因為它真挺實用：

省事：一個標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議搞定所有對接，不用每次都從零開始寫。

安全：本地跑數(shù)據(jù)，隱私不外泄，心里踏實。

能擴(kuò)展：支持各種傳輸方式和消息類型，想加啥功能都行。

好上手：有TypeScript、Python、Java這些語言的SDK，開發(fā)者隨便挑。

MCP 開源項目

在GitHub上，有多個與MCP相關(guān)的知名項目和資源，以下是一些值得關(guān)注的項目及其地址：

01.Model Context Protocol 官方組織

該組織提供了MCP的官方規(guī)范、SDK和參考實現(xiàn)，幫助開發(fā)者了解和使用MCP協(xié)議。

GitHub地址：

https://github.com/modelcontextprotocol

02.精選的MCP服務(wù)器列表

該項目收集了優(yōu)秀的MCP服務(wù)器實現(xiàn)，包括生產(chǎn)環(huán)境和實驗性的服務(wù)器，擴(kuò)展了AI模型的功能。

GitHub地址：

https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

03.Dify作為MCP服務(wù)器

此項目實現(xiàn)了一個Dify插件，允許將Dify工作流通過MCP協(xié)議暴露給支持該協(xié)議的AI客戶端，如Claude Desktop、Cursor等。

GitHub地址：

https://github.com/Yevanchen/difyapp_as_mcp_server

04.阿里云表格存儲MCP服務(wù)器

該項目基于阿里云的表格存儲（Tablestore）構(gòu)建了一個MCP服務(wù)，提供了向量和標(biāo)量的混合檢索功能。

GitHub地址：

https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers