1. 對象（索引）能力概述

先來看看各家數據庫產品在索引能力的大致表現如何。限于寬度，這里拆分為兩個表格。

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2. 對象（索引）能力詳解

1).索引類型

隨著數據庫對數據模式的支持不斷豐富及使用場景的更加多元，更多索引類型的支持成為必然。除了傳統的B+樹索引外，正有更多的索引類型被主持。下面列舉了一些索引類型及使用的場景等。當然從實際使用來看，傳統B+樹仍然為主流，也是被大家廣泛使用的。從國產數據庫支持情況來看，差異較大；PG系產品相對有一定優勢，支持了更為豐富的索引類型。

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2).索引結構與存儲

索引在存儲結構通常采用的是B+樹的結構，根據索引類型的不同，也有采用其他結構的。在存儲組織格式上，聚集與非聚集索引頁都有存在，一般數據庫也都支持兩種方式。

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3).索引對象

針對索引對象，不同數據庫差異較大。除了通常意義針對字段值進行索引外，還有數據庫支持字段值的反轉后進行索引，這將有利于消除熱點。有些數據庫還支持對表達式、函數進行索引，這無疑增加了索引的適應場景。此外，還有數據庫支持對部分字段值（如前綴）或部分記錄進行索引。

4).分區索引

索引對分區能力的支持，是在應對大數據量情況下的關鍵技術。從個人過去的使用來看，通常慎選全局索引，而盡量選擇代價較低的本地索引。從國產數據庫來看，也都支持了這兩種類型，除了MySQL對此能力相對較弱外，其他都差不多。這里差異主要體現在分區索引維護上面。

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5).索引優化

索引能否發揮更大作用，取決于優化器能能否充分地利用索引。這里有一些常見的優化手段，包括索引覆蓋掃描、索引條件下推、索引跳躍掃描等等。這里稍微吐槽下，國內數據庫這部分介紹的不多，搜索也得不到有用的信息，因此可能信息不夠完整。

6).索引維護與開發

針對運維層面，索引會帶來部分工作，例如定期監控索引的狀態、使用情況等。如數據庫提供了良好的可觀察性和便捷的維護方式會帶來很大收益。針對開發層面，一方面如何使用好索引，另一方面則是針對當前情況能給出一些索引建議。這兩點，Oracle做得相對完善，國產數據庫還有一定距離。