最近，Akamai委托Forrester進行的一項調研幫助我們分析了企業云挑戰與優先事項的相關數據和洞察。本文我們就一起來看看分布式云平臺在AI時代都能為企業帶來哪些好處。

邊緣AI即將到來

據預測，從2024年到2028年，全球在AI領域的支出將以29%的復合年增長率持續攀升。到2028年，這一數字將達到6320億美元！

AI計算正經歷著從注重訓練大語言模型的核心云功能，向注重推理功能的邊緣應用程序轉變的過程，這一轉變將催生出新一代的實時、個性化應用程序，并帶動一系列低延遲、計算密集型工作負載興起。也就是說：將計算資源部署到邊緣位置將能降低延遲、減少帶寬使用量并降低成本。

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為滿足這些工作負載對實時數據處理的需求，計算密集且繁重的建模工作（傳統上在集中式云中完成）需要更靠近用戶、設備、數據（無論數據是由特定用戶生成的，或是在特定位置生成的）所在的位置。為此，分布式云應運而生，它是云計算與邊緣架構融合的產物。

現有云策略需要謀求改變

參與調查的很多受訪企業表示，他們的首要任務包括加快數字化轉型，提升使用數據及數據分析結果的能力，以及把握AI帶來的機遇。然而大多數受訪者也反映，當前云戰略讓他們不能自由地在應用程序中實現實時數據驅動型決策功能。除了架構復雜且缺乏支持外，他們還提到了另一些困難，包括：

可見，傳統的集中式云架構已無法滿足當今實時、數據密集型全球應用程序的開發與交付需求。而AI推理旨在迅速（通常近乎實時）計算并輸出可行的結果，以優化用戶體驗并降低AI運營成本。

受訪者提到，在使用傳統公有云基礎架構和服務時面臨了多項關鍵挑戰，這些挑戰阻礙了他們支持計算密集型、邊緣原生應用程序的能力。大家提到的限制包括：

面對可擴展性挑戰，開發者需做出抉擇：要么選擇集中式縱向擴展，但可能面臨資源過度配置的風險，并且地理分布不足還可能引發高延遲問題；要么利用輕量級功能和CDN服務進行橫向擴展，但這可能會削弱應用程序的功能。

分布式云架構將控制權重新交還給開發者，使他們能夠根據實際需求設計架構，而不再受限于云平臺的約束。

邊緣計算可提升性能并降低延遲，但也伴隨一些挑戰

為縮短計算與用戶間的距離，眾多企業已開始在網絡邊緣部署應用程序。然而，受訪者指出了采用當前的邊緣計算選項所面臨的幾個挑戰。其中包含：

分布式云計算與邊緣計算的區別是什么？

邊緣計算是一種在物理距離靠近生成或需要數據的最終用戶和設備的位置處理數據和工作負載的做法。這種鄰近性有助于減少必須高速或實時處理大量數據的應用程序的延遲。邊緣計算往往采用不同的架構方法、專業協議及供應商，這一做法可能會增加操作復雜性，并使企業暴露于本調查所揭示的多種風險之中。

相比之下，分布式云架構保留了邊緣計算的優勢，同時在從核心向邊緣遷移的過程中，通過依賴相同的架構范式、技能組合和云基礎組件，促進了AI應用程序的部署和管理。

企業需要策略與平臺雙重加持

受訪的多數企業表示已在邊緣、私有云或公有云和/或CDN上部署了應用程序，且超過半數的受訪者正自主管理著某種分布式架構。近四分之三的受訪者認為，市場上單一供應商在支持其工作負載和應用程序方面存在不足。

分布式云包括本地位置、私有云、第三方數據中心或者世界各地的托管中心，所有這些位置都由中央控制平臺進行管理。這種分布式架構可以更好地控制數據所在位置，滿足監管法規的要求，還使云提供商能夠從更靠近用戶的位置提供數據，從而提高云數據庫、應用程序、流媒體和其他工作負載的性能。

分布式云架構的優勢

1.降低延遲：通過將處理任務遷移到更靠近最終用戶的位置，分布式云服務可以盡可能降低延遲并提高應用程序響應能力。

2.更具備可擴展性：借助分布式云架構，企業可以更輕松地快速擴展到邊緣位置，而無需構建新的數據中心。

3.更強的監測能力：企業可以使用單個控制臺來管理和監控構成分布式云的混合云和多云基礎架構中的活動。

4.更高的可靠性：分布式架構本質上具有更高的容錯能力和冗余度。如果一個位置的云服務脫機，企業可以繼續從其他分布式位置訪問云服務。

分布式云助力解決關鍵業務重點

分布式云的優勢與當今企業的需求密切相關。受訪者表示，分布式云架構對于支持轉型、創新和安全防護等關鍵業務目標至關重要。他們的回答主要聚焦于以下幾個業務重點：

向分布更廣泛的云轉型

隨著企業向AI推理的轉變，當今的新興應用程序亟需一個分布更廣泛的云架構，以彌合現有集中式云基礎架構與即將推出的AI賦能型功能之間的差距。盡管集中式云計算將繼續發揮關鍵作用，但將計算資源靠近最終用戶，對于下一波數字化轉型以及滿足實時、數據密集型的全球應用程序的開發和交付需求至關重要。

大多數受訪者均已意識到，自己必須能在確保集中管理與控制的前提下，靈活地將計算資源部署至更接近最終用戶的位置。這種靈活性不僅滿足了將應用程序與推理功能遷移至邊緣的需求，還能解決上文提到的問題以及下面所列問題，包括：

IT負責人與開發者均支持從傳統的集中式云計算方法轉向分布式架構的趨勢。例如，Akamai委托Forrester開展的另一項調研顯示，在全球范圍內的IT負責人群體中：

• l88%的IT負責人有六項或更多工作負載需要在多個地區運行；
• l76%的IT負責人認為必須將適當的工作負載分配到適當的云環境中；
• l66%的IT負責人有六項或更多工作負載需要在多個司法管轄區運行。

將工作負載部署到合適的云平臺上可以帶來諸多益處，包括提升收入（68%）、增強性能（68%）、優化成本（65%）以及改善用戶體驗（64%）。

另外，根據全球開發者調研公司SlashData的調研結果，有55%的受訪者已經在工作中以某種形式使用了分布式云。為什么開發者喜歡分布式云方法？

• l38%的開發者表示，延遲的降低有助于改善用戶體驗；
• l34%的開發者表示，可在不同地域進行靈活擴展；
• l33%的開發者表示，更大的容量有助于處理數據密集型應用程序。

此次調研還發現，盡管開發者對分布式云方法充滿興趣和熱情，但他們實際上可能尚未做好充分利用該方法的準備。特別是，開發者可能依然抱有老的觀念，從以供應商為中心的角度看待分布式云。在思考分布式云架構與現有云傳統框架在運作方式上的不同之處時，這可能會影響他們的想法。

總結

隨著越來越多的企業準備采用高度個性化、實時且由AI賦能的應用程序，那些率先實施分布式云架構的企業將在未來占據顯著優勢。從傳統的集中式云計算方式轉向分布式架構的趨勢，已經引起了很多IT業務負責人及其開發團隊的關注。

隨著云計算分布式架構背后的驅動力不斷增強，傳統云平臺的不足之處變得愈加明顯，尤其是在考慮到AI計算所帶來的市場機會，以及使云工作負載更接近客戶的需求已成為云計算的現代新標準時，更是如此。

Forrester預測，到2025年，企業將重新聚焦于戰略層面，深化業務部門與IT部門的協作，再次轉向預測式AI，并共同探索采用新技術與新架構來管理數據和AI。

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