科技公司和研究機(jī)構(gòu)在追逐人工智能這一輪浪潮時(shí)，面臨一個(gè)根本問題：如何在商業(yè)回報(bào)與社會(huì)責(zé)任之間取得平衡？這不僅是對(duì)技術(shù)能力的考驗(yàn)，更是對(duì)組織架構(gòu)的挑戰(zhàn)。

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近日，OpenAI 宣布將旗下的盈利實(shí)體從有限責(zé)任公司（LLC）轉(zhuǎn)型為“公共利益公司”（Public Benefit Corporation, PBC），并由其非營(yíng)利母體繼續(xù)控制這一新結(jié)構(gòu)。這是自它在 2019 年設(shè)立盈利子公司以來，再次改變 OpenAI 自身發(fā)展路徑。

1.OpenAI 的“雙軌制”進(jìn)化

OpenAI 創(chuàng)立之初是一家非營(yíng)利組織，目標(biāo)是確保通用人工智能（AGI）能夠造福全人類。但在 2019 年，它設(shè)立了盈利子公司，以吸引資本投入，推動(dòng)大規(guī)模模型訓(xùn)練和產(chǎn)品開發(fā)。

如今，OpenAI 再次調(diào)整結(jié)構(gòu)，將原有的 LLC 轉(zhuǎn)變?yōu)?PBC（Public Benefit Corporation），即“公共利益公司”。

PBC 是一種特殊的企業(yè)形態(tài)，要求公司在追求利潤(rùn)的同時(shí)，必須考慮社會(huì)公益。例如 Patagonia、Anthropic 和 Elon Musk 創(chuàng)辦的 xAI 等公司也都采用了這種結(jié)構(gòu)。

OpenAI 表示，此次結(jié)構(gòu)調(diào)整并非出售公司或放棄使命，而是為了讓組織更加透明、高效地運(yùn)作。非營(yíng)利母體將繼續(xù)控制 PBC，并成為其大股東之一。這意味著：

• 控制權(quán)仍掌握在非營(yíng)利組織手中；
• 盈利結(jié)構(gòu)更清晰，便于融資和發(fā)展；
• 社會(huì)責(zé)任不會(huì)因資本擴(kuò)張而稀釋。

換句話說：即使完成結(jié)構(gòu)調(diào)整，OpenAI 非營(yíng)利組織對(duì)新成立的公益公司的監(jiān)督和控制權(quán)將 不會(huì)改變。非營(yíng)利組織還將成為公益公司的重要股東，這將為其提供更強(qiáng)大的資源支持，用于開展更多項(xiàng)目，確保 AI 惠及不同社區(qū)，與使命保持一致。隨著公益公司的發(fā)展壯大，非營(yíng)利組織也將擁有更多資源，能夠做更多促進(jìn) AI 普惠的工作。

2.選擇 PBC 的核心原因

OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Sam Altman 在給員工的一封信中寫道：“OpenAI 不是一家普通公司，也永遠(yuǎn)不會(huì)是。”

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他回顧了 OpenAI 成立初期的設(shè)想，當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)甚至不知道 AGI 最終將以何種形式落地，更談不上商業(yè)模式。但隨著 GPT 系列模型的發(fā)布，尤其是 ChatGPT 引爆全球，他們逐漸意識(shí)到：AGI 將成為人類歷史上最強(qiáng)大的工具，必須讓更多人參與進(jìn)來，才能真正釋放其潛力。

這也是 OpenAI 選擇 PBC 的核心原因：

3.組織架構(gòu)的深層意義：誰(shuí)來定義 AI 的未來？

OpenAI 的結(jié)構(gòu)變化不僅僅是公司內(nèi)部的重組，它實(shí)際上是在回答一個(gè)更大的問題：

誰(shuí)有權(quán)制定 AI 發(fā)展的方向？是少數(shù)掌握核心技術(shù)的公司，還是更廣泛的公眾和社會(huì)？

通過保留非營(yíng)利母體的控制權(quán)，OpenAI 試圖在這兩者之間找到一個(gè)中間點(diǎn)。它既不是完全封閉的閉源巨頭，也不是徹底去中心化的開源項(xiàng)目，而是一種新型的混合組織。

這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于：

• 靈活性 ：可以快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，推出產(chǎn)品和服務(wù)；
• 穩(wěn)定性 ：非營(yíng)利組織的控制避免短期逐利行為；
• 可擴(kuò)展性 ：PBC 架構(gòu)允許資本進(jìn)入，支撐長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

值得注意的是，在 OpenAI 進(jìn)行結(jié)構(gòu)改革的同時(shí)，Meta等眾多AI 公司也在推進(jìn)自己的開源戰(zhàn)略。開源模型的發(fā)布讓大量開發(fā)者和企業(yè)得以繞過閉源模型，直接使用高性能、低成本的替代方案。

之前傳出微軟則采取了“兩頭下注”的策略：一邊與 OpenAI 合作，一邊又成為 Llama 系列 的主要合作伙伴。這種看似矛盾的行為，其實(shí)反映了當(dāng)前大模型領(lǐng)域的不確定性。