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剛寫了一個搜索框,一打字直接卡死了???

開發 前端
只要你在輸入框里快速輸入,比如輸入?sunday-xxx,頁面就會變得非常卡頓,甚至無法流暢打字,更別說什么“用戶體驗”了。

Hello,大家好,我是 Sunday。

昨天有位同學聯系我說:“sunday 老師,我做了一個搜索框的功能,但是一輸入內容就卡,這咋回事???”

我一想咋還會有這種問題呢? vue 性能還是不錯的呀!直到我看了他的代碼才發現問題......

我特意寫了一個 demo ,模擬了一下它當時的業務場景,咱們一起來看下:

<script setup>
import { ref, watch } from 'vue'

// 模擬 十萬 條用戶數據
const allUsers = [...Array(100000)].map((_, i) => ({
 id: i,
 name: `sunday-${i}`
}))

const keyword = ref('')
const results = ref([])

// 錯誤示范:直接在 watch 中同步執行重計算
watch(keyword, (val) => {
 results.value = allUsers.filter((user) =>
  user.name.toLowerCase().includes(val.toLowerCase())
 )
})
</script>

<template>
 <div style="padding: 20px; max-width: 500px; margin: auto">
  <h2>模擬實時搜索,輸入 sunday-xxx 就會出現卡頓的情況</h2>
  <input
   v-model="keyword"
   placeholder="請輸入關鍵詞搜索"
   style="width: 100%; padding: 8px; font-size: 16px"
  />
  <ul>
   <li v-for="user in results" :key="user.id">
    {{ user.name }}
   </li>
  </ul>
 </div>
</template>

運行上面的代碼之后,你會發現:

只要你在輸入框里快速輸入,比如輸入 sunday-xxx,頁面就會變得非??D,甚至無法流暢打字,更別說什么“用戶體驗”了。

那么問題出在哪?其實很簡單,但非常隱蔽:

整個代碼的問題就在這里。

這段代碼的本質是:每輸入一個字符,就立刻對10萬條數據進行一次完整篩選! 而 Vue 是同步響應式系統,這一整套計算邏輯會直接阻塞主線程,讓頁面渲染、輸入響應統統被“卡住”。

那么 假如我們希望在每次內容輸入都可以實時展示輸入結果,應該怎么辦呢? 這里給大家提供兩種常見方案

使用防抖(debounce)減少觸發頻率

很多同學不知道 防抖 是什么意思,所以咱們先說一下:


所謂防抖,指的就是:“等你不動了我再動”

具體做法是:當你持續輸入時,我暫時不觸發搜索;只有你停下來超過一定時間(比如 300ms),我才去執行真正的搜索邏輯。

比較典型的就是在搜索框場景中。

在以上案例里出現的性能問題就是:輸入一個字符,就立刻觸發一次搜索邏輯。

這在數據量小的時候沒什么,但一旦你的數據變成幾萬條、幾十萬條,每個字符都去篩選一次,全量計算 + 全量渲染,就很容易造成頁面卡頓甚至假死。

這時候,我們就需要用到防抖(debounce)。

<script setup>
import { ref, watch } from 'vue'
import debounce from 'lodash.debounce'

// 輸入框的值
const keyword = ref('')
// 篩選結果
const results = ref([])
// 模擬 10 萬條數據
const allUsers = [...Array(100000)].map((_, i) => ({
  id: i,
  name: `sunday-${i}`
}))

// 防抖后的搜索函數,300ms 內多次觸發會被合并為一次
const doFilter = debounce((val) => {
  results.value = allUsers.filter(user =>
    user.name.toLowerCase().includes(val.toLowerCase())
  )
}, 300)

// 監聽輸入框變化,交給防抖函數處理
watch(keyword, (val) => {
  doFilter(val)
})
</script>

那么此時,在內容輸入時就不會卡頓了。(PS:在進行 10 萬條數據篩選時,依然會卡頓)

使用 requestIdleCallback 把重計算放在瀏覽器空閑時執行

第二種方案就是使用 requestIdleCallback

這是一種標準的 性能優化 方案,它的核心思路是 讓耗性能的操作延后執行,直到瀏覽器主線程空閑時,再去執行

通俗解釋就是:“兄弟,眼下有更重要的事你先忙,這事不急,你空了再幫我處理?!?/span>

<script setup>
import { ref, watch } from 'vue'

const keyword = ref('')
const results = ref([])
const allUsers = [...Array(100000)].map((_, i) => ({
  id: i,
  name: `sunday-${i}`
}))

watch(keyword, (val) => {
  requestIdleCallback(() => {
    results.value = allUsers.filter(user =>
      user.name.toLowerCase().includes(val.toLowerCase())
    )
  })
})
</script>

通過這種方式可以 適當 進行優化,但是,需要注意 以上案例因為卡點是對 10 萬條 數據的 filter 導致的,所以 如果電腦性能不足,那么僅執行這一步 filter 操作,也會卡頓

那么有什么辦法,讓這個卡頓無論是在 輸入時 還是在 filter 時,都不卡頓嗎?

答案肯定也是 有的

終極方案:WebWorker

Web Worker 是 瀏覽器提供的多線程能力。利用它,我們就可以把這段 filter  的重計算任務從主線程挪到后臺線程里跑,這樣就能 解決 UI 阻塞的問題!

  • 新建 filterWorker.js 文件
self.onmessage = function (e) {
 const { list, keyword } = e.data
 // filter 操作移動到這里
 const filtered = list.filter((user) =>
  user.name.toLowerCase().includes(keyword.toLowerCase())
 )
 self.postMessage(filtered)
}
  • 修改 vue 代碼,使用 webworker
<script setup>
import { ref, watch, onBeforeUnmount } from 'vue'
import debounce from 'lodash.debounce'

// 輸入框的值
const keyword = ref('')
// 篩選結果
const results = ref([])
// 模擬 10 萬條數據
const allUsers = [...Array(100000)].map((_, i) => ({
 id: i,
 name: `sunday-${i}`
}))

// 使用 webWorker 來優化整個的 filter 操作
// --------  以下為修改的代碼部分  --------
const doFilter = debounce((val) => {
 worker.postMessage({ list: allUsers, keyword: val })
}, 300)

const worker = new Worker(new URL('./filterWorker.js', import.meta.url), {
 type: 'module'
})

worker.onmessage = (e) => {
 results.value = e.data
}

onBeforeUnmount(() => {
 worker.terminate()
})

watch(keyword, (val) => {})
// -------- 核心修改的代碼截止到這里 --------

// 監聽輸入框變化,交給防抖函數處理
watch(keyword, (val) => {
 doFilter(val)
})
</script>

至此,整個問題就幾乎完美解決了!

責任編輯:武曉燕 來源: 程序員Sunday
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