譯者 | 核子可樂

審校 | 重樓

如果你正在尋找一種替代打工生活的選擇，那么自營(yíng)職業(yè)——也被稱為“個(gè)體創(chuàng)業(yè)”（solopreneuring）——可能是個(gè)好思路。你可以憑借自己的軟件開發(fā)、設(shè)計(jì)或商業(yè)技能作為獨(dú)立承包商謀求發(fā)展。

或者，大家甚至可以獨(dú)立創(chuàng)辦一家公司以獲得更大的回報(bào)。然而，建立一家具備規(guī)模擴(kuò)展空間的企業(yè)往往同時(shí)需要財(cái)務(wù)投資、產(chǎn)品創(chuàng)意、市場(chǎng)調(diào)研、營(yíng)銷能力、銷售能力、技術(shù)解決方案，可能還需要一支熟練的人才團(tuán)隊(duì)來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。而這一切都離不開金錢和資源的支撐。

但現(xiàn)在，一切都不同了。Tim Cortinovis在他最近出版的《單人獨(dú)角獸：如何獨(dú)自建立一家價(jià)值十億美元的公司》一書中聲稱，單憑AI工具加自由職業(yè)形式就可以建立起一家大型公司。如今市面上的在線/AI工具使得個(gè)人或一只小型團(tuán)隊(duì)能夠快速建立公司并擴(kuò)展業(yè)務(wù)規(guī)模。唯一不可或缺的主導(dǎo)元素，就是企業(yè)家的創(chuàng)新精神以及發(fā)現(xiàn)并迎合市場(chǎng)的能力。

Cortinovis在最近的一次播客中解釋說(shuō)，要建立并擴(kuò)展一人企業(yè)，需要正確的思維模式、工具集和商業(yè)模式。而隨著AI智能體的出現(xiàn)，“一個(gè)人也能搞定一切”。

“智能體在幾乎所有平臺(tái)上都能發(fā)揮出差不多好的作用。首先就是創(chuàng)建管理智能體，由它作為其他智能體的大腦。另外還要有下屬智能體，你可以讓這些下屬智能體訪問客戶信息、客戶地址等。還有發(fā)票和更下級(jí)的智能體。這些都可以通過(guò)電子郵件客戶端進(jìn)行訪問，比如Gmail、Outlook或者數(shù)據(jù)庫(kù)。把它們接入WhatsApp，你就能自動(dòng)處理客戶的查詢和消息。而管理智能體只需要監(jiān)督所有流程，并對(duì)你個(gè)人項(xiàng)目的整體成功負(fù)責(zé)。”

那么，一人支撐起超級(jí)企業(yè)真的現(xiàn)實(shí)嗎？坦率地講，這里應(yīng)該還有很多問題需要解決、行業(yè)的預(yù)期并不絕對(duì)樂觀。就連那些已經(jīng)擴(kuò)展自己業(yè)務(wù)的行業(yè)先鋒，在這個(gè)問題上也是反應(yīng)不一。

首先，這可能取決于幾個(gè)因素——尤其是行業(yè)的性質(zhì)。例如，很難想象一個(gè)人就能經(jīng)營(yíng)起天然氣精煉廠或者銀行。

Kozyr公司CEO及谷歌首位首席決策科學(xué)家Kozyrkov表示：“真正的問題不在于一個(gè)人能否支撐起那么大的業(yè)務(wù)體量，而是哪些行業(yè)適合這樣的擴(kuò)展方式。這主要發(fā)生在風(fēng)險(xiǎn)較低的領(lǐng)域，如商業(yè)、內(nèi)容或生產(chǎn)力，個(gè)體創(chuàng)業(yè)者完全有可能建立龐大的企業(yè)。畢竟所需的基礎(chǔ)設(shè)施和工具已經(jīng)到位，分銷渠道也觸手可及。”

至于高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，如醫(yī)療、金融或法律。Kozyrkov 解釋道，“最大的限制并不在于技術(shù)問題，而是運(yùn)營(yíng)問題：只有滿足安全、合規(guī)、監(jiān)管和審計(jì)等一系列前提，才能保證負(fù)責(zé)任地部署解決方案并通過(guò)企業(yè)審查所。”

Orcus公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Nic Adams表示：“在所謂前沿領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了一些令人印象深刻的個(gè)體創(chuàng)業(yè)者公司。這些個(gè)體創(chuàng)業(yè)者或微型團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)管道、自我改進(jìn)的智能體等手段建立并擴(kuò)展出價(jià)值十億美元的業(yè)務(wù)。其中的關(guān)鍵是將實(shí)時(shí)對(duì)抗性AI與模塊化、云原生的基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，這種基礎(chǔ)設(shè)施可以靈活橫向擴(kuò)展、不受組織結(jié)構(gòu)或人員數(shù)量等人力瓶頸的影響。”

Edstellar公司CEO Arvind Rongala認(rèn)為，業(yè)務(wù)規(guī)模“不再依賴于人數(shù)，而更多依賴于杠桿作用。如今的個(gè)體創(chuàng)業(yè)者不需要做完所有事情——只需要架設(shè)一個(gè)系統(tǒng)，其余繁重工作可以交由技術(shù)、全球人才和自動(dòng)化來(lái)承擔(dān)。”

但必須承認(rèn)，支持個(gè)體創(chuàng)業(yè)者建立一家超大公司的業(yè)務(wù)范圍仍然有限。

HeraHaven AI公司創(chuàng)始人Komninos Chatzipapas表示：“我認(rèn)為Cortinovis的觀點(diǎn)并不現(xiàn)實(shí)。特別是對(duì)于缺少技術(shù)背景的人們，即使嘗試使用AI來(lái)擴(kuò)展業(yè)務(wù)，效果也將非常有限。我認(rèn)為這條預(yù)測(cè)完全是鄧寧-克魯格效應(yīng)（即蠢人總覺得自己很聰明）的結(jié)果，很多人在使用AI時(shí)都會(huì)經(jīng)歷這種效應(yīng)。人們?cè)绞遣焕斫?/span>AI，往往越是會(huì)大大高估AI的當(dāng)前能力。”

Chatzipapas繼續(xù)強(qiáng)調(diào)：“雖然有一些公司實(shí)現(xiàn)了類似的目標(biāo)——例如 Midjourney，估值達(dá)到了10億美元，員工只有11人。但這些公司是在開發(fā)AI產(chǎn)品，而不是使用AI開發(fā)產(chǎn)品。AI具有令人印象深刻的廣博知識(shí)，但深度卻相對(duì)有限。它的編程能力確實(shí)比大多數(shù)人更好，但仍遠(yuǎn)比不上普通軟件開發(fā)者。”

他指出，這與建立成功企業(yè)的必要條件恰恰相反。“企業(yè)依靠深入的專業(yè)知識(shí)、完美的執(zhí)行能力和在某一特定領(lǐng)域的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，比如Midjourney的圖像生成或者谷歌的搜索。而這正是AI目前最大的短板。”

Chatzipapas表示，AI無(wú)法支持跨多個(gè)領(lǐng)域的擴(kuò)展的一大明證，就是“仍然有很多人參與內(nèi)容創(chuàng)作，而這本該是AI的專長(zhǎng)所在。作為一家AI公司，我們?nèi)匀还蛡蚨嗝骷覟槲覀兊木W(wǎng)站創(chuàng)作內(nèi)容，因?yàn)?/span>AI還達(dá)不到他們的水平。”

Rongala表示，AI可以生成、自動(dòng)化和預(yù)測(cè)——“但它在抽象判斷、戰(zhàn)略敘事和企業(yè)信任等由人類直覺主導(dǎo)的領(lǐng)域仍表現(xiàn)得捉襟見肘。”

Adams 補(bǔ)充道：“在無(wú)縫AI協(xié)調(diào)和大規(guī)模安全自主決策方面也依然存在一些空白。真正能夠全程處理復(fù)雜多領(lǐng)域工作流，且無(wú)需人工干預(yù)的自主智能體仍處于起步階段。此外，還需要超低延遲的AI威脅檢測(cè)來(lái)保護(hù)平臺(tái)自身，確保其免受對(duì)抗性攻擊——這本身又是一場(chǎng)激烈的黑帽軍備競(jìng)賽。”

那么要想擴(kuò)展和維持一家成規(guī)模的單人或小團(tuán)隊(duì)企業(yè)，最理想的工具和技術(shù)是什么？

Adams推薦“使用云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展；使用容器編排實(shí)現(xiàn)模塊化，如 Kubernetes；針對(duì)特定任務(wù)微調(diào)的高級(jí)大語(yǔ)言模型；AI編排框架，如 LangChain或自定義管道；以及用于監(jiān)控即時(shí)行為的最先進(jìn)的可觀測(cè)性工具。概括來(lái)講，就是要擁有一套具有自我修復(fù)和自我優(yōu)化能力的全棧AI運(yùn)營(yíng)環(huán)境。”

Rongala表示，能夠消除瓶頸的工具才是最好的工具。“AI助手、智能CRM、全球支付平臺(tái)和模塊化API等等都在此列。”但他也補(bǔ)充道，“真正決定成功與否的仍然是人——判斷不該做什么，然后讓系統(tǒng)運(yùn)行其余部分。所以這個(gè)問題的本質(zhì)并不是一人能否成軍，而是我們?cè)撊绾螌⒆约号囵B(yǎng)成具備系統(tǒng)思維的思考者。”

原文標(biāo)題：Can one person build a billion-dollar company now with AI agents?，作者：Joe McKendrick