編輯 | 云昭
出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
OpenAI 又放大招了！用實力正名：在AI圈，自己的“一哥”地位不可動搖！
就在今天凌晨，OpenAI 官方開發者賬號 @OpenAIDevs 在 X 平臺上，一口氣連續發布了 4 項關鍵更新，直接把 AI 代理（Agent）開發體驗提升到新維度，圍繞 Agent 開發體驗、實時語音應用、人類干預機制和全鏈路追蹤都做了重要升級。
具體包括：推出了TypeScript 原生支持，語音代理可以實時跑，執行過程還能人工干預，全鏈路追蹤也一站搞定。
別小看這 4 個更新，它們背后透露出的，OpenAI 對于 AI Agent 產品線的定位再升級： 從“開發者玩具”，轉向升級成為“企業級 AI 工具鏈”。
所以，今天這 4 個更新，哪怕你不寫代碼，也值得關注。我們這就來細細拆一下，告訴大家為什么這么說。
Agents SDK 正式跳出 Python 圈，支持 TypeScript，前端全棧開發者福音
過去，OpenAI Agents SDK 只提供 Python 版本，對大多數前端、全棧和 Node.js 開發者不太友好。
這次，官方直接放出了 TypeScript 版本 SDK，功能完全對齊 Python 版，支持：
- handoffs（任務移交）
- guardrails（安全機制）
- tracing（執行追蹤）
- MCP（多通道代理控制）
- 以及 Agent 所需的各類基礎能力。
安裝也是非常簡單：
npm install @openai/agents官網還給出了使用示例：
import { Agent, run } from'@openai/agents';
const agent = new Agent({
name: 'Assistant',
instructions: 'You are a helpful assistant',
});
const result = await run(
agent,
'Write a haiku about recursion in programming.',
);
console.log(result.finalOutput);
// Code within the code,
// Functions calling themselves,
// Infinite loop's dance.可以說，OpenAI 的 AI Agent 終于從 Python 圈子里跳出來了，前端開發者也能玩轉 AI 代理。
對 AI 工具 SaaS、智能客服、網頁嵌入式 AI 助手這些場景是重大利好。
?? 官方文檔：
https://openai.github.io/openai-agents-js/
新增 Human-in-the-loop 功能，AI 調用過程可人工干預
AI 黑箱執行、無法插手，一直是企業在部署 Agent 時最大的顧慮，尤其對于
金融風控、內容審核、法務審校這些場景，可控性尤其重要。
這一次，AI 不再是一錘子買賣，OpenAI貼心地將「人類介入權」被納入了開發體系。
這次 SDK 增強了 Human-in-the-loop 功能，允許開發者：
- 在 Agent 調用工具或執行任務時，主動暫停
- 保存當前 agent 狀態
- 讓人工審核、確認或調整調用
- 再決定是否恢復執行
?? 功能指南：
https://openai.github.io/openai-agents-js/guides/human-in-the-loop/
實時語音 Agent 功能上線，實時語音代理可以跑了
第三個更新，相信適合所有在做各種 AI 助手的朋友，比如 AI 語音助手、客服機器人、播報應用等等，終于有了靠譜的官方方案。
圖片
這次新出的 RealtimeAgent 功能，基于 OpenAI 的 Realtime API，可以讓語音代理在本地客戶端或服務器端實時運行，具體可以支持：
- 和文字 agent 一樣的工具調用、任務移交、guardrails（護欄）
- 自動處理語音輸入、輸出、用戶打斷
?? 入門地址：https://openai.github.io/openai-agents-js/guides/voice-agents/
從“對話文字機器人”邁向“語音實時助手”，Agent 從文本應用進化到多模態 AI 產品，這是一個業內的共識和趨勢，所以小編認為，OpenAI 這一次的功能真的很香！
這里也給大家放一個示例：
import { z } from'zod';
import { RealtimeAgent, RealtimeSession, tool } from'@openai/agents/realtime';
const createTicket = tool({
name: 'createTicket',
description: 'Create a support ticket for a faulty laptop.',
parameters: z.object({}),
needsApproval: true,
execute: async () => 'Ticket filed!',
});
const faqAgent = new RealtimeAgent({
name: 'FAQ',
instructions: 'Answer laptop support questions concisely.',
});
const customerServiceAgent = new RealtimeAgent({
name: 'Customer Service',
instructions: 'Handle customer service inquiries, including support tickets.',
tools: [createTicket],
});
const triageAgent = new RealtimeAgent({
name: 'Triage',
instructions: 'Route laptop support questions to FAQ or customer service.',
handoffs: [faqAgent, customerServiceAgent],
});
const session = new RealtimeSession(triageAgent, {
model: 'gpt-4o-realtime-2025-06-03'
});
await session.connect({ apiKey });Agent也有了抓手：Traces 儀表盤支持實時語音代理追蹤
為了方便開發者監控 Agent 執行過程，OpenAI 的 Traces dashboard 現在也支持實時語音代理。
圖片
可實時查看：
- 語音輸入、輸出
- 工具調用記錄
- 用戶打斷情況
- 執行鏈路
這里值得注意的是，無論通過 API 還是 Agents SDK 調用，執行過程都能清晰追蹤。
這也就意味著，企業徹查 Agent 的黑箱行為，也算是有了清晰的抓手。
寫在最后：Agent 正在成為 AI 世界的操作系統
這 4 個更新看似瑣碎，但放在一起，就是一個很清晰的信號：
AI Agent 不再是一個單點功能，而是正走向“全棧可控、支持語音、支持人類干預、過程全追溯”的企業級 AI 操作系統。
未來，客服、銷售助理、內容審核、IoT 智能設備、企業運營輔助，這些場景里，AI Agent 不僅能實時跑，執行過程還能隨時插手、隨時追蹤。
這意味著什么？
這就意味著，AI 正從“生成答案”，變成“執行任務”的超級數字勞動力。
而今天 OpenAI 的這波更新，正是為這個趨勢鋪路。
最后給大家看一下，最早一批嘗鮮該功能的 Perplexity 開發的新品效果——
參考資料：https://x.com/OpenAIDevs/status/1929950489539686901
