雙智網絡概述

隨著5G網絡的規模商用，在精準保障差異化用戶體驗的同時提升5G網絡資源利用率，逐步成為網絡優化、演進與發展的核心命題。運營商希迫切望提升5G利用率，往往采用一刀切的方式，將全網的5G->4G的互操作調整至一個較低的門限，從而擴大5G小區的覆蓋范圍。但是不同站點有不同的無線環境，統一的互操作策略難以適配所有的基站，雙智網絡創新解決方案應運而生。

雙智網絡，即網絡級智能互操作參數自優化+用戶級智能用戶編排。智能互操作參數調整，保障網絡性能和小區級感知前提下提升5G駐留比/分流比；同時智能用戶編排將感知差的用戶遷移至合適的異頻或者異系統小區，保證用戶體驗和感知。

圖 1 雙智網絡方案

雙智網絡關鍵技術

雙智網絡解決方案主要有兩個關鍵技術

• 網絡級智能互操作參數自優化技術：基于對5G小區各項基礎指標和用戶感知指標的評估，自動調整5G到4G的互操作參數，在網絡性能指標穩定前提下，盡量擴大5G小區的覆蓋范圍，提升5G駐留比，提高網絡服務能力上限。
• 用戶級智能用戶編排技術：同時開啟智能用戶編排，近實時監控用戶體驗，將體驗變差的用戶遷移到其他5G頻點或者4G小區，為智能互操作參數調整提供兜底保障，同時也可反作用于網絡參數優化，促進網絡性能提升。

智能互操作參數自優化技術

智能互操作參數自優化技術，基于對5G小區關鍵基礎指標和用戶感知指標的評估，自動調整互操作參數門限（連接態A2事件門限和TTT，空閑態非同頻小區重選起測門限），實現一站一策的互操作策略，既擴大了5G小區的覆蓋范圍，提升5G駐留比，同時盡量避免對感知指標的影響。

圖 2 智能互操作自優化示意圖

如圖3所示，在“調整評估時間窗”評估時間內，感知指標同時滿足門限要求，通過服務小區啟動異系統測量門限A2自動下探調整，或調整A2事件的TTT，使得用戶較難觸發異系統互操作到4G。參數調整后觀測小區指標的變化，在“快速后評估”評估時間內以及“后評估時間窗”評估時間內，感知指標的劣化絕對值均小于設定門限，則生效本次自動調整，否則將參數回退到調整前。

異系統A2下調下限要大于盲重定向A2，且大于等于“駐留比提升異系統A2下探最小門限”。若也選擇調整A2事件的TTT，則在異系統A2下探到最小值后上調A2事件的TTT。

圖 3 互操作評估及調整原理

注：如果評估周期內，小區互操作參數被人工修改，則重新啟動自動化評估。

智能用戶編排技術

智能用戶編排可以實時監控每個用戶的業務體驗，當體驗變差時，綜合考慮終端能力、業務需求、網絡能夠提供的服務能力（網絡異頻/異系統覆蓋情況、各頻層的小區負荷情況、信道質量情況等信息），并結合AI無線指紋柵格庫，將用戶快速遷移到最優的目標頻層和小區，包括5G系統內異頻和5G->4G異系統。

現階段用戶編排技術包含如下功能：

• 源小區用戶體驗評估功能：上行增強型質切（SingleRBSINR+堵塞率聯合判決）。下行增強型質切（“下行質切+下行感知速率低+下行堵塞”聯合判決）。
• 目標小區精準選擇：鄰區負荷判決（RRC用戶數占比、上/下行PRB利用率）。鄰區下行覆蓋和質量判決（下行RSRP、RSRQ、SINR）。鄰區上行質量判決（SingleRBSINR）。鄰區下行空口能力判決（平均空口能力速率預估）。
• 快速遷移功能：基于指紋柵格免測量異頻數據質切功能。基于指紋柵格免測量異系統數據質切功能。

方案實踐應用

雙智網絡解決方案，已在國內三大運營商實現萬站以上的部署規模。

以某重點城市舉例，部署前5G->4G門限及TTT的網絡配置是（-112dbm，320ms），啟動互操作自優化并同步部署智能用戶編排功能，確保用戶級的業務性能感知。

雙智網絡部署后，運行結果如下：

推廣區域內NR小區共1148個，維持原網絡配置的比例為31.27%，成功下探比例為68.73%，具體運行情況見下表。

圖片

雙智網絡效果：在提升5G分流比的同時，能夠保障整體用戶感知和性能指標的穩定。

對比4月同時段，雙智網絡推廣區域5月4日-8日的5G流量提升6.70%，5G分流比提升1.75%；同時段的對照區域5G流量提升5.04%，5G分流比提升1.24%。故實際本次雙智推廣的5G流量凈增長比例為1.66%，5G分流比凈增益0.51%（剔除自然增長）。

圖 4 雙智網絡效果-分流比

圖 5 雙智網絡效果-流量

推廣區域內5G系統間切換成功率改善0.15%，其它性能類指標均保持平穩，試點期間無新增投訴；感知類指標中，CQI優良率改善0.23%，RRC重建比率改善0.06%，上行高路損占比改善0.53%，上行UE低速率占比改善0.17%，下行UE低速率占比改善0.39%，整體指標均有所改善。

圖 6 雙智網絡效果-基礎&感知

無線網絡從1G發展到5G，運維方式在不斷進步，靠人工進行網絡優化效率低下，并且質量和及時性都無法保證。網絡智能自動化是未來網絡優化的發展方向，網絡通過不斷的自評估和自優化，動態調整到自己的最優狀態，并且通過近實時的用戶體驗感知，為用戶選擇最優的網絡進行服務。