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“這是蘋果有史以來最大規模的設計革新。”

在 WWDC 2025 上，蘋果正式宣布——你手里的 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、甚至 Apple TV、Vision Pro，都將統一采用全新設計語言：「Liquid Glass 液態玻璃」。

這是自 iOS 7 推出扁平化設計以來的又一次視覺革命。蘋果稱這次的 Liquid Glass 風格，將“定義未來數年的設計語言”。

不僅如此，蘋果還做了一個少見的決定：全平臺系統版本同步命名為“26”系列

——iOS 26、iPadOS 26、macOS Tahoe 26、watchOS 26、tvOS 26、visionOS 26，讓系統命名邏輯更清晰。

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??先來一睹為快這套全新 UI 風格：

在 X 上，許多網友感嘆：“UI 的流行果然是輪回”，一位網友直接甩出了n年前微軟的UI界面，暗示了復古風格的返場。

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而更令人意外的是，盡管不少媒體預測蘋果將回避去年“AI 落地難”的尷尬，不再高調宣傳智能能力，但這次庫克也是開場就提到了蘋果智能！

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最重要的是這件事：開放 Apple Intelligence 的核心基礎模型，向第三方開發者全面提供調用能力。

這是很聰明的一步棋：與其被人批評“蘋果在AI已經落后”，不如和開發者一起建設Apple Intelligence。

你可以想象這意味著什么：

 不再只是 Siri 自娛自樂，而是開發者真正可以做“AI 原生 App”了。

除了 UI 和 AI 這兩大核心升級，還有這些值得關注的重點更新：

•   核心 App 重設計：Safari 全屏瀏覽、Phone 整合頁面、Camera 交互優化等 
•  iPadOS 多任務窗口徹底進化，支持自由排列與縮放 
•  全新 Games App 發布，Apple Arcade 游戲集中管理 
•  Vision Pro 增強交互：眼動滾動、PSVR2 手柄支持上線 
•  Apple Intelligence 實裝：截圖后調用 AI 助手識圖問答，ChatGPT 深度集成 
•  Messages、Phone、FaceTime 加入實時翻譯功能 
•  watchOS 26：新增“甩腕”手勢清除通知，AI 健身搭檔上線 
•  Xcode 26 內建 ChatGPT 支持，開發流程 AI 化

盡管不少人對 WWDC 事先“降低期待”，但發布會當日蘋果股價仍下挫超 2%，市場反饋冷淡。

投資者原本期待 Apple Intelligence 能帶來真正的“AI 突破”，但 Siri 的重構時間線仍未明確，核心功能也尚未完全落地，成為市場口中的“缺席重磅”。

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接下來，我們就來一起梳理這場 WWDC 的重點更新——

你覺得，這一次的蘋果更新打動你了嗎？

1.Liquid Glass 登場，蘋果 UI 美學正式邁入“透明時代”

在這次 WWDC 上，蘋果正式引入全新設計材質——Liquid Glass（液態玻璃）。

這是一種具備折射和反射特性的透明材質，能夠根據內容和環境動態變化?；蛟S是在靈動島的設計上嘗到了甜頭，蘋果希望這種“液態”的動效，可以為按鈕、導航欄、圖標、小組件等界面元素注入前所未有的視覺生命力。

蘋果表示，玻璃風格靈感來自 Vision Pro 的系統界面，讓原本趨于扁平的設計重新獲得層次感與空間感：

 ‘液態玻璃’兼具玻璃的光學質感與 Apple 獨有的流動性表現，它會根據內容或環境變化進行轉化，甚至能讓最日常的交互也變得更有趣、更神奇?！?/p>

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更進一步，蘋果這次還將 UI 全面適配了現代設備的圓角屏幕：從原本為矩形屏幕設計的控件，進化為與硬件造型更協調的新形態。Liquid Glass 材質的控件被作為一層懸浮在內容之上的功能層，隨著用戶交互進行動態響應。

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跟此前媒體盛傳的各種APP的icon將轉變為圓形不同，蘋果干脆直接讓界面玻璃化了。

除了淺色、深色和多彩三種模式，居然還新增了一個激進的“全透明模式”！從演示來看，幾乎所有元素都在閃光發亮，看起來炫酷，辨識度卻可能成問題……

這是多彩模式

這是透明模式

有人回憶起 macOS 10.9 時期的“高透明”爭議：

 “你說它讓我更專注內容，但你讓我看得見后面的內容，這不反而更分心嗎？”

在Hacker News上也有網友直言不諱地批評了UI設計：

以這次新的設計語言為例，界面現在變得更難閱讀、識別和理解了。 這對生產力和易用性來說，是一個巨大的倒退。

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這一次的 Liquid Glass，毫無疑問是蘋果設計語言的一次躍進。

但它能不能像當年的 iOS 7 那樣引發 UI 變革、最終贏得用戶口碑，恐怕還得靠實際使用體驗來說話。

現在就看上手之后，蘋果還能不能讓消費者感到“真香”。

2.Apple Intelligence：慢了一步，但終于走上正軌

蘋果 AI 功能更接地氣了。

有些是一些跟進型的AI功能，比如：

用戶收到語音留言后，系統會自動生成一段摘要，讓你不用點開音頻也能快速掌握內容。

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AI通話篩選功能，會在來電者自報家門后再響鈴，同時提供對方的一個信息摘要，幫助用戶判斷要不要接電話，——對“恐接電話星人”來說，簡直是社恐福音。

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從討論熱度來看，最受關注的 AI 功能還屬這兩項——實時翻譯和視覺智能。

最重磅的系統級 AI 能力：實時翻譯

AI可以說帶來了翻譯的新時代。蘋果現在也上線了系統級實時翻譯功能，覆蓋 Messages、Phone、FaceTime 三大通訊場景。

在 FaceTime 上聊天時，蘋果的翻譯功能會提供實時字幕。 而在電話通話中，無論你是否在與蘋果用戶通話，你說的話將被即時翻譯并“說”給對方，對方回應也會翻譯回你聽得懂的語言。

可惜翻譯的語氣還比較生硬，缺乏原聲中的語調和情緒。如果蘋果后續能夠集成情感語音合成技術，相信體驗會更好，而且在技術上也不難實現。

Visual Intelligence：全新的圖像識別能力

蘋果還推出了一項更“具象”的 AI 功能：Visual Intelligence（視覺智能）。

這是蘋果為 iPhone 推出的全新 AI 圖像識別能力，用戶可以通過截圖按鈕一鍵喚起，對屏幕內容進行分析并觸發操作，無需依賴特定 App，在任何應用中都可使用。

你在社交軟件里刷到一件灰色外套，按下截圖按鈕，就可以：

• 自動識別物品并在 Google、淘寶、京東等 App 中比價 
•  提取圖中時間地點信息，比如大促活動開始的時間，一鍵創建日歷事件
• 上傳截圖給 ChatGPT，針對圖片內容展開進一步問答或推理

對于開發者來說，這些AI功能都將通過 App Intents 開發，實時翻譯和視覺能力都可以復用到自家APP中。

3.開放基礎模型，蘋果開始真正“賦能”開發者

WWDC 2025 上，蘋果首次將 Foundation Models 框架 納入開發工具套件，開發者終于可以直接調用設備端 AI 能力，構建智能化、隱私友好、離線可用的新一代 App。

與此同時，Xcode 26 也正式支持集成大語言模型（如 ChatGPT），開發過程中的代碼生成、調試、設計、文檔編寫，全面引入 AI 輔助。

蘋果全球開發者關系副總裁 Susan Prescott 表示：

“開發者一直是 Apple 平臺體驗的締造者。通過訪問設備端 Apple Intelligence 基礎模型以及 Xcode 26 的智能功能，我們賦能開發者打造更豐富、更直覺的 App。”

Design讓開發者也能打造液態玻璃風格的APP

Foundation Models 框架：僅需三行代碼即可調用模型

開發者可以在 Apple Intelligence 基礎上，使用 Foundation Models 框架構建智能、離線可用、隱私保護的新體驗?？蚣茉С?Swift，僅需三行代碼即可調用模型，內建引導式生成、工具調用等功能，輕松集成生成式 AI 功能。

日記 App「Day One」開發商 Automattic 已將其接入，提供無聯網的 AI 寫作建議。負責人 Paul Mayne 稱：

 “Foundation Models 框架讓我們重塑了日記的形態，真正做到了隱私與智能的融合?！?/p>

Xcode 26

Xcode 26 引入多個智能特性，幫助開發者在創意構思、編碼、測試、設計優化等環節全面提效：

•  原生支持集成 ChatGPT，可使用第三方 API Key，或運行本地模型 
•  無需注冊賬號即可體驗 AI 代碼生成，也可綁定訂閱賬戶獲取更高配額 
•  新增 Coding Tools，支持一鍵生成 Playground、快速修復 bug、執行指定任務 
•  提升導航體驗、改進本地化目錄支持、引入 Swift 語音控制功能等

Swift 6.2

Swift 6.2 基于 Swift 6 的并發模型，進一步提升開發效率與可擴展性：

支持與 C++、Java、JavaScript 深度互操作

新增 WebAssembly 支持，開啟跨平臺部署可能

簡化單線程編程，允許模塊默認運行于主線程（Main Actor），無需繁瑣標注

容器化框架（Containerization）

蘋果推出新的容器化框架，開發者可在 Mac 上直接創建、拉取和運行 Linux 容器鏡像：

•  基于 Apple silicon 優化的開源容器引擎 
•  提供容器間的沙箱隔離，兼顧性能與安全 
•  為本地開發、多平臺調試和部署提供便利

4.寫在最后

隨著整個科技行業都在瘋狂追逐AI，蘋果的腳步卻顯得遲緩——即便這次開放了小型設備端AI模型，許多開發者仍不認為這會帶來實質性改變。

正如 AI 育兒 App Bobo 的創始人 Grant McDonald 在接受 華爾街日報 采訪時所說：

 “蘋果的做法確實有意思，但還不足以穿透這個喧囂的AI時代?！?/p>

蘋果試圖通過開放設備端AI小模型（在iPhone等本地運行）來“賦能”開發者，這些模型更小巧、計算資源消耗少，理論上更安全、響應更快。但實際應用中，開發者們普遍反饋了三大問題：

• 不能微調：許多開發者已經習慣了使用GPT、Gemini等可微調的云模型。 
• 不夠強大：對于需要深度AI能力的App而言，小模型可能遠遠不夠； 
• 使用受限：只能在某些簡單場景中嘗試使用。

有開發者則形容這次WWDC像“進了糖果店但沒什么好拿的”，令人難以興奮。

相比之下，谷歌、OpenAI等AI巨頭雖然時常發布不夠完善的演示版本，但憑借快速迭代和開放合作，最終還是兌現了那些“看似魔法”的能力。

而蘋果，在經歷去年Siri AI功能數次跳票后，似乎變得更加謹慎，不再輕易承諾“AI奇跡”。但如今的蘋果，已經沒有太多時間留給保守。

無論是尋求外部合作，還還是在系統層面深度嵌入Apple Intelligence，或真正實現LLM驅動的Siri，蘋果都需要更快地找到破局之道了。