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淺談分布式、偽分布式與集中式之選

原創(chuàng)
數(shù)據(jù)庫(kù) 其他數(shù)據(jù)庫(kù)
近期跟多家用戶交流,發(fā)現(xiàn)用戶在選型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)正有了一些新的變化,這也是近些年通過(guò)不斷實(shí)踐,用戶總結(jié)的最佳實(shí)踐方法。

近期跟多家用戶交流,發(fā)現(xiàn)用戶在選型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)正有了一些新的變化,這也是近些年通過(guò)不斷實(shí)踐,用戶總結(jié)的最佳實(shí)踐方法。例如,有的用戶不盲目追求分布式,而是通過(guò)業(yè)務(wù)單元化后,底層通過(guò)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)解決;有的用戶選擇分布式數(shù)據(jù)庫(kù),但在應(yīng)用上通常是按照“單機(jī)”模式去使用,即不做數(shù)據(jù)分片;有的用戶利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)提供的租戶特性,做單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的整合;也有的用戶回歸“傳統(tǒng)”的集中式共享存儲(chǔ)架構(gòu)來(lái)解決問(wèn)題。上面談到的租戶及單機(jī)模式的使用方法,可以說(shuō)是一種“偽分布式”。那么在面臨這些“新架構(gòu)、新用法”,用戶又該如何選擇呢?本文選擇了分布式和集中式的多種主流用法,嘗試從多種角度來(lái)對(duì)比分析下。

1. 多角度對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)主流用法

1)談?wù)劇皞畏植际健?/h3>

在正式對(duì)比之前,這里先談下偽分布式的兩種用法。第一種“單機(jī)”模式,其實(shí)是一種對(duì)分布式的妥協(xié),放棄了分布式能力,選擇單機(jī)式的使用方法。這種通常發(fā)生在用戶已經(jīng)選擇使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù),但其更多業(yè)務(wù)是不需要采用分布式使用方式,但選擇另一款集中式數(shù)據(jù)庫(kù)又需要引入新的技術(shù)棧,因而采用這種方式。這種方式優(yōu)點(diǎn)在于一方面簡(jiǎn)化統(tǒng)一技術(shù)棧、第二則利用平臺(tái)能力(如高可用、易管理等)做到比直接使用單機(jī)庫(kù)更好的效果。這種方式多見(jiàn)于分庫(kù)分表類型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),因其底層是依托于獨(dú)立的單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎構(gòu)建,因而相對(duì)容易。另一種方式“租戶”模式,則多見(jiàn)于資源整合類需求,用戶將原來(lái)直接使用大量單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),轉(zhuǎn)而通過(guò)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)提供的租戶來(lái)承載。其業(yè)務(wù)可采用分片、也可采用單機(jī)。這種方式優(yōu)點(diǎn)在于同樣一方面可以簡(jiǎn)化統(tǒng)一技術(shù)棧,第二則更多是為了更好的利用資源,通過(guò)租戶的形式來(lái)整合底層資源。當(dāng)然上述兩種能力,也存在一定的弊端,主要表現(xiàn)在資源有效利用率(分布式架構(gòu)多少存在一些冗余)、管理靈活性(統(tǒng)一方式管理所帶來(lái)的)、可靠性(集群內(nèi)的單點(diǎn)故障蔓延)、可用性(受限于平臺(tái)整體可用性)、擴(kuò)展性(是否能做到真正的一體化)等等。

2).多角度架構(gòu)對(duì)比

下文將從多角度對(duì)比各種數(shù)據(jù)庫(kù)主流架構(gòu)。這其中選擇原生分布式、分庫(kù)分表類型的分布式,默認(rèn)這兩者都采用數(shù)據(jù)分片的通常用法;另外選擇分布式的兩種新用法,租戶模式和單機(jī)模式。集中式方面,選擇了典型的三種架構(gòu),共享存儲(chǔ)模式(類似Oracle RAC)、主備模式(類似Oracle DG)和單機(jī)模式。

1.png1.png

架構(gòu)層面

在架構(gòu)層面,分布式在擴(kuò)展性天然具備一定優(yōu)勢(shì),當(dāng)然針對(duì)絕大多數(shù)企業(yè)及場(chǎng)景來(lái)看,集中式共享模式提供的Scale Up能力,已經(jīng)是可以滿足的了。之前國(guó)內(nèi)這種方案較少,大多還是主備,近兩年部分廠商開(kāi)始發(fā)力。在可用性、可靠性、容災(zāi)等方面,分布式具備的計(jì)算層無(wú)狀態(tài)、存儲(chǔ)層多副本架構(gòu)等技術(shù)特點(diǎn),成為可靠的保障。從我的觀察來(lái)看,很多國(guó)內(nèi)用戶選擇分布式數(shù)據(jù)庫(kù),很多往往不是因?yàn)橛?jì)算、存儲(chǔ)的規(guī)模問(wèn)題,而是考慮了可用性問(wèn)題。出于對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的各種不放心,天然會(huì)考慮通過(guò)分布式能解決一定問(wèn)題。這有一定道理,但是這其實(shí)也是一柄雙刃劍,分布式架構(gòu)的復(fù)雜度也帶來(lái)對(duì)可用性的挑戰(zhàn)。其實(shí)經(jīng)典的 IOE 架構(gòu),是之前企業(yè)的普遍選擇,大部分核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)是構(gòu)建于此,只不過(guò)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)此類架構(gòu)發(fā)展較晚,大家還處于觀望狀態(tài)。

性能層面

在性能層面,分布式同樣具備一定的優(yōu)勢(shì),可通過(guò)水平擴(kuò)展計(jì)算節(jié)點(diǎn)來(lái)解決高并發(fā)、高吞吐的問(wèn)題。這一點(diǎn)集中式之前方案不多,雖然單節(jié)點(diǎn)的處理能力已經(jīng)達(dá)到上百萬(wàn)的TPMC,但是在極端場(chǎng)景下還是有所欠缺。共享存儲(chǔ)的架構(gòu)是另一種思路,可在一定程度上解決傳統(tǒng)集中式架構(gòu)的性能短板。之前有一點(diǎn)容易被忽略的是關(guān)于時(shí)延問(wèn)題,分布式架構(gòu)在這點(diǎn)上往往表現(xiàn)不佳,這主要是因?yàn)槠鋵哟味唷⒙窂介L(zhǎng)所導(dǎo)致的,這一點(diǎn)集中式架構(gòu)是有一定優(yōu)勢(shì)的。

一致性層面

在一致性方面分兩點(diǎn),一是數(shù)據(jù)一致性,即多個(gè)數(shù)據(jù)副本是否保障的實(shí)時(shí)一致性;一是讀寫一致性,可理解為讀取的是否為最新版本的數(shù)據(jù)。這方面主要是數(shù)據(jù)副本的復(fù)制機(jī)制、復(fù)制粒度有關(guān),強(qiáng)一致會(huì)帶來(lái)不錯(cuò)的一致性表現(xiàn),但對(duì)性能的影響也是巨大的。其實(shí)最好的一致性是數(shù)據(jù)不復(fù)制,對(duì)單一副本進(jìn)行讀寫,集中式的共享存儲(chǔ)模式就是這種,嚴(yán)格意義來(lái)講也不是數(shù)據(jù)不復(fù)制,只不過(guò)數(shù)據(jù)副本的構(gòu)建是在更低層次(存儲(chǔ))上解決了。

應(yīng)用適配性

在應(yīng)用適配難度上,分布式的劣勢(shì)就很明顯了,其在架構(gòu)設(shè)計(jì)、語(yǔ)句開(kāi)發(fā)等方面不可避免地需要考慮分布式的特點(diǎn)。當(dāng)然很多分布式廠商也都在解決這一問(wèn)題,希望通過(guò)類似“透明分布式”的做法來(lái)屏蔽這一難點(diǎn)。但目前看來(lái)只能說(shuō)在一定程度上可以解決,尚無(wú)法達(dá)到同集中式同等的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)適配能力,畢竟過(guò)去幾十年來(lái)研發(fā)人員已經(jīng)習(xí)慣在集中式數(shù)據(jù)庫(kù)上的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了。此外,針對(duì)庫(kù)內(nèi)計(jì)算的問(wèn)題則差異更大,這也是大家這些年都紛紛采用降低數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算要求,這其實(shí)也是無(wú)奈之舉,但同時(shí)其背后的壓力與成本付出則是更多人看不到的。

資源利用

在資源利用方面,分布式所需組件多、資源消耗大,是很多人所詬病的,這是其架構(gòu)決定的。約一體化的架構(gòu)對(duì)資源的使用效率越高,這一點(diǎn)集中式有一定優(yōu)勢(shì)。在隔離性方面,同樣如此,較為清晰的資源調(diào)用路徑有利于提升隔離性,避免因資源消耗過(guò)大導(dǎo)致的異常蔓延問(wèn)題。

綜合成本

最后的成本問(wèn)題則來(lái)自多個(gè)方面,這包括了硬件、軟件采購(gòu)及與之相配套的開(kāi)發(fā)測(cè)試與運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本。這一點(diǎn)分布式具有的新架構(gòu)、節(jié)點(diǎn)組件多、資源需求多、開(kāi)發(fā)適配投入大、管理維護(hù)復(fù)雜等問(wèn)題是存在的,這也在一定程度造成分布式推廣難點(diǎn),因而可見(jiàn)近年來(lái)很多分布式企業(yè)提供的單機(jī)一體化能力,就是為了在一定程度上減低部分成本。很多用戶可能會(huì)有感覺(jué),上了分布式后,比之前集中式的 IOE 架構(gòu)還要貴,這點(diǎn)也為國(guó)產(chǎn)集中式架構(gòu)產(chǎn)品帶來(lái)一定啟發(fā),做出更具性價(jià)比的產(chǎn)品。

2. 典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析

上面談到了數(shù)據(jù)庫(kù)主流用法,那么用戶又該如何去選呢?一方面可以參考表格內(nèi)容做好自有業(yè)務(wù)分析,一方面也可以參考行業(yè)一些通用做法。這里引用來(lái)自白鱔老師近期發(fā)表的一篇文章,其中對(duì)主流業(yè)務(wù)場(chǎng)景做了抽象。這里將下面場(chǎng)景逐一分析,看用什么架構(gòu)適配會(huì)更為合適。

1).典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景回顧

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2).可適配的最佳架構(gòu)

下面從不同架構(gòu)特點(diǎn)及場(chǎng)景需求出發(fā),做兩兩匹配,看何種架構(gòu)會(huì)更為合適些。

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責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 韓鋒頻道
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