近日，OpenAI 發(fā)布了兩項重磅更新：一是將 o3 模型的價格下調(diào) 80%；二是推出了全新的 o3-Pro 模型。

o3-Pro 是目前 OpenAI 最強大的多模態(tài)推理模型，擅長分步思考，在編碼、數(shù)學、科學、視覺感知等領(lǐng)域表現(xiàn)尤為出色，能夠提供更可靠、更深入的推理能力。

o3 系列與 GPT-4 系列的區(qū)別

• GPT-4.x：支持文本與圖片，但缺乏深度推理能力
• GPT-4o：在 GPT-4.x 基礎(chǔ)上新增音頻處理功能，“o” 即“omni”全能
• o3 / o3-Pro：專注于多模態(tài)推理的“思考型”模型，主要以文本推理為主，圖像支持有限；o3-Pro 在此基礎(chǔ)上投入更多算力，思考更充分，輸出質(zhì)量更高

這些推理型模型可配合 ChatGPT 的全套工具——從網(wǎng)頁搜索、文件分析（包括 Python 運行）、視覺輸入判斷，到部分場景下的圖像生成，皆能靈活調(diào)用。相比 o3，o3-Pro 憑借更高的計算預(yù)算，能持續(xù)提升答案的準確性與深度。

一、什么是 o3-Pro？

要理解 o3-Pro，必須先了解 o3 背后的技術(shù)思路。o3 屬于 OpenAI 專門優(yōu)化過的推理系列，與傳統(tǒng) GPT 系列不同：它不僅依賴海量互聯(lián)網(wǎng)文本預(yù)訓練，還融入了大規(guī)模強化學習（RL），通過「更多算力 ? 更佳表現(xiàn)」的擴展定律，教會模型分步推理，而非單純復(fù)述信息。

在 o3 的訓練與推理過程中，OpenAI 發(fā)現(xiàn)，當給予模型更多計算預(yù)算時，其推理性能會持續(xù)攀升。基于這一規(guī)律，o3-Pro 便是在每次請求中分配了更高的算力與更長的運算時間，讓模型「思考」得更透徹、更細致。

關(guān)鍵洞見：o3-Pro 并非全新架構(gòu)，而是 o3 在推理預(yù)算上的「升配版」，同樣遵循「算力越多，性能越好」的擴展規(guī)律。

二、基準測試：o3-Pro 對比 o3

在寫作、編程和數(shù)據(jù)分析等多項評測中，o3-Pro 均以明顯優(yōu)勢超越了 o3 和早期的 o 系列模型：

在編碼、數(shù)學與科學題目的可靠性評估中，o3-Pro 的得分始終領(lǐng)先于前代模型：

在分步拆解復(fù)雜任務(wù)（尤其是多步驟編碼或業(yè)務(wù)邏輯推理）時，o3-Pro 提供的計劃和理由更加清晰詳實，遠勝 GPT-4o 或 4.1。

三、o3-Pro 的能力與局限

優(yōu)勢能力

• 200K 上下文窗口，可處理超長對話與大規(guī)模輸入
• 100K 輸出令牌（已能滿足絕大多數(shù)長文生成需求）
• 深度推理支持，分步思考、鏈式推理表現(xiàn)出色
• 工具接入：可使用文件搜索、圖像生成功能、MCP 多模態(tài)編程

尚未支持

• 網(wǎng)頁搜索、Code Interpreter、本地操作
• ChatGPT 畫布功能
• 原生圖像生成（僅限輸入分析）

雖然部分用戶希望更高的輸出令牌上限（如 Google 已支持 1M），但 100K 對絕大多數(shù)結(jié)構(gòu)化長文或狀態(tài)管理場景足夠；如果觸頂，常見做法是讓模型在達到上限后提示繼續(xù)生成。

四、定價大幅下調(diào)

o3-Pro 定價（每 1M 輸入/輸出 Token）：

• 輸入：$20
• 輸出：$80

相比已退役的 o1-Pro，價格降幅達 **87%**。但與基礎(chǔ) o3 相比，仍是后者的 10 倍成本。若應(yīng)用場景對高并發(fā)或低延遲有更高要求，可優(yōu)先考慮基礎(chǔ) o3 或 GPT-4.x；而對于深度推理或復(fù)雜 Agent 流程，o3-Pro 的價值更為明顯。

五、如何獲取 o3-Pro

• ChatGPT Pro / Team 用戶：已內(nèi)置替換 o1-Pro
• API 調(diào)用：開發(fā)者可直接接入 Responses API
• Plus 訂閱：可在 Playground 模型下拉列表中選擇 o3-pro-2025-06-10

在 Playground 中，還能打開工具列表，接入文件搜索、圖像生成功能、MCP 服務(wù)等，進一步提升模型實用性。

六、實測體驗

示例 1：統(tǒng)計回答單詞數(shù)

Prompt：請統(tǒng)計本次回答有多少個單詞？ o3-Pro 耗時約 34 秒給出準確結(jié)果；相比之下，GPT-4o 僅需 2 秒，說明簡單任務(wù)可選用輕量模型。

示例 2：視覺輸入誤判

圖片

Prompt：請數(shù)出此手勢圖標中的手指數(shù)量。

盡管輸入圖中為 6 根手指，o3-Pro 仍答出“5 根”，反映其視覺偏好與訓練集中的常見模式一致，細節(jié)識別仍有提升空間。

示例 3：深度市場可行性評估

Prompt：評估在六個月內(nèi)在歐洲市場推出新產(chǎn)品的可行性，考慮市場需求、競爭、法規(guī)和經(jīng)濟形勢。 o3-Pro 用時約 1 分 39 秒，輸出 2000+ 字詳細分析，示例性地展示了其多因素、分步推理能力。

七、結(jié)語

對于深度推理與戰(zhàn)略策劃型應(yīng)用，o3-Pro 的優(yōu)勢毋庸置疑；而大幅降價也讓更多開發(fā)者能夠承擔得起這種高級模型。個人使用經(jīng)驗表明，o3 系列在編程與業(yè)務(wù)規(guī)劃中表現(xiàn)最佳。未來，將持續(xù)關(guān)注 Google Gemini Ultra 等競品動態(tài)，以評估更優(yōu)性價比之選。

目前，期待 o3 能盡快在 Cursor 等編碼工具中上線，屆時可與 Claude 4 Sonnet、Opus、Gemini 2.5 Pro 并列對比。接下來的一周內(nèi)將繼續(xù)深度測試，若反饋穩(wěn)定，或?qū)⑻嵘嗛喌燃墸诟囗椖恐袕V泛應(yīng)用。

歡迎各位分享你的 o3-Pro 體驗與心得，讓我們共同見證深度推理模型的下一波進化！