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萬字解讀:八種常見框架,選擇哪一種來開發MCP呢?

開發 人工智能
在本文中,嘗試評估8種常見的 MCP 服務器開發框架,每種框架的語言或生態系統存在不同,并對其易用性、可擴展性、性能和社區支持進行比較。

模型上下文協議 (Model Context Protocol,MCP) 是一個新標準,用于以統一的方式將 AI 助手 (如 llm) 與外部數據源和工具連接起來。自從 MCP 引入以來,出現了各種各樣的框架來幫助開發人員更容易地構建 MCP 服務器。

在本文中,嘗試評估8種常見的 MCP 服務器開發框架,每種框架的語言或生態系統存在不同,并對其易用性、可擴展性、性能和社區支持進行比較。這些框架包括: 

  • EasyMCP (TypeScript)
  • FastAPI-MCP (Python/FastAPI)
  • FastMCP (TypeScript)
  • Foxy Contexts (Go)
  • Higress MCP (Go/Envoy)
  • MCP-framework (TypeScript)
  • Quarkus MCP Server SDK (Java) 
  • Template MCP Server (TypeScript)。

試圖梳理每種框架的優缺點和適用場景,并明確在原型開發與生產環境中使用哪種方案。

1. EasyMCP (TypeScript) ー “易如反掌” 的 MCP 服務器

EasyMCP 的目標是讓 MCP 服務器開發變得異常簡單。它提供了一個類似于 express 的高級 API,用于定義工具、資源和提示符,將大部分 MCP 協議隱藏在簡單的方法調用之后。例如,使用 @Tool 或 @Resource decorator 方法,EasyMCP 會自動將它們公開為 MCP 端點,從而推斷參數模式。這使得開發人員入門非???,如果你知道基本的 TypeScript,就可以通過幾行代碼讓一個服務器運行。該框架還提供了一個 Context 對象來處理工具實現中的日志或進度條之類的事情,進一步減少了觸及底層細節的需要。

1.1 EasyMCP 的優點

EasyMCP 在簡單性和開發者體驗方面非常出色。它允許只定義工作服務器所需的 “最低限度”??蛇x參數具有健全的默認值或推斷值,因此不會被配置淹沒。 API通過自動生成輸入模式進一步實現了這一點。TypeScript 支持很強,提供了類型安全性,可以盡早捕捉錯誤。這使得 EasyMCP 非常適合于快速原型的開發或簡單用例,也適合于希望避免框架復雜性的開發人員。

1.2 EasyMCP 的不足

截至 2025 年初,EasyMCP 仍處于測試階段,缺乏一些高級 MCP 特性。值得注意的是,它還不支持用于流響應的服務器發送事件 (SSE) ,也不支持 MCP 新的采樣和通知機制。如果您的用例需要這些特性 (例如,向客戶機傳輸大量輸出) ,那么在這些特性成熟之前,EasyMCP 可能還不夠用。它對簡單性的關注也意味著它放棄了顯式插件或中間件系統,通常需用自己的代碼擴展類。這在代碼意義上是靈活的,但對于放棄預先構建的擴展就不那么靈活了。

就性能而言,EasyMCP 在 Node.js 上運行ーー適合中等工作量負載,但是繁重的生產流量可能會暴露出 Node 的局限性??紤]到項目年輕 ,社區很小,所以支持依賴于維護人員的響應能力。

1.3 EasyMCP 的典型場景

EasyMCP 是開發人員的理想選擇,他們希望讓 MCP 服務器運行起來很簡單,比如編程馬拉松、演示或者將一兩個快速工具集成到 AI 助手中。對于 MCP 來說,它也是一個很好的學習工具,它的抽象緊密地反映了核心概念 (工具、資源、提示) ,而沒有額外的復雜性。隨著項目的成熟,可以添加缺失的特性,它可能成為中小型生產服務的可靠選擇,這些服務重視開發人員的生產力而不是最大吞吐量。

2. FastAPI-MCP (Python/FastAPI) ー使用零配置將 API暴露給 AI

FastAPI-MCP 采用了一種不同的方法: 它不是一個獨立的服務器框架,而是作為 FastAPIweb 框架的擴展。目的是能夠自動地將現有的 restAPI端點公開為具有 “零配置” 的 MCP 工具。如果有一個 FastAPI應用程序 (在 Python 中構建 API的常見選擇) ,那么只需一個調用就可以將 MCP 服務器掛載到它上面。這個庫將自省所有定義的 FastAPI路由,并為每一個路由在 MCP 接口中創建一個相應的工具。實際上,AI Agent可以通過 MCP 立即訪問這些 API。FastAPI-MCP 保留了端點的模式和文檔,以便向 LLM 提供有意義的工具描述,并且如果需要的話,允許添加不綁定到 HTTP 端點的額外自定義 MCP 工具。

2.1 FastAPI-MCP的優點

這里的主要優點是方便 Python 開發人員。如果已經在 FastAPI服務中擁有了功能特性,那么啟用 MCP 幾乎不需要額外的工作,只需要指向應用程序就可以工作了。這使得人工智能能夠快速訪問現有的 API。

開發人員入門是微不足道的,利用FastAPI知識并沒有引入新的范例。我們還可以重用 FastAPI的健壯性,當通過 MCP 調用端點時,身份驗證依賴項、中間件 (日志記錄、 CORS 等) 和錯誤處理仍然適用。在性能方面,FastAPI是 Python 最快的框架之一 (基于 ASGI/Uvicorn 構建) ,盡管 Python 不如 Go 或 Java 快,但仍然可以通過異步并發處理合適的負載。這個項目很受歡迎,代碼庫較活躍,社區支持較好。

2.2 FastAPI-MCP的不足之處

與 FastAPI捆綁在一起是一把雙刃劍,如果使用 FastAPI會很好,但如果不在這個生態系統中,它就沒用了。與其他框架不同,FastAPI-MCP 不提供從頭構建 MCP 服務器的結構化方法;它假定已經 (或將要) 擁有一個 FastAPI應用程序。可擴展性受限于 FastAPI的范式。雖然通常沒有問題,但是除了庫公開的內容之外,可能沒有特定于 mcp 的掛鉤。例如,如果想實現一個 mcp 特定的中間件 (例如,轉換所有的工具輸出) ,我們必須把它融入到 FastAPI的中間件或工具函數本身中, FastAPI-mcp 本身沒有插件系統。

另一個需要考慮的問題是,所有端點的自動暴露可能過于寬松;如果某些路由不安全或與 AI 不相關,則可能需要從 MCP 視圖中顯式地排除它們。將 Python 服務器擴展到非常高的負載 可能比 Go/Java 服務更昂貴,因此對于極高的性能要求,可以考慮其他框架。

2.3 FastAPI-MCP的典型場景

對于利用現有的 API快速實現AI Agent來說,FastAPI-MCP 是最好的。例如,具有現有 REST 服務的組織可以使用它向 AI Agent公開這些端點,而無需用新語言重寫任何內容。這對 Python 愛好者原型化 AI Agent也非常有用,可以編寫一些 FastAPI端點,并立即在 AI 聊天中將它們作為工具進行測試。對于只關注 MCP 工具的純粹新項目,可能不會選擇這個,而是可以選擇 MCP 優先的 Python 框架,甚至 TypeScript 解決方案。

3. FastMCP (TypeScript) ー全功能和 “快速” 服務器開發

FastMCP (TypeScript) 是一個專用的 MCP 服務器框架,旨在將易用性與功能完整性結合起來。它提供了一個簡單的 API來定義工具、資源和提示 (例如,通過 server.addTool ({ ...}) 調用) ,并管理所有底層協議細節。

FastMCP 之所以與眾不同,是因為它支持一系列開箱即用的功能: 身份驗證鉤子、用戶會話管理、圖像內容處理、結構化日志記錄、錯誤處理、 SSE 流、進度通知等,甚至還支持采樣 (在 MCP 中更具交互性的來回調用)。它涵蓋了 MCP 規范的所有方面,因此不必重造輪子。值得注意的是,FastMCP 還包含一個 CLI 工具,可以在開發過程中提供幫助,比如在開發模式下運行服務器,或者在終端中使用 MCP 客戶端檢查服務器,這將大大提高生產力。

3.1 FastMCP的優點

FastMCP 在開發人員友好性和功能性之間取得了很好的平衡。高級的 API具有聲明性,足以用幾行代碼編寫一個簡單的服務器 (類似于 EasyMCP 的極簡主義) ,但它并沒有回避 MCP 的困難部分。例如,如果需要流響應,可以將服務器配置為使用 SSE 傳輸,FastMCP 處理事件流,甚至定期發送 ping 以保持連接。如果需要在會話中維護狀態,FastMCP 的會話支持意味著每個客戶機會話都可以有自己的上下文或存儲的數據。這些功能使得 FastMCP 不僅適用于瑣碎的工具,而且適用于構建更復雜的生產級 MCP 服務,這些服務需要身份驗證或長時間運行的進度事件操作。

另一個優勢是受歡迎程度,它有一個活躍的社區和大量可用的例子。它內置在 Node 上的 TypeScript 中,這是許多開發人員熟悉的,它使用 Zod 等庫進行模式驗證,與現代最佳實踐保持一致。

3.2 FastMCP的不足

擁有這么多特性的另一面是,與超級簡單的框架相比,FastMCP 的學習曲線略高一些。如果選擇使用,還有更多的概念需要理解 (會話、不同的傳輸類型等)。文檔對于掌握所有選項至關重要,盡管 CLI 和示例緩解了這個問題。

另一個考慮是FastMCP 構建在官方 MCP TypeScript SDK 之上,繼承了該 SDK 的復雜性或局限性。如果底層 SDK 發生更改,則需要更新框架,而且更新很可能會很快發生。性能方面,雖然 Node.js 可以處理大量的并發連接 (特別是使用異步 i/o) ,但是它的原始速度效率不如 Go。在大規模運行 FastMCP 服務器可能需要典型的 Node 伸縮策略,比如集群或負載均衡器后面的多個實例。它是一個社區項目,不是一個 “官方” 的供應商支持的解決方案,盡管社區支持看起來很強大。

3.3 FastMCP的典型場景

當希望 TypeScript 框架可用于生產環境且功能齊全時,請使用 FastMCP。如果預見到 MCP 服務器中需要流結果、多步交互或用戶特定的會話,那么這是一個很好的選擇。例如,如果構建一個與數據庫接口的 MCP 服務器,并且希望維護每個會話的事務,那么 FastMCP 可以做到這一點。對于那些喜歡 TypeScript 并希望留在 Node 生態系統中,同時需要比裸模板或更簡單的框架提供更多特性的人來說,它也是首選。在快速原型可能演變為生產服務的場景中,從 FastMCP 開始可以避免以后的重寫。

4. Foxy Contexts (Golang) ー帶依賴注入的聲明式 Go 框架

Foxy Contexts 是一個 Go 庫,針對的是那些希望在享受高級框架構建 MCP 服務器的同時獲得 Go 的性能和安全性的開發人員。它宣稱自己是在 Golang 建立 MCP 服務器的一種方式。實際上,這意味著將 MCP 工具、資源和提示符定義為 Go 結構或函數,并將它們注冊到 Foxy 應用程序構建器中。

Foxy 使用 Uber 的 Fx 依賴注入框架,允許用戶輕松地將數據庫連接或配置等常見服務注入到工具中。這種模式鼓勵清晰的關注點分離: 每個工具或資源通過依賴注入聲明它需要什么以及它為 MCP 功能提供什么。Foxy Contexts同時支持 STDIO 和 SSE 傳輸,甚至提供了一個測試包 (foxytest) 來促進 MCP 服務器邏輯的集成測試。

4.1 Foxy Contexts 的優點

Foxy Contexts最大的吸引力在于結構化的性能。Go 以其高效性和并發性著稱,基于 Go 的 MCP 服務器可以在低延遲的適度硬件上處理許多并發請求。Foxy 使用依賴注入添加了一個經過深思熟慮的架構,這使得擴展、修改組件和重用代碼變得更加容易。這種方法簡化了注入依賴關系 (如 s3 客戶端或數據庫) ,并通過將依賴關系替換為模擬來簡化測試。

在可擴展性方面,Foxy 的設計允許通過注入包裝器函數或使用 Fx 的生命周期鉤子來添加類似中間件的行為。如果熟悉 Go 開發模式,它非常靈活,并且它支持高級 MCP 特性,比如動態資源)以及即將到來的抽樣和根增強。

4.2 Foxy Contexts的不足

與腳本語言或簡單的框架相比,Go 和依賴注入具有更高的前期復雜性。不習慣 Go 的編譯/運行周期或 DI 等概念的開發人員可能會發現 Foxy 具有挑戰性。定義類型和結構標記 ,例如為工具輸入指定 JSON 模式,比動態語言更繁瑣。雖然文檔很不錯,但是這個項目相對來說還比較年輕,社區也比較小,可能沒有那么多的教程或者解決方案。

另外,因為 Foxy 是一個庫而不是一個完整的服務器框架,需要編寫一個 main.Go 并管理構建過程,這是 Go 的標準,但是比一些基于 cli 的框架稍顯復雜。Foxy 對 Fx 的使用將應用程序的結構與該框架綁定在一起;不熟悉 Fx 的開發人員可能必須學習其約定。總之,易用性是為了性能和可維護性而犧牲的,如果團隊具有強大的Go專業知識,這可能是一個值得的折衷。

4.3 Foxy Contexts 的典型用例

當性能至關重要或者Go是首選語言時,Foxy Contexts 是理想的選擇。如果正在部署一個 MCP 服務器來處理大量的請求,或者需要較低的執行開銷,Go 是一個很好的選擇。Foxy 提供了避免從頭開始編寫所有內容的結構,非常適合將 MCP 功能集成到更大的 Go 系統中。如果團隊熟悉 Go 并希望為 MCP 提供一個可伸縮、可測試和可維護的長期代碼庫,那么選擇 Foxy。

5. Higress MCP 服務器托管 (使用 Envoy WASM) ーー企業網關解決方案

Higress MCP 服務器支持與其他框架有很大的不同。 它不完全應用程序中使用的庫,而是一種通過 WebAssembly 插件在基于 envoy 的 APIGateway (Higress) 中托管 MCP 服務器的方式。Higress 是一個開源網關,用于處理路由、身份驗證、速率限制等 API操作。Higress 團隊對其進行了擴展,以便可以將 MCP 服務器代碼 (用 Go 編寫,編譯成 WASM) 作為插件運行。簡單地說,可以根據 MCP 插件 SDK 編寫一個 Go 模塊,然后將其部署到網關;網關隨后將 MCP 服務器及其所有基礎設施進行公開。官方指南強調了統一身份驗證、細粒度速率限制、審計日志和每個 MCP 工具調用的可觀測性等好處。基本上,通過搭載網關的功能,我們可以免費獲得生產就緒的 “環境”。

5.1 Higress MCP的優點

Higress 的方法對于那些從一開始就需要強大的安全性、監控和可伸縮性的企業或云部署來說非常出色。通過在網關中托管,MCP 服務器可以自動受益于 JWT 身份驗證、 acl 和 IP 過濾等特性,而不需要編寫該邏輯。此外,網關捕獲每個工具調用的度量和日志,以便進行集中監控。性能是另一個優勢: Envoy 經過了高度優化,WASM 插件以接近本機的速度運行在沙箱中。這使得 Higress 上的 MCP 服務器能夠處理大量流量并利用 Envoy 的異步、非阻塞 i/o 模型ーー與純 Go 服務器相當。企業支持 (阿里巴巴) 建議隨著 MCP 規范的發展提供長期支持和更新。

5.2 Higress MCP的不足

主要是復雜性和特異性。要使用這個解決方案,需要操作 Higress 網關,這對于一個小項目來說并不容易。它最適合使用 Kubernetes 或虛擬機的云環境。用 Go 編寫 WASM 插件比標準的 Go 應用程序更復雜,必須遵循 Higress 插件項目結構,編譯成 WASM,并確保與 WASM 約束的兼容性。調試這樣的插件可能更具挑戰性。

此外,選擇 MCP 服務器運行方式的靈活性是有限的,網關強制執行某些配置 (例如 http + sse 傳輸)??蓴U展性意味著依賴于網關插件;添加新的中間件可能需要額外的 WASM 模塊或配置更改。阿里生態系統之外的社區使用相對較少,因此支持可能更加有限。

5.3 Higress MCP的典型場景

Higress MCP 是為已經使用 API網關的生產環境量身定制的。當安全和治理是最優先考慮的事情時,這可能是理想的選擇,因為AI 助理的工具必須遵守嚴格的安全審計。如果您計劃托管許多 MCP 服務器并需要集中管理,那么網關方法是有益的。它最適合企業級的部署,而不是試驗性或小規模的應用程序。

6. MCP-Framework (TypeScript) ーー快速項目設置和自動發現

MCP-Framework 是一個 TypeScript 框架,優先考慮開發速度和自動發現的架構。它的口號是用 TypeScript 優雅而快速地構建 MCP 服務器。這意味著一個框架預設了很多: 它有一個 CLI,可以在一個命令中生成一個新的項目腳手架 (包括一個就緒的項目結構和配置) ,它會自動發現任何工具、資源,并按照約定提示創建,這樣就不需要手動注冊它們。

在內部,MCP-Framework 依賴于 TypeScript 的官方 MCP SDK,確保它與規范保持一致。它支持多種傳輸方式:標準 i/o、 SSE 和 HTTP 流。因此,可以輕松地在本地或遠程部署服務器。該框架提供了方便的基類或修飾器來定義工具和其他組件,重點是使代碼簡潔易讀。它甚至有內置的 SSE 身份驗證令牌處理,以便在需要時保護服務器。

6.1 MCP-Framework的優點

MCP-Framework 的突出優點是開發速度快,可以 “在 5 分鐘內開始使用一臺服務器”,這要感謝 CLI,它消除了設置摩擦。這允許我們專注于編寫工具邏輯,而不是連接服務器。自動發現特性減少了模版;我們可以添加一個新的工具類文件,框架會自動加載它。這對于使用許多較大的服務器非常有用,因為每個工具都可以存在于自己的模塊中,而不會混淆中央注冊文件。此外,通過利用官方 MCP SDK,該框架本質上支持 MCP 特性的廣度,并且在其發展過程中與規范保持同步。同時包含 SSE 和 HTTP 傳輸意味著對于 MCP 網絡的即將到來的更改,它是經得起考驗的。社區活躍度很高,有 Discord 的支持和積極的討論。

6.2 MCP-Framework的不足

MCP-Framework 的高度自動化意味著需要學習它的約定。如果喜歡顯式代碼勝過 “魔法”,那么這可能是一個小小的缺點,因為我們必須理解預期的文件結構和類解釋。它的抽象 (基類和裝修器) 在 MCP SDK 之上增加了一層,所以如果出現問題,可能需要深入研究框架代碼或直接恢復到 SDK。雖然設計很簡單,但是自定義的行為可能需要變通方法,例如覆蓋整個服務器初始化過程。性能對于 Node.js 是標準的,對于大多數用例是可以接受的,但是對于極端的場景是不能調優的。另外,與官方 SDK 綁定意味著需要隨著規范的發展關注更新,但是考慮到活躍社區,這通常是可管理的。

6.2 MCP-Framework的典型場景

MCP-Framework 對于那些想要快速、結構化和適應 Node/TypeScript 世界的開發人員來說是一個很好的選擇。如果從頭開始創建 MCP 服務器項目,而不是集成到現有的應用程序中,那么 CLI 的腳手架可以節省大量時間。如果預期要編寫大量工具或處理復雜業務域,那么它尤其適合ーー約定有助于保持代碼的組織。簡而言之,MCP-Framework 側重于生產力和可維護性,同時確保與官方 MCP 規范保持一致。

7. Quarkus MCP Server SDK (Java) ーー在 Java世界中擁抱 MCP

Quarkus MCP Server SDK 是官方的 Quarkus 擴展,支持 Java 應用程序中的 MCP 服務器。它本質上是一組 API和注釋,允許 Java 開發人員聲明 MCP 工具、資源和提示,類似于聲明 JAX-RS 端點或bean 的方式。例如,使用 @Tool 注釋一個方法使其成為一個 MCP 可調用工具,方法參數和返回類型定義了輸入 / 輸出模式。擴展會處理所有的協議談判。

與 Quarkus 集成意味著可以快速啟動、在開發模式下實時重新加載以及編譯成本地可執行文件的選項等好處。SDK 支持通過 STDIO 和 http + sse進行連接,使用單獨的構件來選擇所需的傳輸。值得注意的是,有一個配套項目提供了使用這個 SDK 構建的現成 MCP 服務器 (用于 JDBC 數據庫、文件系統等) ,演示了實際應用。

7.1 Quarkus MCP Server SDK 的優點

Quarkus MCP 擴展對于那些已經在 Java 生態系統中的人來說非常優秀。它允許在不離開技術棧的情況下合并 MCP 功能,允許注入服務并重用現有的業務邏輯。這在企業場景中非常強大,可以將 AI 工具與現有的 Java 系統無縫集成。使用方法注釋的簡單性最小化了模版文件,Quarkus 的開發人員經驗 (包括持續測試和熱重載) 簡化了開發過程。

性能是一個強項,Quarkus 利用 Vert.x 和 Netty 提高了效率。編譯為本機字節碼提供了快速啟動和低內存使用,這對于云部署或擴展微服務非常理想。作為Quarkus生態系統的一部分,也意味著長期的支持,以及與Quarkus的發布保持一致。

7.2 Quarkus MCP Server SDK 的不足

它的目標是 Java 開發人員,如果Java 開發者,而僅僅為 MCP 采用這種解決方案可能太重了。與 Python 或 TypeScript 中的簡單框架相比,Quarkus 和 Java 依賴注入的學習曲線可能更陡峭。建立一個 Quarkus 項目需要 Maven 或者 Gradle 的參與,并且需要了解 Quarkus 特定的開發實踐,這對于簡單的 MCP 服務器來說可能有點過頭了。

Java 的冗長雖然通過注釋得到了緩解,但仍然意味著比動態語言需要更多的代碼。此外,該擴展相對較新,可能還沒有涵蓋所有的邊界情況,因此對于某些特殊的行為,可能需要對其進行大量擴展。雖然社區的支持正在增長,但是與其他生態系統中更成熟的框架相比,這個特定擴展的用戶群目前還較少。

7.3 Quarkus MCP Server SDK 的典型場景

Quarkus MCP Server SDK 是企業和后端 Java 場景的理想選擇。如果有一個現有的 Java 系統,并且希望向 AI 助手公開它的一些功能,可以直接集成 MCP 功能,而無需切換語言。在云部署中,Quarkus 是 kubernetes 友好的,對于 Java 標準化的組織,允許他們利用現有的專業知識和基礎設施,這特別有益。它的原生編譯選項使其成為既需要性能又需要低開銷的微服務的有力候選者。

8. Template MCP Server (TypeScript) ー用于快速安裝的啟動模板

Template MCP Server 本身不是一個框架,而是一個 CLI 工具和項目模板,用于快速搭建新的 MCP 服務器項目。它類似于 “create-react-app”,但用于 MCP 服務器。運行 npm init@mcpdotdirect/create-MCP-server 會生成一個現成的 TypeScript 項目,其中包括運行 MCP 服務器所需的所有東西: 基本的服務器初始化、對 stdio 和 HTTP 傳輸的支持、用于添加自己的工具 / 資源的目錄結構、 TypeScript 配置,以及用于開發和生產的有用的 npm 腳本。該模板在底層使用官方的模型上下文協議 TypeScript SDK,并遵循推薦的最佳實踐?;旧希谏身椖恐?,只需添加自定義邏輯 (例如定義工具函數) 并在監控模式下運行服務器。

8.1 Template MCP Server 的優點

該模板由 MCP 核心社區作為官方參考來維護,確保它與最新的規范和 SDK 更改保持最新。啟動非常方便,不需要決定使用哪個框架或者如何配置它,就可以立即得到一個工作基線。它包括開箱即用的雙重傳輸支持 (stdio 和 SSE ) ,非常適合于從實驗及從本地測試到網絡部署的快速轉換。極簡主義也意味著幾乎沒有開銷,性能將與底層 SDK 和 Node 運行時保持一致。對于學習者來說,它是理解 MCP 服務器結構和官方 SDK 的一個很好的起點。

8.2 Template MCP Server 的不足

如果需要 MCP SDK以外的高級實用程序或專用開發人員 API,那么模板的極簡主義也可能是一個缺點。在使用生成器之后,需要自己負責實現其他特性 (例如身份驗證或日志記錄)。沒有內置的會話處理或插件系統;核心功能依賴于 SDK。

此外,作為一次性腳手架,對模板的更新不會自動傳播到項目,這意味著可能需要隨著 MCP 規范的發展手動合并更改。盡管如此,更新底層 SDK 可以使核心協議處理保持最新,特定于社區的問題可能需要額外的注意。

8.3 Template MCP Server 的典型場景

模板 MCP 服務器是開發人員尋求符合官方標準的簡單、實用的起點的理想選擇。它非常適合評估 MCP,而不需要承諾特定框架的擴展功能。它為構建自定義 MCP 服務器或將 MCP 功能集成到現有的 Node 應用程序中提供了良好的基礎,尤其是當您希望研究 MCP 的核心實現細節時。對于簡單的項目,模板提供了快速搭建和部署 MCP 服務器所需的所有內容,使其成為學習和初始開發的實用選擇。

9.8種框架的對比

每個 MCP 服務器框架都提供了易用性、可擴展性、性能和生態系統集成的獨特組合。下面的對比表格,涵蓋 8 種 MCP 實現方案在“易用性、可擴展性、性能與可伸縮性、生態系統與支持”四個維度的綜合比較:

MCP 服務器實現框架對比表

編號

框架名稱

易于使用(入門 & DX)

可擴展性(插件 / 中間件)

性能與可伸縮性

生態系統與支持

1

EasyMCP (TS)

非常簡單:類似 Express 的 API,隱藏底層細節,裝飾器自動推斷輸入。代碼量少。

基礎級:支持自定義工具和提示,日志記錄對象,但缺乏高級特性(如 SSE 或采樣)。

中等:基于 Node/Bun,適合開發環境;不適合高并發場景。

社區驅動(Z. Caceres),積極開發中,仍處于測試階段。

2

FastAPI-MCP (Python/FastAPI)

非常簡單:零配置集成 FastAPI,自動發現現有端點為 MCP 工具。

強大:復用 FastAPI的中間件、身份驗證和數據模型體系。

中等:基于 Uvicorn 異步服務器,性能良好,適合大多數應用場景。

良好生態:FastAPI社區成熟,文檔豐富,適合熟悉 FastAPI的開發者。

3

FastMCP (TS)

簡單且功能齊全:提供簡潔的 API(如 server.addTool()),附帶 CLI 支持開發與測試。

高度可擴展:支持會話管理、身份驗證、錯誤處理、日志等開箱即用功能。

良好:優化后的 Node.js 后端,支持 SSE 和有狀態會話,適用于生產級負載(盡管不如 Go/Java 強)。

強大的社區支持:真實項目案例多,活躍維護者,Discord 社區活躍。

4

Foxy Contexts (Go)

中等:聲明式 Go API,基于 Uber Fx 依賴注入,需要一定 Go 知識,但文檔示例豐富。

極強:每個工具/資源作為獨立組件,支持數據庫注入和類中間件行為,高度模塊化。

極佳:原生編譯的 Go 服務,低延遲、高并發,支持 stdio 和 SSE,適合大規模生產部署。

利基市場但潛力大:吸引追求高性能的 Go 開發者,社區規模較小。

5

Higress MCP 托管 (Envoy WASM)

較難:不是庫而是網關解決方案,需掌握 Higress + Go WASM 插件開發技能。

企業級擴展:與 Higress 網關深度集成,支持認證、限流、日志等企業級功能。

極高:運行在 Envoy+WASM 上,繼承其高性能與安全性,適合大規模、嚴控的生產部署。

阿里巴巴 Higress 項目支持,企業級預期,社區有限但增長中。

6

MCP-Framework (TS)

非常簡單:CLI 腳手架(mcp create)分鐘級啟動新項目,自動發現工具,文檔優秀。

靈活:基于官方 SDK 提供抽象類和自動加載機制,支持多種傳輸方式(stdio/SSE/HTTP 流)。

中等:基于 Node.js,SSE/HTTP 流表現良好,適合大多數場景,重負載需擴容。

社區活躍:Discord 支持,隨著 MCP 規范發展持續演進。

7

Quarkus MCP SDK (Java)

中等:通過注解集成 Quarkus(如 @Tool, @Resource),需 Java 基礎,Dev 模式提升迭代速度。

高度可擴展:作為 Quarkus 擴展,整合 Java 生態(數據庫訪問、安全框架、依賴注入),支持 stdio/SSE。

極佳:基于 Vert.x 事件循環,Quarkus 優化后性能強勁,支持本機編譯,適合企業級生產部署。

Red Hat/Quarkus 社區支持,用戶基礎穩定增長,適合企業采用。

8

Template MCP Server (TS)

最簡單:命令行模板生成器(npm init @mcpdotdirect/create-mcp-server)快速創建項目,適合學習或原型。

代碼級可擴展:基于官方 SDK 腳手架,可手動添加工具和資源,無專用插件系統。

中等:Node/Bun 平臺運行,默認支持 stdio 和 HTTP,性能取決于實現方式。

社區維護:MCP 官方推薦模板,確保最佳實踐,適合起步項目,長期維護需自行更新。

10. 框架選擇

軟件領域離不開權衡,框架選擇的優先考慮事項如下:

  • 快速原型和簡單性: 選擇 FastAPI-MCP (用于 Python) 或 EasyMCP (用于 TypeScript) ,如果您需要一個工作解決方案的儀式最少。Template MCP Server 也是與官方 SDK 保持一致的快速設置的一個很好的起點。
  • 功能豐富、可擴展 : 對于那些剛開始可能很小但是需要擴展或者變得復雜的項目,FastMCP 或者 MCP-Framework (都在 TypeScript 中) 提供了產品級的能力和一個平衡的、功能齊全的解決方案,并且支持不斷增長的社區。
  • 最佳性能及集成: 對于原始性能或深度生態系統集成,Foxy Contexts (Go) 和 Quarkus MCP (Java) 是很好的選擇。如果 Go 是首選語言,Foxy Contexts 是理想的,而 quarkusmcp 在企業 Java 環境中工作得很好。當企業基礎設施和集中管理至關重要時,Higress MCP 托管是解決方案。
  • 語言 / 技術棧: 根據團隊的專業知識進行選擇是完全有效的。Python 開發者可能會被 FastAPI-MCP 吸引,Node/TypeScript 開發者有幾種選擇 (EasyMCP,FastMCP,MCP-Framework,Template) ,Go 或 Java 商店分別有 Foxy 和 Quarkus。

當需要最少的關注點時,選擇 EasyMCP 或者 FastAPI-MCP 來獲得簡單和快速,FastMCP 或者 MCP-Framework 來獲得平衡和功能豐富的解決方案,Foxy Contexts 或者 Quarkus MCP 來獲得性能關鍵的、企業級的項目。最后,當需要健壯的 API網關特性和集中控制時,請使用 Higress MCP 托管。評估項目的需求、語言偏好和可伸縮性需求,選擇能夠使 MCP 服務器開發成功的框架!

責任編輯:龐桂玉 來源: 喔家ArchiSelf
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