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朱先忠

51CTO社區(qū)編輯，濰坊一所高校計算機教師，自由編程界老兵一枚。早期專注各種微軟技術(shù)，近十多年投身于開源世界，了解基于樹莓派等物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)與大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。

擅長領(lǐng)域

開發(fā)前端系統(tǒng)大數(shù)據(jù)開源

文章

212

大型語言模型微調(diào)全攻略：從理論到實戰(zhàn)的終極指南譯文精選

想象你擁有一個像GPT-3或Llama 3這樣強大的LLM，它已在互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的文本上進行了預(yù)訓(xùn)練，能回答一般問題、創(chuàng)作文本、總結(jié)文章、翻譯語言。微調(diào)的目標(biāo)是讓這位“通才”成為特定領(lǐng)域的“專家”。

2025-06-24 08:52:54

大型語言模型 LLM 后訓(xùn)練

AI記憶革命：能否突破數(shù)據(jù)牢籠，媲美人腦的適應(yīng)性？? 譯文

本文旨在全面介紹開源框架Titans。Titans是一種為LLM配備受人類啟發(fā)的記憶的新架構(gòu)，它能夠在測試期間進行自我學(xué)習(xí)和更新。

2025-06-18 08:26:01

Titans LLM 人工智能

告別中心云：構(gòu)建分布式聯(lián)邦A(yù)I的三大技術(shù)支柱? 譯文精選

本文將探討不斷發(fā)展的去中心化人工智能領(lǐng)域：聯(lián)邦學(xué)習(xí)的工作原理、其前景和問題所在，以及為什么它可能預(yù)示著人工智能中道德和可擴展隱私流程的新興未來。

2025-06-11 08:32:44

人工智能機器學(xué)習(xí)邊緣計算

多模態(tài)LLM+RAG：突破生成瓶頸的下一代AI架構(gòu)革命? 譯文精選

基于我以前關(guān)于LLM、檢索增強生成（RAG）和高級RAG技術(shù)的文章中的基礎(chǔ)概念，本文將著手探討下一個領(lǐng)域——多模態(tài)LLM。

2025-06-09 08:42:23

LLM 大型語言模型 MLLM

機器學(xué)習(xí)輕量化加速的五大核心技術(shù)突破? 譯文精選

本文將深入研究修剪、量化、蒸餾等輕量化機器學(xué)習(xí)的五種核心技術(shù)，從而使你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更高效、更易于部署。

2025-06-03 08:45:25

機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

AI為何讀不懂鐘表？模擬時鐘暴露的認知短板與AI進化隱憂? 譯文精選

中國與西班牙的聯(lián)合研究質(zhì)疑當(dāng)前AI通過數(shù)據(jù)擴容實現(xiàn)類人泛化能力的可行性，強調(diào)需突破架構(gòu)限制以構(gòu)建抽象推理機制，并呼吁重新審視“智能”的本質(zhì)定義。

2025-05-28 10:31:13

視覺語言模型 MLLM 人工智能

從數(shù)據(jù)孤島到智能中樞：多源知識圖譜構(gòu)建全鏈路技術(shù)解析譯文精選

知識圖譜是表示復(fù)雜且相互關(guān)聯(lián)的信息的強大解決方案。它們將數(shù)據(jù)建模為由實體（節(jié)點）和關(guān)系（邊）連接的圖形，從而能夠表示和處理不同事實之間的聯(lián)系。

2025-05-26 08:24:01

知識圖譜大型語言模型 LLM

生成式AI文本密碼：Transformer參數(shù)全解碼? 譯文精選

在本文中，讓我們來一起探索控制Transformer模型中文本生成的關(guān)鍵參數(shù)。你將了解這些參數(shù)如何影響生成文本的質(zhì)量，以及如何針對不同的應(yīng)用進行調(diào)整。

2025-05-09 08:17:02

生成式AI 文本密碼 GPT-2模型

MCP安全噩夢終結(jié)者：Agent框架如何重構(gòu)AI防護新范式？? 譯文精選

?MCP協(xié)議盡管標(biāo)準(zhǔn)化了AI代理通信，但也帶來了共享內(nèi)存污染、工具投毒及版本失控等漏洞威脅生態(tài)安全問題。為此，需要構(gòu)建訪問控制與沙盒防護框架。

2025-04-29 08:15:41

MCP協(xié)議 AI代理通信 LLM

動態(tài)噪聲重塑：基于時間嵌入U-Net的PyTorch擴散模型實戰(zhàn)? 譯文精選

?本文基于PyTorch框架幫助讀者從零開始理解和實現(xiàn)擴散模型，并給出一個基于時間嵌入U-Net模型的基礎(chǔ)型擴散模型實戰(zhàn)開發(fā)案例。

2025-04-27 08:22:49

PyTorch 擴散模型深度學(xué)習(xí)

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