“ 提示詞工程，是一種不需要更新模型權(quán)重和參數(shù)來引導(dǎo)模型輸出特定結(jié)果的方法”

大模型之所以叫大模型，不但是因?yàn)槠鋮?shù)量大，還有訓(xùn)練與運(yùn)營成本高。因此，從企業(yè)運(yùn)營成本來說，使用大模型能用提示詞解決就堅(jiān)決不微調(diào)(fine-tunning)，能微調(diào)解決就堅(jiān)持不重新訓(xùn)練或設(shè)計(jì)。

那么提示詞是什么？為什么需要提示詞？有什么作用？

01、什么是提示詞工程(prompt engineering)?

簡單來說，提示詞工程是一種不需要調(diào)整大模型參數(shù)或權(quán)重，就可以獲取某種結(jié)果的方法。

提示詞的作用和應(yīng)用場景都非常廣泛，不論是文本生成，還是問答系統(tǒng)，亦或者其它場景。

同一個(gè)LLM，提示詞不一樣生成的內(nèi)容也會不一樣，甚至?xí)泻艽蟮牟顒e。

所以，從這個(gè)角度來說，提示詞工程是一種更好地使用大模型的方法。

學(xué)好提示詞，能夠讓你更好、地使用和操作大模型，并且得到更好的結(jié)果。

當(dāng)然，從技術(shù)的角度來理解，提示詞工程是一種過渡的技術(shù)，原因是因?yàn)榇竽Ｐ瓦€無法做到像人類一樣的語言理解能力，因此才需要提示詞工程作為輔助手段，讓大模型能夠更好地理解人類的問題。

前面說了提示詞的概念和作用，但如果只是說提示詞工程的概念，可能很多人都覺得云里霧里，覺得它很高大上。

但事實(shí)上提示詞工程說復(fù)雜也復(fù)雜，說簡單也簡單；網(wǎng)絡(luò)上雖然有各種提示詞模板，但事實(shí)上我我們隨便問的一句問題都可以算作提示詞工程。

比如在大模型的聊天輸入框中，和它打招呼說哈嘍；這個(gè)也可以算作提示詞工程。

提示詞工程的作用是為了讓大模型給出更加準(zhǔn)確的輸出，而提示詞的表現(xiàn)形式可以是任何形式，可以是一個(gè)問題，一段對話，一段描述等任何文本形式。

而從語言學(xué)的角度來說，一個(gè)問題描述的詳細(xì)與否，主要就是問題的背景，上下文，以及各種限定語，這就是提示詞工程的本質(zhì)。

因此，提示詞工程也叫做上下文提示。

比如說，在大模型中輸入一句“哈嘍”，其實(shí)也算提示詞工程的一部分，只不過這個(gè)提示詞很簡單和沒有提示詞沒什么區(qū)別。

部分功能就是使用提示詞工程優(yōu)化的，大模型人工智能小程序，感興趣的可以點(diǎn)擊查看：

而比較好的提示詞是什么樣的？

比如說，給大模型的輸入中說：“給我介紹一下提示詞工程”。

這時(shí)大模型給的結(jié)果可能會很寬泛；但如果這樣問：“從大模型的使用角度，幫我介紹一下提示詞工程，并且給出幾個(gè)簡單的使用場景，以及示例；還有怎么才能寫出一個(gè)更好的提示詞”。

這樣大模型給出的輸出結(jié)果就會好得多；如果你能用更加詳細(xì)的描述來問大模型，你會得到更好的結(jié)果。

02、怎么才能寫出一個(gè)更好的提示詞？

一個(gè)好的提示詞應(yīng)該包含以下幾個(gè)部分：

任務(wù)

任務(wù)序列是由動(dòng)詞引導(dǎo)的，例如generate, drive, write等，而且需要明確任務(wù)目標(biāo)

上下文

背景上下文極具挑戰(zhàn)性， 一般要描述什么是用戶的背景信息，成功的結(jié)果希望是什么樣子，以及他們處于怎樣的環(huán)境中

示例

基本上，對所有主要語言模型進(jìn)行的研究表明，在提示中包含例子都將產(chǎn)生更高質(zhì)量的答案。

角色

這是你希望人工智能所扮演的角色。想象一下你有一個(gè)問題，想咨詢專家來解決這些疑問。例如，你在找工作的時(shí)候可以讓大模型扮演一個(gè)面試官；在買車的時(shí)候，讓大模型扮演一個(gè)具有多年經(jīng)驗(yàn)的汽車銷售等。

格式

想象一下實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，可以是個(gè)人或團(tuán)體的目標(biāo)，比如找到工作、成為一位優(yōu)秀的演講者等。

所有這些都是零散的想法，但借助人工智能的幫助，可以將它們整理成一個(gè)特定的格式，比如一個(gè)表格。我們也可以希望得到電子郵件、要點(diǎn)、代碼塊等格式。這些格式對我們的工作也很有用，例如段落和標(biāo)記。

語氣

如果正確衡量要使用的音調(diào)類型，“語氣”者一個(gè)元素就很容易理解。

在這6個(gè)要素中，任務(wù)是必須的，上下文和示例非常重要，而且最好也要有角色、格式和語氣。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時(shí)代 作者：DFires

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