Open AI 騎虎難下 原創
據《The Information》基于此前未公開的財務信息進行的分析顯示，OpenAI 可能正處在崩潰的邊緣，預計虧損總額將達到 50 億美元。
這意味著，如果不采取措施，這家AI領域的先驅可能在接下來的12個月內就會破產，報告中的細節表明 OpenAI 在開支上遠遠超過了其在生成式人工智能領域的競爭對手。
今年，OpenAI 的訓練和推理成本可能會高達 70 億美元，另外還需要花費大約 15 億美元用于員工支出（通過 X）。相比之下，Anthropic 的預計開支為 27 億美元。
過去 18 個月里，OpenAI 的高額支出一直是反復討論的話題，行業分析突顯了建設和維護其旗艦服務（如 ChatGPT）所涉及的高昂成本。
據估計，在 2023 年僅維持 ChatGPT 的運行每天的成本就接近 70 萬美元（694,444 美元）。
相比之下，該公司的收入略低于 35 億美元，這可能導致公司出現不可持續的利潤率，并促使一些行業分析師質疑其整個商業模式。
據報道，作為與科技巨頭微軟關系的一部分，OpenAI 獲得了微軟 Azure 云服務的折扣價。盡管在過去兩年中微軟向這家初創公司投資了數十億美元，但人們對于該公司長期生存能力的擔憂正在增加。
OpenAI 的身份危機是整個行業面臨問題的一部分。
雖然 OpenAI 的財務困境主要圍繞著高昂的運營成本，但在更廣泛的 AI 行業中，對于它目前處境的疑問正值一個充滿更大擔憂的時期。
越來越多的行業利益相關者開始質疑是否能夠展現出可證明的投資回報率 (ROI)，并指出缺乏明確的應用案例。
軟件公司 Ardoq 最近的一項研究發現，在高級技術領導者中，采用諸如生成式 AI 這類技術的投資回報往往被視為一種“憑空猜測”的行為。
這項研究表明，人們普遍對諸如生成式 AI 這類技術的好處持有一種懷疑態度，只有三分之一的企業在最初的 12 個月內實現了有形的投資回報。
Omnilndex 的首席執行官 Simon Bain 告訴 ITPro，許多技術領導者開始承認這一現實，并指出 AI 的“樣樣通但樣樣松”的方法已經失敗。
“雖然那些令人眼前一亮的演示和令人印象深刻的聊天功能最初吸引了人們的注意和免費用戶，但它們并沒有提供多少（如果有的話）實際的商業解決方案。因此，人們沒有理由為此付費。”他補充道。
作為企業用戶從生成式 AI 中獲取價值是困難的，并且隨著成本的不斷攀升，許多人開始感到擔憂并選擇謹慎行事。正如 DataStax 的現場工程主管 Dom Couldwell 向 ITPro 所述，要將這項技術推向生產環境是一項“艱巨的工作”。
“除非人們……真正地將其投入生產，并且業務部門實際上看到了它的價值，否則我們將會存在這種差距，而沒有人確切知道這個差距將持續多久。”Couldwell 補充說。
CI&T 公司歐洲、中東和非洲地區的技術副總裁 Mark Rodseth 贊同 Couldwell 關于投資回報的觀點，指出這項技術“仍然需要證明其價值”。
“由于 AI 仍處于早期階段，向外部和內部的利益相關者證明投資回報率是具有挑戰性的，”他說。“但這并不意味著公司應該停止擁抱 AI。”
參考鏈接：
本文轉載自??51CTO技術棧??
