?智能體應用：融合前沿AI技術，提供自主決策和復雜任務處理的智能化解決方案。

1 引言

智能體應用，依托人工智能技術，能夠根據用戶的輸入和環境變化，獨立自主地執行任務并做出決策。這些應用配備了尖端算法和工具，不僅能夠制定行動計劃，還能即時優化策略。

智能體應用通過整合訪問工具、邏輯推理和即時響應等功能，能夠構建并推進復雜的工作流程，為用戶帶來智能化的解決方案。

在理論探討和未來預測方面，該領域更傾向于通過原型開發和實際應用案例來驗證理論，確保預測的精確性和實踐的有效性。

2 技術演進背景

人工智能在生成內容和處理語言方面進步迅猛，特別是在2018年，首次引入“提示工程”技術，通過在具體情境中給出指導性提示，幫助人工智能系統整合自然語言處理（NLP）任務，進而提供更準確的問題解答。

2021年，"RAG"技術為知識密集型NLP任務帶來突破。

2022年初，谷歌推出"思維鏈"技術；同年OpenAI發布Whisper，一個接近人類水平的開源語音識別模型。

進入2023年，大型語言模型開始處理圖像和音頻，被稱為"基礎模型"，能夠生成文本、圖像、視頻、語音和音樂等多種內容。

同年，小型語言模型（SLMs）也嶄露頭角，體積雖然小巧，卻在推理、自然語言生成、上下文和對話管理等方面展現出強大的能力。

2023年同樣見證了智能體的興起。智能體基于大型語言模型，結合多種工具執行任務，通過循環學習和決策過程，能夠解決復雜問題。

智能體基于大型語言模型，結合多種工具執行任務，通過循環學習和決策過程，解決復雜問題。集成數學庫、網絡搜索、天氣API等工具，提升了智能體應用的功能和應用范圍。

3 集成與通信

為了使應用程序在特定的生態系統中具備真正的智能體能力，集成與通信是必不可少的。以蘋果公司在Ferrit-UI研究中的實踐為例，手機屏幕上的元素通過邊界框標識，并配有名稱與描述。

利用屏幕上帶有坐標的描述信息，可以針對用戶的特定問題提供指導。比如，當用戶詢問“如何創建新的快捷方式？”，智能體應用能夠準確突出顯示并導航至圖形用戶界面（GUI）中的相應位置。

這種集成自然語言的處理方式，不僅深化了對用戶意圖的理解，還結合了關鍵信息、用戶界面位置和交互細節，提升用戶體驗。

4 擴展應用能力

最新研究聚焦于如何充分利用大型語言模型，來構建一個更加動態和交互式的系統，以適應更廣領域的應用需求。

現有的語言智能體框架多集中于構建概念驗證，卻往往忽略了對非專業用戶的友好性和應用層面的深度設計。

OpenAgents平臺，作為一個開放解決方案，旨在日常生活中提供語言智能體的使用和托管，促進智能體技術的普及和應用。

OpenAgents包括三個主要智能體：

• 數據智能體：使用Python/SQL和多種數據工具進行數據分析。
• 插件智能體：集成了200多個日常API工具。
• 網絡智能體：實現自主的網絡瀏覽。

OpenAgents平臺具有易于操作的網絡界面，用戶能夠快速互動，并為開發者和研究人員提供了便捷的本地部署，助力語言智能體的創新和實際應用。

OpenAgents平臺服務于各類用戶群體：

• 普通用戶：通過直觀的在線界面與智能體互動，無需復雜的編程工具。
• 開發人員：利用現成的代碼庫，輕松搭建和擴展應用。
• 研究人員：借助示例和共享組件，構建并評估新型語言智能體的性能。

三個基本組成部分

• 語言模型
• 工具接口
• 環境

面臨的挑戰包括：

• 用戶界面方面：

• 為非專業用戶設計直觀易用的交互界面。
• 提升響應速度，確保快速反饋。
• 妥善處理常見錯誤，優化用戶體驗。

• 語言智能體方面：
• 實現與多種工具和API的無縫集成。
• 高效且可靠地完成復雜任務。
• 確保在多樣化環境中的實用性和穩定性。

5 結語

智能體應用融合了智能體技術的核心要素，通過與特定工具的緊密結合，為非技術用戶提供了易于接受的解決方案。網絡瀏覽器的加入，為智能體應用提供了執行任務時的自主性，推動了其在各個層面的廣泛應用。

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本文轉載自??AI科技論談???，作者： AI科技論談