大家好，我是橙哥！今天我們來看一下如何用 Dify 和 Notion 打造一個輕量級金融數據庫，首先我從服務器的MySQL數據庫向Notion同步了今天的量化策略選股結果數據。

同步后的Notion表格數據如下所示：

下面我們來看一下如何將Notion表格數據同步到dify知識庫。首先打開dify主頁，點擊創建知識庫。

在創建知識庫頁面，選擇同步自Notion內容，并綁定Notion空間，選擇你要同步的Notion表格數據。

下一步進行數據處理，系統可以自動幫我們進行文本分段和清洗，索引質量我們可以選擇高質量或者經濟的方式，這兩者的區別是高質量方法調用了系統默認的接口進行處理，需要消耗token，而經濟的方法使用了離線的向量引擎，無須消耗token。

在檢索設置中，我們可以選擇向量檢索、全文檢索和混合檢索，這里主要看你的數據類型和偏好。

創建好知識庫之后，知識庫就可以集成到應用中作為上下文引用了，可以在提示詞中進行編排引用，也可以創建成可獨立使用的ChatGPT索引插件。

這里我們可以打開剛剛創建好的知識庫。在這里可以進行元數據相關的設置，比如文檔類型、技術參數等。

知識庫創建好之后，如果Notion有新的數據更新，我們只需要在dify的知識庫界面打開設置，點擊同步按鈕即可一鍵同步Notion的數據。

下面我們來看一下如何在dify中使用知識庫，首先我們創建一個空白應用，選擇聊天助手和基礎編排，并設置好bot的名稱和描述。

寫好提示詞之后，在上下文選項里，我們選擇并添加引用剛才創建的知識庫。

在調試頁面與聊天機器人對話，來測試我們的知識庫。可以看到聊天助手給出的回答引用自我們剛才創建的知識庫。

總結

在這篇文章，我們學習了如何利用Dify和Notion構建一個輕量級金融數據庫。首先，我們將量化策略選股結果從服務器同步到Notion，形成表格數據。接著，我們在Dify中創建知識庫，選擇從Notion同步數據，并進行了數據處理和檢索設置，并在Notion數據更新時一鍵同步到Dify。

本文轉載自公眾號開發者阿橙 ，作者：橙哥

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